[心得] 中國 自然語言處理 NLP 工程師 面試心得

看板Soft_Job作者 (竹科管理處網軍研發人員)時間6年前 (2019/08/11 11:53), 6年前編輯推噓14(14推 0噓 28→)
留言42則, 22人參與, 6年前最新討論串1/1
以下為本人今年 2019 4月到6月之間。 在中國面試的一些經歷。 稍微整理一下，讓大家看一下現況。 ------------------------- 1. QQ 瀏覽器 - 全網知識圖譜 搜索問答 電話面試 word2vec 演算法細節，fasttext 演算法細節。 fasttext 相較於word2vec 的改進方法。 大量的 Char n-gram 如何存。 知識圖譜抽取過程，實體識別(NER)，關系抽取(Relation Extract)。 關系抽取如何遠程監督學習(Distance Supervised Learning)。 對於知識圖譜建立還是問答系統比較有興趣。 多任務詞槽填空細節，意圖識別方法。 2. 百度 國際化輸入法 - 自然語言處理 Round 1: 電話面試 lstm 演算法與數學細節 訓練時 Batch size 如果決定 Rnn lstm gru 數學與參數量 比較。 Word2vec 演算法細節 Transformer 的 multi-head 目的，怎麽做。 公式的 Q,K,V 什麽意義，怎麽算出來。 Multi-head 的輸出怎麽算出來 兩個字串編輯距離演算法 Round 2: 現場面試，白板題 CRF HMM 兩種模型差異 如何 訓練 HMM SVM 與 LR 差別在哪，從loss function 角度來思考。 給定一個排序後陣列 ，取 sum 為 n 的所有組合。 3. Lazada 數據科學家 Round 1: 電話面試 實體抽取模型細節 候選答案排序的權重計算 Attention 機制原理 有沒有使用過預訓練模型，BERT 懂不懂 Transformer 優點在哪 Round 2: 視訊面試 知識圖譜的建立，Entity 的屬性怎麼訂，有哪些類型的 Entity 臺灣跳到中國的原因，現在換工作原因，怎麼沒考慮內轉 對 Lazada 公司的了解，怎麼沒找競爭公司 蝦皮。 過去做的各種項目細節，有什麽改進的空間 項目為什麽用了 Transformer 導購機器人從無到有會怎麽做 沒語料又要做個性化標簽要怎麽做 怎麽規模化 (被反駁經驗不足：從無到有做導購, 不要馬上想做個性化，應該先做通用型的) 一周寫多少程式，最近寫了什麽程式 Binary search 怎麼做，計算複雜度。 分詞演算法，最大長度匹配 。 小語種 NLP 處理經驗 4. 字節跳動 Lark 自然語言處理 面試方式: 視訊 (ZOOM) 如何整理問答語料 如何驗證問答結果正確性 如何做對話狀態追蹤 是用什麼方法 文本分類的詞向量如何轉成句子向量 深度學習過擬合解決方法 為什麽dropout 可以解決過擬合 問答要做成各性化推薦怎麽做 質疑以往的各種項目業務價值不清楚。 質疑原公司團隊的技術分工不合理。 5. 阿里 無人車(小度車載OS) 自然語言處理 Round1: 現場面試，白板題 如何技術問答系統 用戶意圖不明，模糊語意下的各種處理方式。 用戶意圖不明時，多輪問答怎麼做。 Round2: 現場面試，有點像是批判性壓力測試。 叫你畫出 以往項目的各種系統架構。 開始對你的架構進行各方面的批評，並問你該怎麼改進。 準確率招回率如何提升。 總覺得對方一直在沒有目的的跳針，抓不到對方要的東西。 於是反問:你們需要怎樣的人。 對方: 我們需要的是，問答的回答不是用戶想要的情況。 要從架構的角度提出統一解，而不是修修補補的提出各種 Trick 解決片面問題。 Round3: 主管面 雙方確認彼此工作內容，雙方確認加班強度。 雙方交流車載系統現在市場現況，推行時的一些困難。 ------------------ 其他小公司就不說了，蠻雜亂的。 自己最後去的也跟以上無關，轉個方向去做推薦系統了。 職場觀察1: JD 掛羊頭買狗肉的行為很多。 簡歷刊登母公司，結果面試子公司。 招聘單位掛美國上市的趣頭條，結果打電話過來是母公司 InnoTech。 招聘單位是掛 阿里，結果打電話過來是 新加坡 Lazada。 招聘單位是 TCL 深圳，結果打電話過來是要人去香港。 招聘單位是 微軟 上海，結果要人去蘇州工作(年薪還不高)。 職場觀察2: 中國的國際化 中國內部市場競爭激烈，許多大廠的新業務都是在海外了 尤其是東南亞(因為打不進歐美) 只要是打著國際化業務，大概都是東南亞或中東業務居多。 觀察3: 沒有爽的工作 沒有高薪(稅前百萬以上)、有名氣(五百強，萬人互聯網公司)，又能準時下班的。 抱歉，混了多年都沒遇到過。工程師正常都是 995 起跳，早回家就是反應在績效。 外商或許工時正常點? 但是薪資真的沒遇過相對高的。 (例如 Amazon，微軟 談過 工程師薪資也就一般) 自己待改善： 平時晚上都沒有很認真準備面試，很多基本演算法與數學都忘了細節。 Leetcode 沒在定期做，常常題目看過，大致知道怎麼做，但寫得不順。 機器學習，常常業務目標不同，做法會完全不同， 雙方沒意識此問題，會很難展示專業匹配程度。 --------------------- 以上 ※ 編輯: DrTech (27.44.120.163 中國), 08/11/2019 11:55:48
推
08/11 11:55, 6年前 , 1F
稅前百萬人民幣在中國一線公司也算是中層管理人員的薪水
08/11 11:55, 1F
→
08/11 11:55, 6年前 , 2F
了吧
08/11 11:55, 2F
→
08/11 11:56, 6年前 , 3F
資深工程師，還是有機會到百萬的。看個人背景。
08/11 11:56, 3F
→
08/11 11:57, 6年前 , 4F
不一定要管理職缺打績效那種，才有機會百萬。
08/11 11:57, 4F
→
08/11 11:57, 6年前 , 5F
爽的都在國企
08/11 11:57, 5F
→
08/11 11:58, 6年前 , 6F
國企也分蠻多種的。之前有個做ATM的國企，也是到談薪水
08/11 11:58, 6F
→
08/11 11:59, 6年前 , 7F
才發現，雙方薪資期望差太多。浪費不少時間面試。
08/11 11:59, 7F
→
08/11 11:59, 6年前 , 8F
年薪不到50萬。國企通常很難談高薪是真的。
08/11 11:59, 8F
推
08/11 12:06, 6年前 , 9F
閱
08/11 12:06, 9F
推
08/11 12:29, 6年前 , 10F
推
08/11 12:29, 10F
→
08/11 13:28, 6年前 , 11F
現在大陸這樣 不是過去的好時機點吧
08/11 13:28, 11F
推
08/11 13:50, 6年前 , 12F
感謝經驗 對nlp有興趣
08/11 13:50, 12F
→
08/11 20:27, 6年前 , 13F
推，漲見識了
08/11 20:27, 13F
推
08/11 21:18, 6年前 , 14F
感謝分享
08/11 21:18, 14F
→
08/11 21:18, 6年前 , 15F
那邊工時真的很長QQ
08/11 21:18, 15F
→
08/11 23:53, 6年前 , 16F
在大陸年薪百萬人民幣通常都是管理層了，By the way我
08/11 23:53, 16F
→
08/11 23:53, 6年前 , 17F
現在在微軟蘇州知識圖譜，年薪百萬台幣還是挺容易的
08/11 23:53, 17F
推
08/12 00:29, 6年前 , 18F
很有意思, 推分享
08/12 00:29, 18F
→
08/12 00:30, 6年前 , 19F
原po在台灣就是年薪2百等級了, 只百萬台幣沒必要去對岸
08/12 00:30, 19F
→
08/12 01:55, 6年前 , 20F
ms台灣剛畢業就破百了...對岸有這麼慘？
08/12 01:55, 20F
→
08/12 08:13, 6年前 , 21F
可能看部門吧。MS 蘇州，Azure ML support , 最近在電話一
08/12 08:13, 21F
→
08/12 08:13, 6年前 , 22F
面的時候，明確說明該職缺 面得好的活，年薪55萬RMB，不能
08/12 08:13, 22F
→
08/12 08:13, 6年前 , 23F
再高了。
08/12 08:13, 23F
→
08/12 09:09, 6年前 , 24F
趁機來給大家科普一下，MS應屆生的價格去年是31w人民幣
08/12 09:09, 24F
→
08/12 09:09, 6年前 , 25F
，等級是SDE，原po大概是被歸在SDE2這個Level，MS到sen
08/12 09:09, 25F
→
08/12 09:09, 6年前 , 26F
ior比較困難，我有個同事美國谷歌回來才被歸到senior。
08/12 09:09, 26F
→
08/12 09:09, 6年前 , 27F
最後，我還沒畢業，但看今年的形式我能拿到的包應該是
08/12 09:09, 27F
→
08/12 09:09, 6年前 , 28F
大於31萬的。對有工作經歷的人來說目前來大陸可能不是
08/12 09:09, 28F
→
08/12 09:09, 6年前 , 29F
件好事，因為目前的大陸軟體人才很多，原Po的面試內容
08/12 09:09, 29F
→
08/12 09:10, 6年前 , 30F
跟應屆生其實差不多，很難拿到想要的薪資。之後我也發
08/12 09:10, 30F
→
08/12 09:10, 6年前 , 31F
一篇最近在大陸校招的文章給大家分享。
08/12 09:10, 31F
推
08/12 09:37, 6年前 , 32F
長知識
08/12 09:37, 32F
推
08/12 09:43, 6年前 , 33F
我同事今年才被中國挖去 total package 200萬人民幣...
08/12 09:43, 33F
推
08/12 11:14, 6年前 , 34F
推 感謝分享
08/12 11:14, 34F
推
08/12 21:04, 6年前 , 35F
感覺兩岸薪水差距越來越大
08/12 21:04, 35F
→
08/12 21:40, 6年前 , 36F
ㄌ
08/12 21:40, 36F
→
08/13 01:41, 6年前 , 37F
ms 升 senior 不難阿，但大概也不大包就是了
08/13 01:41, 37F
→
08/13 12:09, 6年前 , 38F
del680202 是哪家公司？
08/13 12:09, 38F
推
08/14 12:27, 6年前 , 39F
推分享
08/14 12:27, 39F
推
08/14 17:35, 6年前 , 40F
推 感謝分享
08/14 17:35, 40F
推
09/10 22:48, 6年前 , 41F
推
09/10 22:48, 41F
推
09/10 22:50, 6年前 , 42F
也感謝 cliff 分享
09/10 22:50, 42F
‣ 更多 DrTech 的文章
文章代碼(AID): #1TJv4gbB (Soft_Job)