Re: [請益] 資管資工研究所差異大嗎?

看板Soft_Job作者 (鍵盤榜首)時間6年前 (2017/09/21 21:11), 6年前編輯推噓41(432164)
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整理一下 原題目:資管資工研究所差異大嗎? 理組說: 資工 > 資管 文組說: 先來看我個人大學修的課,(略) 我不懂資工有多那些關鍵課程,可以讓優越感多這麼多 理組說: (列舉資工專門課程) 文組說: 這些課類似資管碩班的實驗室 理組說: (列出大量資管專門課程) 文組說: 87%像 我學長做伺服馬達 同學做微波天線 學弟做機械手臂 理組說: 會寫程式的工程師和軟體工程師其實是不一樣的 文組說: 資工系前10%或許很強吧 但其他也就只是修過那些課而已 理組說: 資管系的教授很大一部份是CS的 反過來的例子就很少 文組說: 我是覺得畢業後走寫程式的資管平均素質比資工好 理組說: 微軟谷歌等大廠都是資工出生比較多 文組說: 其實頂尖的都不用在乎科系..而在乎科系的,通常也就那樣 理組說: 資管不要說底層比較好,根本不教組語 文組說: 整篇看起來只能說技術人看不起管理人 但現實是管理人社經地 位發展都比技術人好啊XD 但這世界本來就是這樣 老闆本來就 是什麼都不用會 也沒有人什麼都會 有人出錢有人出力嘛 阿互相在那邊針對人家弱項 梅西會去笑老大球踢得爛嗎 -- 作者 ftfalcon (飛行魚) 看板 Gossiping 標題 Re: [問卦] 有沒有彗星的八卦呀? 彗星是個好問題~~~如果一切順利,2013年,應該可稱為"彗星年",因為有2顆亮度破0的 大彗星將要出現在天空:

12/23 11:53,
破零很強 月亮太陽那麼亮 隨便也破20
12/23 11:53
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.116.16.150 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1505999475.A.759.html

09/21 21:17, , 1F
程式一言論之。當資工在優化效能時資管還卡在怎麼寫。
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www

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文組理組永遠戰不完Orz
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而且是單方向輾壓

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徵才文的薪資最誠實了,25k也可以
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對於strStr問題當資工還在思考T(n)的問題時間複雜度是
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否可優化到O(Logn),資管用O(n^2)寫完,然後被主管稱
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讚寫得很快,考績給資管最高
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而且比房產資工屌打了
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對於不懂技術的主管,誰管你程式寫得好不好xdd
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快 確實 能交差了事 就是普遍台灣業界現狀,所以才一
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堆劣幣驅逐良幣
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資管任職公司會有考績這種制度也是少數
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資管任職公司人數又是問題,帶個10人也叫主管
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沒有明顯感覺效能差當然就不管他了 跑出來正確就好
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整系列我最喜歡這篇
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知道自己不會也就罷了 不知道自己不會才是最可怕的
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你不會完全依賴大學的必修課來學習,你自己也會自學吧?
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到最後,大學給你的知識終究是人生的一小部分。但話說回
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來,有些你被逼著念的比方說數學,卻會影響你日後學習
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的方向,你可能會避免學習自己難以理解的東西。講了這
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麼多,你對你的目標多執著才是主導你完成目標的主要原因
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,他驅動你的選擇,替你克服障礙。我會說當你有足夠的
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動力的時候,大學什麼系根本不重要。如果你沒動力,大
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學念什麼都不可能出類拔萃
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偶覺得很多人都是一半動力 兩個極端沒啥好參考啊
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樓上未必. 環境很重要, 同儕很重要. 你身邊如果都是只會
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寫資料庫的碼農, 跟本沒有人可以當你的助力, 甚至你會連
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目標都過低. 乞丐中的霸主是什麼? 還是乞丐
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而且這世界上明明很多人是本科系又有非常足夠的動力, 這
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種人就會領先「覺得大學什麼系根本不重要的人」好幾年
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推樓上
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環境/老師/同儕真的差很多 很多人跨校過應該感覺得出來
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當然如果老是選同性質的人在一起是感覺不出來....
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我就遇過這種 在各種地方 結果還是說到哪都差不多阿
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結果是因為他自己每次都選依樣特性的團體
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環境肯定是最大因素...
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還有 134 則推文
還有 1 段內文
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嗯真的是看錯 id
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我快笑死 都不知怎麼吐槽起了XDDDDDD
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嗯我看錯道歉
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我錯了qq
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但前面那句很難教,你還是針對人啊
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優化不重要… 為了打贏嘴砲 連事實都要扭曲嗎?
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說優化不重要的 就是井底之蛙
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如果你是針對我說的,不是不重要,只是實務上做不完,
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所以你需要挑重要的做,所以明白演算法之間的 trade of
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f 很重要,包括你獲得的效益和你實作的時間。
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優化可以另外開一篇戰文,但可能不會比資工資管精彩
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因為最終就是因案例而異
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....
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優化很重要沒錯, 不過再容忍範圍內時,老闆會選擇產出時間
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唉唉 樓上一堆果然完美示範什麼叫做幼稚 技術那麼厲害 人
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品看中文理解力差成這樣 那也沒什麼好說的
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「看需求」這三個字就自動忽略 然後狂噴別人覺得優化不重要
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只能說職人心態沒什麼不好 但自視甚高到連別人的話都自己扭
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曲 可惜囉 呵呵
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其實除了實作演算法本身,進階的演算法通常更複雜,比
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方說上面講 binary tree,有時會需要保持平衡,但如果
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你用的函式庫剛好沒有平衡樹的實作,而你決定自己做,
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你要建立更多測試去確保你的實作行為正確,甚至確認效
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能真的有提升。老闆的角度當然是時程和效率最好都有,
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身為一個工程師可以要能分析這些優劣甚至提出建議。萬
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一沒空優化,你也希望萬一有天有空你可以直接抽換掉而
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不是進行大型重構,但為了設計容忍這種抽換的架構需要
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付出多少代價,也是一個需要考量的問題。簡單來說,你
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要熟演算法熟到一種地步,但你不能只追求 big O。
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某A沒有料不用出來現。某E,你去跟一流的軟體公司把你
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的回答,看你會不會hire
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09/23 01:27, , 202F
很遺憾告訴你,絕大多數賺錢,品質好公司就是在追優化
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和最佳化。不要給小朋友可以只要能滿足就能解決問題
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09/23 01:27, , 204F
的想法,你是這樣回答是在扼殺幼苗
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09/23 02:39, , 205F
你講的這麼武斷的根據是你個人經驗嗎?我觀察到的不是這
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09/23 02:39, , 206F
樣喔。
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09/23 09:04, , 207F
文組什麼時候有念資管可以當管理人的錯覺
09/23 09:04, 207F

09/23 12:04, , 208F
台灣有9成都是中小企業,一流公司??黑人問號
09/23 12:04, 208F

09/28 20:58, , 209F
是說台大的資管是二類的
09/28 20:58, 209F
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