[請益] 資管碩準新鮮人的準備

看板Soft_Job作者 (chuneee)時間6年前 (2019/10/23 16:28), 6年前編輯推噓9(9推 0噓 20→)
留言29則, 13人參與, 6年前最新討論串1/1
目前在國立後段念資管 碩二 當初因為大四做專題才發現自己什麼都還不會 索性繼續唸碩士想多學點東西 碩一在論文海跟報告海忙了一年 才發現根本沒學到什麼能力 研究室領域是機器學習，目前論文也會做跟深度學習有關的(CNN) 現在很憂慮的是自己什麼東西都碰了一點 但都沒有拿手的 也沒什麼方向 大學專題做過網站，負責後端(php+mysql) 做了基本的購物網站包含會員、購物車等功能 後來發現前端也好像滿有趣的 就自學了基本的html/css/js 做了幾個很基本的小網站(留言板、介紹網站等) 當時想說暑假去實習or工讀看看(前端) 就做了一個自己的靜態履歷去面試 因為有研究rwd所以很土法煉鋼的刻了兩種尺寸(後來才認識bootstrap...) 當時遇到的主管評價滿兩極的 有遇到直接勸我不要走這行...也有電話訪談完就說ok的 原本以為實習可以試試自己是不是真的適合走前端 反而讓我更混淆了 而現在雖然自己的實驗室是機器學習這個領域 但是之前跟前面幾大做這領域的聊下來(也是碩二) 我根本不敢說自己是做這個的 我只能說觀念的部分沒什麼問題(看了幾本書+教授授課) 但實作很弱 目前就只會運用最基本的numpy/pandas 訓練用tensorflow/keras這樣 還常常要邊做邊google或查document 雖然教授建議我們好好鑽研這塊 未來可以找這方面的工作 但我非常猶豫 雖然我都不排斥 甚至可以說都有興趣 就我自己心理的順序應該是 前端 > 後端 > 機器學習 但前端又卡在 聽到不少非本科的朋友說要走前端 而且還學得嚇嚇叫 那我拿什麼跟人比. .. 上來請益主要想問問前輩 如果這幾塊在程度大概都只有最基本的狀況下 會比較建議如何選擇呢? 因為剩沒幾個月就要就業了 實在滿焦慮的 (目前空閒時間主要在研究bootstrap/jquery 還有念英文) 另外程式能力的話也差強人意... 大四以前真的太混 學的c++/java都是應付考試用的 大概就是知道迴圈怎麼用這樣 雖然後來有補了一些基本觀念(物件導向/繼承等等...) 但也是一樣的問題就是沒什麼實作經驗 打完發現自己打得有點瑣碎 畢竟學的東西好像也滿瑣碎的 囧 希望各位前輩不吝指教 或把我罵一罵也好(?) 真的滿後悔大學都在廢 現在想好好上課都來不及了orz -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.252.71.128 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1571819317.A.AE2.html ※ 編輯: chuneee (111.252.71.128 臺灣), 10/23/2019 16:30:49
推
10/23 16:35, 6年前 , 1F
都只會基本的話就找你比較想做的前端啊
10/23 16:35, 1F
瞭解！
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10/23 16:47, 6年前 , 2F
才碩二安啦，一大堆玩四年的連物件使用前要先New都不知
10/23 16:47, 2F
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10/23 16:47, 6年前 , 3F
道，還不是活的好好的，最多就是前期辛苦一點，熟能生
10/23 16:47, 3F
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10/23 16:47, 6年前 , 4F
巧啦。
10/23 16:47, 4F
但願這樣也行
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, , 5F
去面試看看
10/23 16:47 有打明年儘早開始面試，但又怕會卡在開始上班時間...
推
10/23 16:55, 6年前 , 6F
前端做得好 待遇不會比ML差 有興趣鑽研最重要
10/23 16:55, 6F
瞭解～
推
10/23 18:41, 6年前 , 7F
私立資管洗到中字資工碩的我比你更廢
10/23 18:41, 7F
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10/23 18:41, 6年前 , 8F
實驗室也在做NLP，但我自己是想專注在後段
10/23 18:41, 8F
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10/23 18:41, 6年前 , 9F
後端
10/23 18:41, 9F
一起再加油吧QQ
推
10/23 19:51, 6年前 , 10F
前端一堆轉行的在搶，你本科的跟人家擠幹嘛，何況你也
10/23 19:51, 10F
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10/23 19:51, 6年前 , 11F
不熟，把握自己的優勢好嗎
10/23 19:51, 11F
其實好像就是不知道自己優勢在哪裡，也沒什麼信心...
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10/23 22:09, 6年前 , 12F
先找一個領域，學到能夠過面試門檻，剩下的靠熱情
10/23 22:09, 12F
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10/23 22:10, 6年前 , 13F
不過碩士跑去寫網站... 有點大材小用的感覺。
10/23 22:10, 13F
常常被這樣說，所以才會一直猶豫不決是不是應該往機器學習鑽研
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10/24 00:32, 6年前 , 14F
聽起來好像不是很有興趣...
10/24 00:32, 14F
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10/24 08:45, 6年前 , 15F
前端太雜了 不推薦
10/24 08:45, 15F
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10/24 08:45, 6年前 , 16F
新興框架太多 變化太快 CP值很低
10/24 08:45, 16F
推
10/24 08:57, 6年前 , 17F
選沒興趣的話會很痛苦的
10/24 08:57, 17F
想問以上幾位大大那相較之下會比較推薦機器學習這個領域嗎？ ※ 編輯: chuneee (27.242.192.154 臺灣), 10/24/2019 09:42:24
推
10/24 12:35, 6年前 , 18F
邊做邊google不是基本的嗎
10/24 12:35, 18F
推
10/24 12:47, 6年前 , 19F
看到學弟妹在教授要求下 都跑去研究機器學習了
10/24 12:47, 19F
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10/24 12:48, 6年前 , 20F
如果未來某天 人才市場供大於求 那肯定是不好的
10/24 12:48, 20F
而且現在（就自己有遇到的）感覺不少新創都在擠這一塊，覺得滿可怕的如果不小心進錯 公司
推
10/24 12:52, 6年前 , 21F
我自己覺得ML這領域跟前端一樣一堆非本科在搶
10/24 12:52, 21F
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10/24 12:52, 6年前 , 22F
而且大多是台清交非本科組讀書會一起研究那種
10/24 12:52, 22F
機器學習也一堆非本科在搶！？完蛋了肩膀好像更沉...
推
10/25 08:32, 6年前 , 23F
建議可以提早找工作，但先不要開放履歷，找一些次要的公
10/25 08:32, 23F
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10/25 08:32, 6年前 , 24F
司，一方面練面試經驗，另一方面可以藉此知道業界開缺要
10/25 08:32, 24F
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10/25 08:32, 6年前 , 25F
的是什麼能力的人
10/25 08:32, 25F
瞭解，筆記筆記 ※ 編輯: chuneee (1.160.183.129 臺灣), 10/25/2019 21:53:52
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10/26 17:03, 6年前 , 26F
找自己有興趣的事，往 "深" 的地方走。是關鍵阿。多數人卡
10/26 17:03, 26F
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10/26 17:03, 6年前 , 27F
死在粗淺的 API調用。連機器學習也只剩調用API。後端就只
10/26 17:03, 27F
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10/26 17:03, 6年前 , 28F
會框架的常用功能，薪資當然上不去，當然淪為一直跟轉行的
10/26 17:03, 28F
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10/26 17:03, 6年前 , 29F
，剛畢業的新人競爭。
10/26 17:03, 29F
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