[請益] 深度學習的實際應用消失

看板Soft_Job作者時間9年前 (2017/01/27 14:25), 9年前編輯推噓0(19推 19噓 59→)
留言97則, 44人參與, 最新討論串1/2 (看更多)
深度學習無疑是現在科技業當紅的topic 然而 除了alphago 可以下圍棋外 目前似乎沒有能真正落實的例子 畢竟要解決的問題 比起下圍棋複雜度高太多了 我很好奇 想問問各位前輩 有什麼領域是深度學習未來比較有機會應用在商業 甚至平民百姓身上嗎？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 110.28.99.230 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1485498304.A.664.html
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01/27 14:28, , 1F
交通流量安排(?
01/27 14:28, 1F
推
01/27 14:32, , 2F
OCR
01/27 14:32, 2F
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01/27 14:32, , 4F
這個算嗎
01/27 14:32, 4F
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01/27 14:35, , 5F
一堆無人車都在路上跑了 你去看 NVIDIA 那一堆客戶
01/27 14:35, 5F
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01/27 14:36, , 6F
還有一堆 CS Ph.D 機器學習相關的 都在做什麼
01/27 14:36, 6F
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01/27 14:37, , 7F
幾年內大概就會顛覆很多產業了 等著看囉
01/27 14:37, 7F
這我知道啊 但現在是少數無人車跟多數駕駛 若全是無人車 車聯網的資料量 車的辨識度即時性應該是大問題
推
01/27 14:44, , 8F
有很多服務背後都是阿 只是他們沒有強調而已
01/27 14:44, 8F
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01/27 14:45, , 9F
GOOGLE翻譯現在也開始用了 還有很多廣告投放的也是
01/27 14:45, 9F
推
01/27 14:45, , 10F
早就應用了...建議可以先 Google 查資料而不是來發文
01/27 14:45, 10F
噓
01/27 14:50, , 11F
早就一堆實際應用了好嗎
01/27 14:50, 11F
我是看到很多應用 但都沒看到報告指出他們帶來的效益有多大 跟成本合乎比例嗎 ※ 編輯: ntucorner (110.28.99.230), 01/27/2017 14:55:40 ※ 編輯: ntucorner (110.28.99.230), 01/27/2017 14:59:36
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01/27 15:00, , 12F
要說一堆？除了自駕車、圍棋 好奇還有哪些？
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01/27 15:01, , 13F
殺雞焉用牛刀 可以用來解決很多事 但何須大費周章？
01/27 15:01, 13F
我也是在想這點 很多都說應用了 但深度學習搞老半天沒有其他方法好 那就沒意義啦 當然我是說現階段啦 ※ 編輯: ntucorner (110.28.99.230), 01/27/2017 15:03:24
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上述2個 值得應用 但其他的 目前幾乎沒聽過市場有
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哈薩比斯在DLD（數字、生活、設計）創新大會上說：「A
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01/27 15:06, , 16F
lphaGo為谷歌公司節
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省了電力消耗。谷歌數據中心每天的用電量驚人，我們就
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用AlphaGo的演算法合理配置冷
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卻裝置。結果用於冷卻裝置的能源消耗減少40%，而整個
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數據中心的總電力消耗減少了15%
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。
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這倒是不錯的應用 不過什麼時侯阿法狗也會節能了啊
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所以結論是阿發狗用ai去做節能？
01/27 15:08, 22F
※ 編輯: ntucorner (110.28.99.230), 01/27/2017 15:09:50
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01/27 15:09, , 23F
就算阿發狗的節能也算好了 那其他的一堆應用呢？
01/27 15:09, 23F
噓
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井底之蛙在那講殺雞焉用牛刀
01/27 15:10, 24F
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01/27 15:10, , 25F
我看你也看不懂paper 那去看azure cognitive在幹嘛
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好奇啦 節能一定需要用到ai嗎？如果不需要？就是大材小
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用
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抱歉 幾年前我的論文就是用ai去做實驗 數據贏過nasa
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01/27 15:13, , 29F
再說啦 看懂paper 然後？是要做研究還是賣產品？
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大家理性討論 論文跟商業完全兩碼子事 ※ 編輯: ntucorner (110.28.99.230), 01/27/2017 15:14:39
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業界只看市場經濟 純研究就能養公司的話 ai早在幾年前爆
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紅
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01/27 15:18, , 32F
翻譯，圖片搜尋，影片推薦，商品推薦，車牌辨識
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人臉辨識，客服chat bot，VR/AR/MR
01/27 15:19, 33F
還有 26 則推文
還有 2 段內文
推
01/27 17:18, , 60F
去看看kagle不就看到市面上的需求了嗎？
01/27 17:18, 60F
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01/27 17:33, , 61F
我們公司去年就在家電上用了很多深度學習的產品。
01/27 17:33, 61F
是指物聯網嗎？
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01/27 17:34, , 62F
現在還在懷疑有沒有機會用在商品，會不會太落後了
01/27 17:34, 62F
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其實你每天都會用到深度學習的產品，除非你不上網。
01/27 17:36, 63F
能說的更詳盡一些嗎 ※ 編輯: ntucorner (180.177.44.209), 01/27/2017 17:38:58
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01/27 17:37, , 64F
多去google吧，別用發文來顯示台灣產業有多落後。
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01/27 17:45, , 65F
除夕沒空，等我放完假有空再回你吧，只說個結論。現在軟硬
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體有用深度學習，很普遍。
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噓
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開學去問軒田大大 他會告訴你
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deep learning可以用在股票市場預測漲跌嗎？
01/27 18:17, 68F
噓
01/27 18:22, , 69F
紅的喜氣
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噓
01/27 19:05, , 70F
用不到啦 你不要學 學這個浪費時間
01/27 19:05, 70F
噓
01/27 19:25, , 71F
哪家公司的老闆阿 請教一下
01/27 19:25, 71F
噓
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雞排很好吃，所以以後開會請與會人員都要有一份
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噓
01/27 19:31, , 73F
賺錢都來不及了，還寫報告給你？
01/27 19:31, 73F
推
01/27 20:09, , 74F
討戰的話 先報家門戰力比較強 （拖椅子拿爆米花
01/27 20:09, 74F
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01/27 20:52, , 75F
比較成熟的股市可以嘗試看看
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噓
01/27 20:58, , 76F
NV 股股價漲假的？
01/27 20:58, 76F
噓
01/27 22:24, , 77F
新年快樂
01/27 22:24, 77F
噓
01/27 22:50, , 78F
幫補血
01/27 22:50, 78F
噓
01/27 23:11, , 79F
我覺得你不要學比較好
01/27 23:11, 79F
噓
01/27 23:18, , 80F
你做過機器學習再來說吧 感覺你一點經驗都沒有
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01/27 23:39, , 81F
FB的廣告
01/27 23:39, 81F
噓
01/28 00:31, , 82F
滾
01/28 00:31, 82F
噓
01/28 00:42, , 83F
早就到處都在用了，你應該沒搞懂深度學習在幹嘛才問這種
01/28 00:42, 83F
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01/28 00:42, , 84F
問題
01/28 00:42, 84F
噓
01/28 01:54, , 85F
看你的回文感覺完全不懂
01/28 01:54, 85F
推
01/28 02:24, , 86F
感覺你以為深度學習要直接賣錢才叫商業應用
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01/28 02:24, , 87F
只能說你完全不懂軟體業
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01/28 02:25, , 88F
我猜你八成也搞不清楚Google FB為何賺錢
01/28 02:25, 88F
推
01/28 07:16, , 89F
幾年前硬體跟不上怎麼比
01/28 07:16, 89F
→
01/28 07:56, , 90F
01/28 07:56, 90F
推
01/28 12:39, , 91F
已經用在辨識惡意軟體，垃圾信件，最基本的影像辨識
01/28 12:39, 91F
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01/28 12:39, , 92F
都用了，google裡面有很多服務包括影像分類語音辨識
01/28 12:39, 92F
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01/28 12:39, , 93F
翻譯系統都是deep learning
01/28 12:39, 93F
噓
01/28 15:39, , 94F
?
01/28 15:39, 94F
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01/28 18:08, , 95F
DL是來簡化問題的，你知道用傳統方法做nlp有多複雜嗎？
01/28 18:08, 95F
推
01/28 18:23, , 96F
eda現在用dl做也變很流行惹
01/28 18:23, 96F
噓
03/09 13:05, , 97F
不要來秀下限好嗎
03/09 13:05, 97F
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