[請益] 人工智慧學校or資策會上課選擇

看板Soft_Job作者 (小黑)時間7年前 (2018/04/10 22:21), 編輯推噓20(20推 0噓 42→)
留言62則, 21人參與, 7年前最新討論串1/3 (看更多)
小魯商管出身，出社會工作大概一年半，主要是做erp相關的系統導入，工作內容業務邏 輯跟技術開發都有涉略，會寫一點資料庫語言跟系統開發工具建模。 但對erp的工作實在是不感興趣，想轉職做數據分析或機器學習、AI應用相關的領域，私 底下有去在職進修北醫開設的大數據碩士/學士學分班，主要偏重在R語言的資料分析。也 有自學上datacamp的課程，完成python programmer 大約十堂課，現在正在啃林軒田老師 的機器學習，搭配一些統計的複習。 目前遇到轉職的瓶頸，丟了不少間相關數據分析或資料科學的工作不是無聲卡就是感謝函 ，大部分都卡在要有相關背景或實戰經驗，所以動了想要去上一個完整的進修課的念頭， 主要是想要做個專題出來，累積一些實際開發的經驗。 爬了文後，雖然資策會跟人工智慧學校版上的大大們好像都不太推薦，已經做好會被砲的 準備了，但還是真心請益。不過對於想要拿到資格門票的小魯來講，還是蠻有吸引力。 小魯正取上了第二屆的人工智慧學校，不過礙於是新創辦網路上的分享並不多，不知道實 際的情況如何，怕到時候理論程度大於實作。 去聽了台北資策會的AI人工智慧班的說明會，蠻多都偏重在實作，像是tensorflow, scik it-learn還有我蠻想要玩的黑莓派。另外一門考慮的課是data engineer 巨量資料分析班 。 請益一下版上有經驗的大大們，有沒有這三門課的上課經驗、師資、實際狀況可以分享或 是就專業來看的建議! 感謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.169.75.199 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1523370091.A.6BE.html
推
04/10 22:29, 7年前 , 1F
原PO正妹
04/10 22:29, 1F
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04/10 23:04, 7年前 , 2F
請問學分班是週末上課還是平常日晚上上課呢?
04/10 23:04, 2F
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04/10 23:08, 7年前 , 3F
s大，學分班是平日晚上上課，一門大概四個月左右一周一
04/10 23:08, 3F
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04/10 23:08, 7年前 , 4F
堂
04/10 23:08, 4F
推
04/10 23:18, 7年前 , 5F
我有去上過AI academy 經理人課程, 課程內容 理論和實
04/10 23:18, 5F
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04/10 23:18, 7年前 , 6F
際應用都有
04/10 23:18, 6F
推
04/10 23:25, 7年前 , 7F
考個碩士吧
04/10 23:25, 7F
推
04/10 23:26, 7年前 , 8F
經理人課程時間較少，理論部分基本上都是快速帶過，主要
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04/10 23:26, 7年前 , 9F
是請外面人士介紹實際應用，對AI應用有一定概念
04/10 23:26, 9F
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04/10 23:39, 7年前 , 10F
感謝d大回覆，我報名的是人工智慧技術班的部分，經理人班
04/10 23:39, 10F
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04/10 23:39, 7年前 , 11F
聽起來是偏向應用介紹！
04/10 23:39, 11F
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04/10 23:41, 7年前 , 12F
K大，資工碩可能對於非相關科系畢業的，進入門檻可能高
04/10 23:41, 12F
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04/10 23:41, 7年前 , 13F
很多了，所以一開始可能不考慮了
04/10 23:41, 13F
推
04/10 23:53, 7年前 , 14F
考個四大四中資工所
04/10 23:53, 14F
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04/10 23:54, 7年前 , 15F
反正在資訊業有個碩士學位比較好辦事
04/10 23:54, 15F
推
04/11 00:23, 7年前 , 16F
第二屆技術領袖我也正取 ，想說公司出錢去學點東西也不
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04/11 00:23, 7年前 , 17F
錯
04/11 00:23, 17F
推
04/11 01:26, 7年前 , 18F
順便可以認識這方面有興趣的人^^
04/11 01:26, 18F
推
04/11 01:32, 7年前 , 19F
黑莓派是那一家出的變種開發版嗎 沒查到
04/11 01:32, 19F
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04/11 01:36, 7年前 , 20F
H大，因為本身背景的關係，資工碩可能暫不考慮了
04/11 01:36, 20F
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04/11 01:37, 7年前 , 21F
所以d大也會參加第二屆技術班嗎？我是因為自己出錢的關係
04/11 01:37, 21F
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04/11 01:37, 7年前 , 22F
，勢必只能挑一個上，希望最後的選擇能將收穫最大化
04/11 01:37, 22F
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04/11 01:37, 7年前 , 23F
抱歉c大 是樹莓派啊啊啊啊 我錯了
04/11 01:37, 23F
推
04/11 08:02, 7年前 , 24F
建議找個有興趣的領域切入，很多行業都需要數據分析的人，
04/11 08:02, 24F
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04/11 08:02, 7年前 , 25F
出路絕對有。不要對數據科學的技術面有太多幻想，本質上還
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04/11 08:02, 7年前 , 26F
是想辦法找出數據變現的方法，去學習、上課，能幫助你的是
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04/11 08:02, 7年前 , 27F
具備更多解決方案的選擇。BTW，我們公司在做的是CRM諮詢顧
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04/11 08:02, 7年前 , 28F
問，有興趣的話也可以來聊聊 :)
04/11 08:02, 28F
推
04/11 10:02, 7年前 , 29F
想問一下 商科去唸資工所 不會太硬嗎？ 謝謝
04/11 10:02, 29F
推
04/11 10:16, 7年前 , 30F
我南部國立非本今年上112CS碩前五
04/11 10:16, 30F
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04/11 10:16, 7年前 , 31F
我覺得本身背景什麼的不會是洗學歷的阻礙
04/11 10:16, 31F
推
04/11 10:37, 7年前 , 32F
這聽起來頂多是big data的統計跟量化分析 跟AI不一樣吧
04/11 10:37, 32F
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04/11 12:06, 7年前 , 33F
考試是一回事 你實際讀起來是另一回事 非本系讀會有個過
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04/11 12:06, 7年前 , 34F
渡期 硬不硬看你自己
04/11 12:06, 34F
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04/11 13:12, 7年前 , 35F
碩士的話~考上看讀書 能不能"學成"後畢業看老師和自己努力
04/11 13:12, 35F
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04/11 13:14, 7年前 , 36F
背景什麼的差在別人專心研究 自己要又研究又大量上課...
04/11 13:14, 36F
推
04/11 13:59, 7年前 , 37F
國內碩是做研究的 一堆人把那裡當練功
04/11 13:59, 37F
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04/11 14:00, 7年前 , 38F
修課修很水等畢業 研究做不夠強 出來實力真的有前他本科
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04/11 14:00, 7年前 , 39F
系升上去的水準嗎？我真的很懷疑
04/11 14:00, 39F
推
04/11 15:56, 7年前 , 40F
不是公司出錢就不是很推薦人工智慧學校了
04/11 15:56, 40F
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04/11 16:30, 7年前 , 41F
謝謝ddt大，先前確實是想說自學有一定的基礎，找個有興
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04/11 16:30, 7年前 , 42F
趣的領域進去磨練，可惜無論是學歷還經歷可能都相對弱，
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04/11 16:30, 7年前 , 43F
投遞近兩個月都是被拒絕的多
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04/11 16:32, 7年前 , 44F
Wash大，上這些課都是我自己付費，所以會比較推資策會的
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04/11 16:32, 7年前 , 45F
課嗎？謝謝
04/11 16:32, 45F
推
04/11 16:38, 7年前 , 46F
可以先嘗試問一些關於自己工作數據分析的問題先
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04/11 16:38, 7年前 , 47F
然後再想會怎麼做, 可能可以先培養一些分析的感覺~
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推
04/11 19:30, 7年前 , 48F
對!是第二屆技術領袖 @@..平均下來1天1000其實滿便宜
04/11 19:30, 48F
推
04/12 02:22, 7年前 , 49F
沒資工或統計碩士就不用想了吧，這是很學術的東西
04/12 02:22, 49F
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04/13 00:00, 7年前 , 50F
板上其他AIA的文 底下至少都有一兩個酸言酸語的 這篇好
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04/13 00:01, 7年前 , 51F
像沒有這個狀況, 是因為1f嗎?
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04/13 02:55, 7年前 , 52F
我看他開的班，像是經理人、領袖之類的，目標學生應該是
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04/13 02:56, 7年前 , 53F
主管階級的，當然他們想賺錢所以不會拒收你，但是對你來
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04/13 02:57, 7年前 , 54F
說可能就沒這麼划算。我不知道去了以後對應徵基層加分多
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04/13 02:57, 7年前 , 55F
少
04/13 02:57, 55F
推
04/13 09:08, 7年前 , 56F
看到正妹脾氣就變好惹
04/13 09:08, 56F
推
04/13 18:48, 7年前 , 57F
原PO是正妹嗎@@? 那我們可以一起上課嗎XD
04/13 18:48, 57F
推
04/19 11:05, 7年前 , 58F
釣到一堆豬哥
04/19 11:05, 58F
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04/25 22:29, 7年前 , 59F
或許是可以打聽一下，有沒有第一屆出來，又順利找到相
04/25 22:29, 59F
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04/25 22:30, 7年前 , 60F
關工作的，但我猜比例應該不高…，就個人而言
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04/25 22:31, 7年前 , 61F
從這兩個地方出來的，我覺得扣分大於加分，當然這有點
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04/25 22:31, 7年前 , 62F
個人偏見在就是…
04/25 22:31, 62F
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