[討論] 神山的人工智慧投入人力

看板Soft_Job作者 (野人匈奴一名)時間2年前 (2022/05/01 17:52), 編輯推噓31(31推 0噓 93→)
留言124則, 34人參與, 1年前最新討論串1/1
昨天跟朋友聊天,他說神山宣稱公司IT投入數百名人力在做人工智慧,乍聽之下我是 覺得很唬爛,但是我朋友補了一句另人發噱的話,他說"人工" = manual,"智慧"= wisdom 所以合起來就是 Manual Wisdom,連加個"類"都不用,實至名歸 不過酸話歸酸話,我還是很好奇,神山真的找得到數百人做人工智慧?還是只是重新定 義? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 81.204.85.157 (荷蘭) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1651398760.A.CAB.html
推
05/01 18:14, 2年前 , 1F
呵呵人多地方不要去
05/01 18:14, 1F
推
05/01 18:19, 2年前 , 2F
還好吧 Meta SDEM 跟我說他們有五千人做AI
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05/01 18:21, 2年前 , 3F
對話的原文"The entire system for recommendation"
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05/01 18:23, 2年前 , 4F
所以包含infra, analyst, security, ...
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推
05/01 18:54, 2年前 , 5F
人工智慧(X) 工人智穢(O)
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推
05/01 19:01, 2年前 , 6F
鴻海也在做啊，但大多是自動化工廠
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推
05/01 20:10, 2年前 , 7F
沒差，錢多
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推
05/01 21:03, 2年前 , 8F
就資料集的角度來說 台積是台灣最有資格作ai的地方
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05/01 21:40, 2年前 , 9F
把收資料的工算進去 幾百人力合理吧
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推
05/01 21:43, 2年前 , 10F
資料=$ , 一直都是 台積從產業產值的角度 高搞AI絕對是
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05/01 21:43, 2年前 , 11F
有賺頭的 , 但過去聽到進去的人都在玩政治不做正事
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推
05/01 21:55, 2年前 , 12F
17 18年就在做簡報幫長官們上課深度學習囉
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以資料量來說絕對有東西可以做，
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但只要是跟投入資源有關，那就是跟工作協調分配有關。
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辦公室政治不可避
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推
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我猜請做演算法的去label數據
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推
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應該不誇張，可以做的題目還蠻多的
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推
05/01 23:18, 2年前 , 18F
推工人智慧XDDD
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推
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說資料多可以做的人應該是都沒看過台積電的資料多難
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拿 而且有多亂多髒吧（笑
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05/01 23:24, 2年前 , 21F
光是一個PIP就把你擋死 憑什麼要給你看我們家的資料
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（笑
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05/01 23:27, 2年前 , 23F
而且測量的資料 光是測量的點位在每一站都不一樣 你
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就不知道怎麼整理資料了 更何況還是抽測 你可能前站
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抽測該lot的A片 後站是抽該lot的B片 而且製造部為了
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避免量測卡產能 一定是盡可能錯開 因為CIM幫他們寫
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最佳化程式去盡可能在一輪製程中覆蓋整個lot的每片
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所以抽測的情況更複雜難料
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好做的大概只有RD廠 但是他們也是透過DOE 而且要控
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制成本 不可能那麼多錢給你實驗
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05/01 23:28, 2年前 , 31F
台積電量產廠 資料很大 但是光是整理資料就累死你了
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RD廠資料不大 但是也不會每一個地方跟你設Sensor 常
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常會發現RD廠沒問題 但是量產廠還是出問題
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環境問題難解 資料點還是不夠可以拿來ㄈㄣㄒㄧㄗˉ
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05/01 23:28, 2年前 , 35F
ㄌㄧㄠ
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05/01 23:29, 2年前 , 36F
如果對台積電資料有嚮往 真的歡迎去挑戰看看
05/01 23:29, 36F
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05/01 23:38, 2年前 , 37F
實務上的 ai 挑戰大部份都是在資料又髒又亂，不太可能有多
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05/01 23:38, 2年前 , 38F
乾淨的data set 除非有另一個 team 幫你整理完，這點應該
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05/01 23:38, 2年前 , 39F
到哪間公司都差不多吧
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還有 45 則推文
推
05/02 14:40, 2年前 , 85F
資料或AI一直都不是神山的重點啊 那只是nice to hav
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05/02 14:40, 2年前 , 86F
e而已 重點在於RD能夠把產品做出來 量產廠可以把良
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05/02 14:40, 2年前 , 87F
率拉上去 就能賺大錢了
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05/02 14:40, 2年前 , 88F
大部分客戶也是by wafer買 有好有壞的晶片 就分別做
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05/02 14:40, 2年前 , 89F
不同等級的產品 剛好
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05/02 14:41, 2年前 , 90F
而且神山壓榨這些工程師解決良率也不是一天兩天的事
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05/02 14:41, 2年前 , 91F
情 是每天都在問為什麼良率不好（笑
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05/02 14:49, 2年前 , 92F
資料要整理，但整理沒有KPI，project不夠炫，掰
05/02 14:49, 92F
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05/02 15:14, 2年前 , 93F
大家都想要資料分析(的成果) 而沒有人想要整理資料。
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05/02 15:14, 2年前 , 94F
這就好比有了特級廚師臂章但不會只想整天備料洗盤子，只
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05/02 15:15, 2年前 , 95F
做庶務是沒有發展的，但總是要有人來做。
05/02 15:15, 95F
推
05/02 15:34, 2年前 , 96F
沒聽過嗎 人工智慧負責人工的部分
05/02 15:34, 96F
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05/02 17:56, 2年前 , 97F
If it works, then it works.
05/02 17:56, 97F
推
05/02 17:59, 2年前 , 98F
靠杯 做data整理是可以報告逆 當然要先做demo case然
05/02 17:59, 98F
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05/02 17:59, 2年前 , 99F
後報benefit 再拉其他單位support啊 最後就成功甩鍋就
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05/02 17:59, 2年前 , 100F
好了 懂？
05/02 17:59, 100F
推
05/02 18:18, 2年前 , 101F
影響神山良率的最大因素是碩博士等級員工的奴性吧，就算工廠
05/02 18:18, 101F
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05/02 18:18, 2年前 , 102F
導入智慧製造也影響不大
05/02 18:18, 102F
推
05/02 18:22, 2年前 , 103F
神山就希望擺脫人力依賴吧
05/02 18:22, 103F
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05/02 18:23, 2年前 , 104F
但能不能做到是另一回事
05/02 18:23, 104F
推
05/02 19:52, 2年前 , 105F
就算想做也會被上層ban啦，沒有立即可見KPI的只能包在其
05/02 19:52, 105F
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05/02 19:52, 2年前 , 106F
他案子下面偷偷做，誰要那麼佛心跟上面玩，弄不好還要吃
05/02 19:52, 106F
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05/02 19:52, 2年前 , 107F
棍子。
05/02 19:52, 107F
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05/03 10:13, 2年前 , 108F
至少人家有資源在做這件事,發得也夠多 兩三年領兩百萬
05/03 10:13, 108F
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05/03 10:14, 2年前 , 109F
你看看一堆AI新創,也是AI原宇宙喊得爽,公司沒兩年就收掉
05/03 10:14, 109F
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05/03 10:17, 2年前 , 110F
還只能出香蕉價,猴子還不去,台積至少還挖到fb技術處長
05/03 10:17, 110F
推
05/03 10:36, 2年前 , 111F
至少人家部門人員和主管是真的懂AI理論和一些趨勢論文
05/03 10:36, 111F
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05/03 10:36, 2年前 , 112F
，我就面過其他間公司(哪幾間不說了)，面試官一副就不
05/03 10:36, 112F
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05/03 10:36, 2年前 , 113F
懂AI這領域的知識和趨勢等等，只會抱著CNN這個詞在那
05/03 10:36, 113F
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05/03 10:36, 2年前 , 114F
邊繞，講啥他都聽不懂。
05/03 10:36, 114F
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05/03 10:41, 2年前 , 115F
啊 其他間公司也是應徵AI職缺喔 其中還有演算法工程師
05/03 10:41, 115F
推
05/05 04:00, 1年前 , 116F
樓上是隔壁板最近因為刪文很出名那位嗎
05/05 04:00, 116F
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05/05 04:00, 1年前 , 117F
是的話期待你之後去台積做AI 再來板上分享目前現況
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05/05 04:00, 1年前 , 118F
了
05/05 04:00, 118F
推
05/06 10:26, 1年前 , 119F
這只能引進新血了 神山裡面工作模式有點噁...
05/06 10:26, 119F
推
05/06 11:23, 1年前 , 120F
資料整理作業員 年薪兩百萬 朝九晚六 好舒服啊
05/06 11:23, 120F
推
05/06 19:35, 1年前 , 121F
神山真的有在做啦，我四大碩我們班的書卷都在神山做a
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05/06 19:35, 1年前 , 122F
i, 他們滿操的
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推
05/08 14:58, 1年前 , 123F
參加過GG central team開的AI課，教你用AI自動化撈資
05/08 14:58, 123F
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05/08 14:58, 1年前 , 124F
料加分析，結果是用python做出按鍵精靈笑死
05/08 14:58, 124F
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