[請益]新鮮人找資料分析師工作

看板Soft_Job作者 (bluebubble)時間2年前 (2021/07/02 12:35), 編輯推噓27(27推 0噓 30→)
留言57則, 30人參與, 2年前最新討論串1/2 (看更多)
大家好，最近剛要畢業，想請教版上前輩們一些問題 首先介紹自己背景，小弟是112理院學碩 有發過一篇Q1一作paper 在學期間數學相關課程有修過統計/高統/機率/線代等 程式方面只會寫python跟R language(主要拿來作科學分析) sql資料庫有在cousera上學過 作過的兼差工作是排程接API抓資料 再使用pandas 將資料整理成想要的格式放進mongoDB atlas 最後用dash將資料視覺化做成互動式儀表板 知道這樣的經歷還非常弱，所以想先從初階的資料分析師工作開始 之後再慢慢二轉成資料工程師/資料科學家 但最近投履歷發現幾乎都沒有下文，我自己猜測是科系不符 所以想來版上請益各位高手，是否該去上補習班來補學歷呢? 感謝！ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.233.3 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1625200531.A.268.html
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07/02 12:46, 2年前 , 1F
找學長姐幫忙比較快吧
07/02 12:46, 1F
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07/02 12:49, 2年前 , 2F
台灣找DS？
07/02 12:49, 2F
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07/02 12:50, 2年前 , 3F
這種職缺要是補習就能上的話 補習班早就爛大街了
07/02 12:50, 3F
推
07/02 13:01, 2年前 , 4F
找沒要用ML的資料分析的話這學經歷可以了吧
07/02 13:01, 4F
推
07/02 13:07, 2年前 , 5F
去找個願意栽培你的公司進去學習吧
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推
07/02 13:08, 2年前 , 6F
半導體產品工程師
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推
07/02 13:09, 2年前 , 7F
我好像看到我碩畢的未來...QAQ 非本科做資料科學題
07/02 13:09, 7F
推
07/02 13:25, 2年前 , 8F
之前媒體騙太多人來職業了，台灣根本不缺資料分析的人
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推
07/02 13:36, 2年前 , 9F
別補習，可以考慮加強後端，flask nodejs spring挑一
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07/02 13:36, 2年前 , 10F
個
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推
07/02 14:01, 2年前 , 11F
GGIT阿
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推
07/02 14:08, 2年前 , 12F
學個django之類的後端玩玩吧
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推
07/02 14:14, 2年前 , 13F
過來人跟你說這條路大家目前走爛了。後端好好練吧
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推
07/02 14:22, 2年前 , 14F
跟科系沒關係啦 112理院碩ok的 做幾個作品放在履歷上會
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07/02 14:22, 2年前 , 15F
比較吸睛
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推
07/02 14:38, 2年前 , 16F
同樓上 做些完整性較高的作品
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推
07/02 14:39, 2年前 , 17F
我是統計本科但是從資料分析轉後端，後端路寬很多而且
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還是有機會碰到資料，公司需要分析資料還是可以勝任
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推
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乖乖學C++ 或 Java 找developer
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轉後端
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沒有完整後端能力的純分析師不好找吧
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先把後端弄起來，找有分析需求產品的後端，累積經驗後
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07/02 17:52, 2年前 , 23F
就好轉很多了
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推
07/02 18:15, 2年前 , 24F
我同學畢業後留美國做Data相關工作,其實coding碰的不多
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07/02 18:16, 2年前 , 25F
但在台灣你會被當成DBA來使用,更血汗的叫你去開api
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07/02 18:18, 2年前 , 26F
要做純data的工作,去對岸吧
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07/02 18:28, 2年前 , 27F
Kaggle多打
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07/02 19:00, 2年前 , 28F
台灣又沒data，早點想通
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推
07/02 19:05, 2年前 , 29F
q1 是什麼呢 我也是轉行的 有一篇一區期刊 只是效果
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07/02 19:05, 2年前 , 30F
有限 發期刊只是腦袋還過得去 建議可以收尋 知乎 算
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07/02 19:05, 2年前 , 31F
法工程師 （應該算是台灣的data scientist?) 看看要
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點什麼技能 1. 走工程 可以試試scala 分佈系統 2. 走
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算法 沒有頂會應該很難 kaggle就只是比賽
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推
07/02 19:10, 2年前 , 34F
我跟你一樣也是112 理學碩轉作資料科學的，在半導體廠
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07/02 19:10, 2年前 , 35F
導入先進製程控制的模型。做個幾年後發現沒什麼可以學
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的，現在轉到上海做工業控制的算法工程師，薪水比台灣
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07/02 19:10, 2年前 , 37F
多學到的也比台灣多很多。
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推
07/02 21:35, 2年前 , 38F
銀行業，玉山好像可以試試看
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推
07/02 22:56, 2年前 , 39F
如果是三年前 這樣的自主學習內容已經算不錯了
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推
07/03 01:30, 2年前 , 40F
建議練好 SQL 跟產品分析思維
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推
07/03 11:42, 2年前 , 41F
這年頭連112理工碩都要為了工作去補習了
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看來我也該去找些課程來進修了
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07/03 11:56, 2年前 , 43F
應該是要反過來，先問問自己理想的工作是什麼吧。
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07/03 12:01, 2年前 , 44F
選產業，選工作環境，選公司，再來決定你要學什麼。不然，
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07/03 12:01, 2年前 , 45F
在這個版，只會推你去學前後端而已。
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07/03 12:05, 2年前 , 46F
例如，半導體業，系統廠，一堆工作不用寫前後端，只要分析
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07/03 12:05, 2年前 , 47F
資料，薪水還不是很容易破百。
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07/03 12:07, 2年前 , 48F
業界缺的是專業的人，千萬不要什麼都去學，什麼都很淺就好
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07/03 12:07, 2年前 , 49F
。
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07/03 15:32, 2年前 , 50F
現實就是僧多粥少 可先求有再求好
07/03 15:32, 50F
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07/03 15:35, 2年前 , 51F
非純資訊新人 用個git放些作品會是最直接的履歷
07/03 15:35, 51F
推
07/03 16:33, 2年前 , 52F
DA專精的很強 但是通常要跟domain knowledge tie在一起
07/03 16:33, 52F
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07/03 16:33, 2年前 , 53F
DA轉TPM的也很多
07/03 16:33, 53F
推
07/03 16:39, 2年前 , 54F
DA的極致就是算命大師 真的是把顧客唬的把口袋都掏出來
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07/03 16:39, 2年前 , 55F
掏錢
07/03 16:39, 55F
推
07/03 19:00, 2年前 , 56F
全部auo
07/03 19:00, 56F
推
07/03 22:56, 2年前 , 57F
不過要看你投什麼吧 我覺得技能和工作需求可能有差距
07/03 22:56, 57F
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