Re: [討論] 多線程軟件設計用書

看板Soft_Job作者 (running)時間3月前 (2024/01/11 18:30), 3月前編輯推噓6(6推 0噓 15→)
留言21則, 6人參與, 3月前最新討論串3/3 (看更多)
前輩好 感謝大神無私地分享， 想藉討論串問一下， 有人Python 有相關書籍嗎? openMP似乎python 沒有套件 目前查到的multiprocess 跟 multithread 都是網路上的文章 我是想找比較專業的書籍，什麼語言都可以 目前只有找到 https://reurl.cc/130yZQ 想問一下各位大大有讀過嗎? 是否值得購買? 謝謝 ※ 引述《oopFoo (3d)》之銘言： : ※ 引述《musashi023 (太陽魚)》之銘言： : : 嗨蓋斯 : : 最近下班在研究Qt multithreading, 對於把CPU性能榨乾覺得蠻有成就感的 : : 就搞了一本 C++ Concurrency in Action 來翻翻 : 除非特別需要，不要自己打造輪子。現在最普及使用的是OpenMP，資源多，會的人也多。 : https://www.openmp.org/resources/openmp-books/ : 都是好書可以讀。尤其"High Performance Parallel Runtimes"可以讓你了解基礎，也知道parallel programming is HARD。 : 我自己喜歡的是Intel TBB(Threading Building Blocks)，語法比較適合我的用法。 : Intel ISPC也是我喜歡的東東，不過這就有點偏門了。 : : 前陣子面試 : : 剛剛好跟他們主管聊到，怎麼讓多線程上鎖的成本最小化，覺得蠻酷的 : : 雖然明白這本來就是多線程程序設計的重點 : : 想知道有沒有專門在聊這個的書 : 上鎖就輸了，如果你的鎖複雜，更容易出錯。 : 如何重新解構資料結構去避開鎖，如何排列記憶體是Parallel Programming的重點。false sharing，很常碰到，data thrashing也是頭痛問題。 : 以上都是shared-memory model的問題，但要最高效能無法避免的。 : 這也是為什麼Erlang, goLang，這種message passing盡量避開shared-memory的問題，流行起來。Recommended。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.128.216.143 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1704969025.A.866.html ※ 編輯: running1125 (220.128.216.143 臺灣), 01/11/2024 18:33:21
推
01/11 18:37, 3月前 , 1F
python看官方文件和幾篇教學文就差不多了吧，沒什
01/11 18:37, 1F
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01/11 18:37, 3月前 , 2F
麼特別訣竅或眉角
01/11 18:37, 2F
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01/11 19:07, 3月前 , 3F
Python有GIL 沒辦法直接用OpenMP
01/11 19:07, 3F
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01/11 19:07, 3月前 , 4F
但是你可以寫Cython release GIL + OpenMP
01/11 19:07, 4F
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01/11 19:07, 3月前 , 5F
Python太多人用了 應該不缺這塊資源
01/11 19:07, 5F
推
01/11 20:29, 3月前 , 6F
CUDA Python 比較潮
01/11 20:29, 6F
推
01/11 22:08, 3月前 , 7F
OpenMP是shared-memory，Python就算沒GIL也不太適合。
01/11 22:08, 7F
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01/11 22:10, 3月前 , 8F
Python比較適合的是MPI，Message Passing。這是有標準的
01/11 22:10, 8F
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01/11 22:13, 3月前 , 9F
Python有mpi4py，類似mpich/openmpi。
01/11 22:13, 9F
推
01/11 22:20, 3月前 , 10F
沒接觸Python Async，不過Async應該就是non-blocking的
01/11 22:20, 10F
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01/11 22:22, 3月前 , 11F
語法，背後可以是Multithread。比較像是古早win 3.1的
01/11 22:22, 11F
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01/11 22:23, 3月前 , 12F
cooperative multitasking。有它的好處，如果真想寫Python
01/11 22:23, 12F
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01/11 22:24, 3月前 , 13F
的Parallel Program，應該還是走MPI這個方向。MPI的書很多
01/11 22:24, 13F
推
01/11 22:28, 3月前 , 14F
學會觀念，就可以套用在mpi4py。mpi4py.futures也有提供
01/11 22:28, 14F
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01/11 22:28, 3月前 , 15F
的功能。
01/11 22:28, 15F
推
01/11 22:36, 3月前 , 16F
"The Art of HPC" vol 2有講到mpi4py還有該注意的地方。
01/11 22:36, 16F
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01/11 22:36, 3月前 , 17F
CC-BY 4.0 license.所以可以去下載來研讀。
01/11 22:36, 17F
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01/12 00:08, 3月前 , 18F
parallel problem 不是case by case 的? 怎麼有一統
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01/12 00:08, 3月前 , 19F
天下的產品? 這麼神奇...
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01/12 01:44, 3月前 , 20F
Cpython
01/12 01:44, 20F
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01/12 01:44, 3月前 , 21F
打錯ㄌ是 Cython
01/12 01:44, 21F
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