Re: [請益] 成為 AI 工程師的進修方向(代po)

看板Soft_Job作者 (好想...)時間2年前 (2021/06/29 11:46), 編輯推噓7(8127)
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我幾年前在mtk演算部門工作過 現在在國立大學工作 個人經驗 在ML這個領域 要能夠不是過水掛名的發表一篇"有深度"的"TOP Journal" 有深度的意思是有數學分析 有創新 有實作 最好是對這領域多少有些貢獻 才是在這個領域算是入門 開始有能力做一些有價值的好東西出來 只是call library的話 clone別人的github套一下data 我們lab大二生 看幾個禮拜我的課程影片就都會了啊 (應該吧?) 當然其他基本功夫 像是 數學 algo "DEBUG"的經驗跟能力 也是很重要 需要一些時間跟經驗來練習 ※ 引述《techniclaire (齁齁)》之銘言: : (本文作者無帳號,協助代po ^ ^~) : 前文少po段落就送出,因手機一直無法編輯,所以刪文重發QQ : 大家好, : 小弟目前在台北某傳產擔任數據分析師,學歷是國立統計所,碩論是做 ML 演算法改良(沒投期刊,我覺得是垃圾),碩班期間有自修 DL。 : 希望能用 DL 找工作,主力程式為 Python。 : 目前剛進去公司半年多,主要負責影像辨識的專案,內容是用 Yolo 進行 real time 的瑕疵檢測,專案目前也已經上線了,因此算是有一些實務經驗。 : 看了蠻多 ptt 上的文,對目前 AI/DL 工作的現況總結如下: : - 做 DL 的人已經爛大街了,幾乎每個實驗室都在做 AI : - 想做演算法 / 模型開發的話至少要念到博士 : - 基礎資工能力非常重要,沒人要只會 DL 的人 : - 刷 Leetcode : 考慮以上、總結目前目標是成為一個「能將現有較新的 DL 方法應用在公司產品上」的工程師,希望將來能到聯發科、瑞昱等一線 IC 設計公司工作。 : 目前我想到的進修方向如下: : - 持續關注 AI/DL 的發展,了解現在的趨勢,並且參加一些像是T-brain、Kaggle 之類的比賽。 : - 修李宏毅老師的 ML 相關課程,我這學期有跟著寫一些 ML 作業,覺得自己的 Pytorch 熟悉度有提高很多 : - 學 C++ (主要是看到如果模型要應用的話還是得用到 C++,而且有些模型像是 Yolo 也是用 C++ 寫的) : - 把資料結構及演算法學好,刷 Leetcode : - 做一個深度學習專案,例如把 Yolo 模型遷入到手機中 : - 增進英文能力,方便吸收國外資源及看論文的速度,有沒有推薦內向人的英文口說學習資料或是補習班。 : - 其他,例如增進簡報能力 : 想請問各位先進,我目前的想法有需要調整的地方嗎(or 打掉重練qq) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.246.89.236 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1624938362.A.99A.html

06/29 12:09, 2年前 , 1F
給你一個功課,去抓全世界的email,這很考驗你的程式功力
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一樓又來刷存在感
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06/29 12:57, 2年前 , 3F
去做看看就會知道了,這很難的,我目前才抓到幾百萬個而已
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06/29 12:58, 2年前 , 4F
這就是我前年做的超級爬蟲程式,爬全世界網路上所有email
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06/29 13:10, 2年前 , 5F
ML一般不是都發conference嗎?(NeurIPS, ICML, ICRL)
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為何要journal啊?
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lab大二就就收人,好早
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06/29 14:40, 2年前 , 8F
@taipoo 歡笑錢奴
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AI方向很卷啊,大二開始都不算早了
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抱歉想請問 什麼叫作ai"有價值"的好東西呢 據我所知
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泛函分析或是實數分析 做出來的東西也還是換個data
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set就變的西巴爛 也比不上dl煉丹 要怎麼在這樣的ml定
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義下對公司維持有價值呢
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06/29 18:15, 2年前 , 22F
我是很想要從數學上面找到能夠對於公司有穩定產生價
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值的方法 要不然還不如去煉丹 或是走ml syatem
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06/29 19:26, 2年前 , 24F
很卷好嗎。最基本的魔改模型架構 達到 STOA,都不一定能上
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06/29 19:26, 2年前 , 25F
稍微正常的會議了。工業界又沒人幫你標注數據。而用戶行為
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06/29 19:26, 2年前 , 26F
可自動標注的推薦或搜尋,台灣又沒工作。
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SOTA。
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06/29 19:28, 2年前 , 28F
想煉丹也要有資料跟硬體給你練阿。
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06/29 19:31, 2年前 , 29F
實務上,一直出現 bad case如何一直改進模型,更是沒幾個
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06/29 19:31, 2年前 , 30F
人有機會練。
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06/29 20:25, 2年前 , 31F
ai應該比較看conference吧 cv nlp 算法都是吧
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06/29 20:27, 2年前 , 32F
大大說的是哪些journal呢?
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06/29 20:34, 2年前 , 33F
資訊大部分都conference 吧 且畢業幾年後很難發paper
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06/29 20:34, 2年前 , 34F
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06/30 11:02, 2年前 , 35F
噓錢奴,快下去啦
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07/01 16:37, 2年前 , 36F
TPAMI TIP IJCV 都還不錯啊
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文章代碼(AID): #1WsfTwcQ (Soft_Job)
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