[請益] 是否要再多唸個資工碩

看板Soft_Job作者 (腦袋人)時間2年前 (2021/10/06 14:23), 2年前編輯推噓54(56256)
留言114則, 63人參與, 2年前最新討論串1/1
大家好,目前我的學歷是四大物理碩畢業 由於不太喜歡需要輪班及高工時的生活 因此決定往資工這塊走 這幾個月有碰了一些前端、後段及ML的東西 依照興趣排的話應該是 ML > 後段 > 前端 之後也會做個網站當小作品 但同時還是對ML很有興趣 因此目前有幾個規劃: 1. 花個一年考個資工碩士,畢竟自己非本科 ,唸個資工能夠重新打好基礎功,未來選擇 也更多,但缺點是唸完可能29或30了 2. 找個系上做ML的老師進去蹲個幾年,看 能不能有些實際經驗或發表,但出來還是一 樣非本科系,不確定是否能找到比較好的職缺 3. 先做個網頁出來找後端的工作,工作幾年 再看看有沒有機會往ML走。似乎很多前輩都 認為ML這塊已經快飽和了,因此往後端走也 許發展性更高? 還請各位前輩給些建議了 手機排版請見諒 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.231.63.53 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1633501420.A.1DF.html

10/06 14:28, 2年前 , 1F
聰明的人好像可以直接刷leetcode?
10/06 14:28, 1F

10/06 14:36, 2年前 , 2F
ML要有博吧
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10/06 14:38, 2年前 , 3F
不過ML蠻好玩的 工作得很開心 XDD
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10/06 14:42, 2年前 , 4F
在不快點唸之後都全書審想考還考不了
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10/06 14:43, 2年前 , 5F
我也想考,不知道會不會比較值得
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10/06 14:45, 2年前 , 6F
不喜歡科技業,但要讀資工?這邏輯是怎麼回事?
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10/06 14:45, 2年前 , 7F
難道你要去博弈業?
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10/06 14:46, 2年前 , 8F
四大碩自學Backend然後刷leetcode就夠了吧
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10/06 14:48, 2年前 , 9F
不喜歡科技業所以念資工??
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應該說不喜歡高工時的生活 表達不好抱歉

10/06 14:52, 2年前 , 10F
2.沒幫助 我覺得是原地踏步 3.很擁擠 一堆非本科都搶這塊
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10/06 14:58, 2年前 , 11F
推薦念在職碩嗎?
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10/06 15:02, 2年前 , 12F
如果你把ML當成人生志業就1,沒有很肯定就3
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※ 編輯: Brainperson (36.231.63.53 臺灣), 10/06/2021 15:11:05

10/06 15:18, 2年前 , 13F
軟體有準時下班嗎= = ?? 這是不是偏見阿 我只待過一間 是六
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10/06 15:18, 2年前 , 14F
點能下班沒錯啦
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10/06 15:42, 2年前 , 15F
要工時低建議考國營或公務員
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10/06 15:43, 2年前 , 16F
純軟要一直學新的東西,就算不加班,投入時間也不算低
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10/06 15:44, 2年前 , 17F
沒人說科技業就高工時啊
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10/06 15:45, 2年前 , 18F
資工碩培養不出即戰力,是為了拿門票進科技業做軟硬體,工
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10/06 15:45, 2年前 , 19F
時未必短頂多不用輪班
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10/06 15:45, 2年前 , 20F
就算去純軟也不一定就準時
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10/06 15:47, 2年前 , 21F
不想進科技業還需要花1+2年讀完,不如把這3年拿去更有效的
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10/06 15:47, 2年前 , 22F
培養實力
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10/06 16:17, 2年前 , 23F
不用...... 寫程式跟唸碩士沒半點關聯
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10/06 16:41, 2年前 , 24F
別衝動
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10/06 16:54, 2年前 , 25F
軟體跟科技業的生活的差別是?
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10/06 16:55, 2年前 , 26F
我只知道去外商可能生活都不錯
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10/06 16:56, 2年前 , 27F
如果你之前待的是GG 很大機率會後悔
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10/06 17:01, 2年前 , 28F
即使物理資工沒關係,面試很多人願意採用物理出身的白紙
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10/06 17:14, 2年前 , 29F
寫錯了吧,是不喜歡輪班當設備或製程,不是不喜歡科技業
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10/06 17:15, 2年前 , 30F
ML的話現在大party,從電機資工到機械每個系都在ML,每
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10/06 17:15, 2年前 , 31F
個剛畢業的碩士都說自己用過ML python
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對 這樣說好像比較準確 我改一下好了@@ ※ 編輯: Brainperson (36.231.63.53 臺灣), 10/06/2021 17:28:04

10/06 18:46, 2年前 , 32F
不喜歡高工時不該走資工吧,要不要考慮科法所之類的
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10/06 19:24, 2年前 , 33F
你以前沒走過,當然要進去洗一下阿
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10/06 19:29, 2年前 , 34F
唸資工碩是比較簡單的路
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10/06 20:59, 2年前 , 35F
ML的好工作很競爭且數學要很好 新創是一堆但跟你期待的不
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10/06 20:59, 2年前 , 36F
太一樣
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還有 38 則推文
還有 2 段內文
10/07 12:43, 2年前 , 75F
除非你自學很猛
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10/07 14:12, 2年前 , 76F
不要唸啦 打基礎跟碩士沒關係
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10/07 14:38, 2年前 , 77F
碩士不是打基礎用的吧
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10/07 16:38, 2年前 , 78F
碩士是拿門票用的啦,沒碩士只有新創比較好近
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10/07 17:01, 2年前 , 79F
誰跟你說資工沒有高工時的......
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10/07 17:07, 2年前 , 80F
就我自己的經驗是,只要找到公司願意給你offer,先工
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10/07 17:07, 2年前 , 81F
作練功比較快,但薪水不好談
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10/07 17:07, 2年前 , 82F
等要開始管理 再去唸在職就好了
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10/07 18:33, 2年前 , 83F
大家不要激動,純軟的高工時跟輪班的高工時還是不太一樣
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10/07 18:33, 2年前 , 84F
不想輪班是非常合理的想法,不是覺得寫程式輕鬆
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10/07 20:39, 2年前 , 85F
其實我蠻好奇板上到底有多少真的做ML工作的
10/07 20:39, 85F

10/07 22:21, 2年前 , 86F
看你要怎麼定義ML啊 DA DS MLE 更甚到research scientist
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10/07 22:22, 2年前 , 87F
都可以說有碰到ml algorithm 但使用上的程度差很多r
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10/07 22:25, 2年前 , 88F
ml要飽和? 應該是說缺相較front/back end少很多
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10/07 22:26, 2年前 , 89F
一堆ee me biostat等畢業都說會python/ml 就可想到僧多粥
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10/07 22:26, 2年前 , 90F
少 看你要怎麼跟人競爭 當然面試有機運是另外一回事
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10/07 22:27, 2年前 , 91F
真有興趣就試試看往de走吧 進可攻退可守 棒
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10/08 02:41, 2年前 , 92F
資工吃腦力不太吃年紀…
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10/08 02:41, 2年前 , 93F
又不是要去輪班 唸真不虧
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10/08 10:32, 2年前 , 94F
四大資工碩班應該沒在讓你培養能力
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10/08 10:33, 2年前 , 95F
運氣差的遇到教授一直改你題目 就蹉跎了
10/08 10:33, 95F

10/08 10:34, 2年前 , 96F
培養能力是靠自己
10/08 10:34, 96F

10/08 12:04, 2年前 , 97F
資工碩值得 但如果目標在找ML工作不建議 太競爭了
10/08 12:04, 97F

10/08 12:04, 2年前 , 98F
不只資工 什麼資管數學統計等等每個實驗室都在做
10/08 12:04, 98F

10/08 12:05, 2年前 , 99F
ML當作興趣玩 平常去打打小比賽過過癮就好
10/08 12:05, 99F

10/08 16:08, 2年前 , 100F
如果可以的話就出國唸吧
10/08 16:08, 100F

10/08 16:23, 2年前 , 101F
我也是物理碩 建議如果想走ML 直接自學去投履歷可能
10/08 16:23, 101F

10/08 16:23, 2年前 , 102F
比較快
10/08 16:23, 102F

10/08 16:32, 2年前 , 103F
你確定ML或資工相關工作工時會比較低嗎
10/08 16:32, 103F

10/08 23:09, 2年前 , 104F
我認識的四大物理學生考研 屠殺眾生 可以洗一下碩
10/08 23:09, 104F

10/08 23:27, 2年前 , 105F
說不定他的四大物理碩就洗出來的
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10/10 01:06, 2年前 , 106F
leetcode 英文 真心不騙,身邊同事學霸不少,但薪水
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10/10 01:06, 2年前 , 107F
真的就看實力,書唸得多拿比人少的都有
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10/10 16:11, 2年前 , 108F
就算是本科後來門檻也都是leetcode本科, 純ml track台灣
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10/10 16:11, 2年前 , 109F
有哪間有我蠻好奇的
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10/10 16:11, 2年前 , 110F
*後來門檻leetcode, 英文
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10/11 17:40, 2年前 , 111F
轉材料?實驗室 QA相關的工作? 寫程式的工作北部比較好找
10/11 17:40, 111F

10/11 17:44, 2年前 , 112F
物理背景,能從事的行業相對較多吧 ?
10/11 17:44, 112F

10/12 18:19, 2年前 , 113F
軟體高工時的不少吧,把回家研究東西的時間在算進去的
10/12 18:19, 113F

10/12 18:19, 2年前 , 114F
話…
10/12 18:19, 114F
文章代碼(AID): #1XNK3i7V (Soft_Job)