Re: [請益] 想請問有關於醫學影像處理
※ 引述《s77485p (快樂豬)》之銘言：
: 各位先進好
: 小弟現在是生物相關某系的學生
: 因為對於現在學的東西實在比較沒有興趣 而在因緣際會下接觸了計算機科學
: 也開始寫程式 開始做專題
: 現在跟著生醫電資資訊組的老師作影像處理(老師是資工系的老師)
: 也學得很開心
: 現在也在研讀一些DIP的算法 並且試著使用VC來實現
: 之後也打算往這方向研究
: 只是
: 雖然老師說生醫在未來有不錯的前景 但是小弟身為生物背景的人
: 都知道這方面有許多仍須解決的困難
: 台灣目前也沒有有前瞻性的企業肯砸大錢投資 更遑論有很好的收益
: 所以
: 我的想法是
: 要進可攻 退可守
: 如果醫學影像真的還是沒發展 我念完研究所也是要到資訊業電子業
: 我想請教的是
: 如果是要進入一些有在作影像處理的公司
: 我需要在研究所加強甚麼額外的能力?
: (研究所的修課我的大約想法是修演算法 影像處理 資料結構 DSP 一些編碼課程
: 旁聽資工系的大學部課程
: 還有一些數學系的課程像是代數導論 學些硬體如單晶片8051
: 我也不排斥延畢一年多學東西)
: 因為大學部不是電資相關 所以我很用心想學
: 其實在現在大三就已經在學程式 把機率 線性代數 信號與系統 傅利葉 學好(但是都自修
: 也是為了銜接研究所能有更好的表現
: 謝謝各位先進的指導!!!!
我個人覺得單就醫學影像來講，
我們落後國外至少十年，
簡單來說要追回來至少要砸大錢砸十年才有機會跟國外平起平坐，
為什麼我這麼說呢？
以vtk為例，
http://www.kitware.com/news/home/browse/VTK
去看人家從 2000 年開始就覺得有前途，砸大錢在搞，
還不怕你抄，賺到開源都不怕了，
裡面的程式碼成千上萬，完整編譯所有選項都要一天以上，
你要抄都還不知道要抄哪裡，
人家每年都在進步，那是一個歷史累積的結果，
不是你一下子砸大錢就能解決一切問題的領域，
那些資訊與醫學整合領域的人要訓練多久，
還有一堆分工專業的專家在為每個細節做優化，
這些專家難道會平空生出來嗎？都是一點一滴累積來的，
我每次看到國外每天每月在突飛猛進，
就在為很多不知道自己要做什麼的人感覺悲哀。
這就是為什麼很多 paper 都是那幾個 lab 在發表，
因為他們是巨人啊！他們的前輩有長遠的眼光，
知道這個領域有前途，所以他們在這些領域累積了巨人，
讓他們的後繼者可以乘著巨人的肩膀，
不斷累積上去，
台灣在這裡只是一個半路出家的角色，
需要花更多資源去投資這個領域，
但還不一定會回收，
你有興趣當工作建議你去了解 kitware 怎麼進去吧！
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