Re: [請益]算是只喜歡寫程式沒學歷
看到版主po的文章 小弟又學了不少 小弟之前在版上有發文 只是其實
那時候突然想到找個研替的工作 又剛好有程式編寫經驗 但是我是物理系非電資本科系
的 所以其實對程式業界這邊到底要什麼東西 需求有哪些 啥也不知道 所以問了蠢問題
被人小小的噹了一下XD 不過也獲取很多寶貴的建議 也許要被噹才能引起危機意識 學
到更多東西XDD
其實我現在還是不知道我能在業界做什麼
準確來說 是我不知道我在博班做的東西到底能在哪方面的公司能夠有用途
以下有對於版主回文中有些討論 希望真的有空的話 可以騰出一些些時間指教 感謝!
: 喜歡寫程式不能當履歷也不能當條件,「寫過的程式」才可以。
: 另外沒有能力但是想要增進能力跟履歷的唯一作法,就是自己當自己老闆,
: 找到自己會想做的東西花3-5個月去作個像樣的東西。
: 如果能做出別人認為 OK 的東西,那至少過了底標。
: 然後一邊走履歷,累積被打槍經驗,
: 直到你有點明白這個業界要的是什麼。
: 為什麼不能直接跟你說業界要什麼呢,因為這個業界要得人有很多種,
: 不認識你是不會知道你適合成為哪一種人的。
: 以上是有時間跟不急著找工作的作法。
: 如果你現在缺錢急著想找工作,我說真的,
: 從你目前揭露出來的能力跟資訊,
: 去作非程式本行的工作賺錢會比較快,至少比較有機會馬上上工。
: 工作之餘再一邊想辦法再繼續找自己有興趣的點子跟東西寫,
: 一邊丟作品給其他人看,一邊累積自己能力。
: 其實願意照顧人的缺多少還是有,只是缺不多要多走走才會碰到,需要時間。
: 一邊面試看看有沒有人願意照顧新人的,沒學歷是沒差,履歷都可以投,
: 反正有興趣他才會找你去面試,沒興趣就會直接打槍你,頂多就是丟臉點。
: 我也是沒大學學歷,不過之前開 104 履歷,
: 還是會有不少軟體公司透過104主動找面試,所以我想學歷不見得是必要要素。
: 不過就算扣掉學歷,你看起來好像也沒有其他的要素讓人願意僱用。
: 如同第一句話就講的,喜歡寫程式不能當履歷,
: 如果有人程式寫得很糟糕但說他喜歡寫程式、付出很多時間,
: 這樣有時反而是會被扣分的。
: 然後你的 code 看起來不是業界的「會寫程式」。
: 業界的會寫程式,不是懂很多演算法或者會很快的解出程式設計習題,
: 而是今天碰到一些問題,你能有效的解決他,細節跟瞭解是很重要的。
關於版主這邊所講的, 我有個疑惑
其實我在每個回我文的人我都有仔細看 而且我其實暗中也會寫信去問別人的看法
主要是他們認為我的domain如果有用處 那就會是業界想要的東西
但我其實還是不太懂資工人一直講的domain是什麼意思 我一直翻成"領域" 可感覺又不像
他們說: 會寫code的人一堆 但是有專注的domain就會很夯
我想問這邊:
而是今天碰到一些問題,你能有效的解決他,細節跟瞭解是很重要的。
這個是否就是所謂的domain呢? 也就是我在我的領域內 有具體的問題 我用什麼技術方法
去解決 這就是domain? 是這樣的意思嗎?
如果我只是單純翻譯成"領域" 感覺又有點空泛 但如果以版主的這段話加上去的話
感覺好像有點對味?
我自己的解釋的話 就是雖然我物理上的問題跟業界的問題不一樣 但業界看重的domain:
就是我對於一個問題 用程式去解決問題的能力 以及用了什麼特別的技術去解決
是這個意思嗎?
: 解習題有個盲點就是你有正確的題目跟正確的解答,
: 但是業界的問題通常是沒有正確的題目,也不會有正確的解答。
: 兩者之間的落差只要在你在這條路上你慢慢會感受到的。
: 另外沒有學歷你去每份工作都會被問原因,先天分數就會比較難拿,
: 這點也沒什麼好說得,這就是任性所該承受的事情。:p
: 如果想要走跟別人不一樣的路,本來就不能預期跟別人一樣順利。
: 更何況這年頭所謂的別人(一般本科畢業生),也不見得很順利,
: 加上你現在又沒有能夠強力說服別人的東西,能做的就只有努力跟毅力了。
: 重新整理建議:
: 1.履歷不管學歷限制的繼續丟,這件事情不會被討厭的。
: 然後作品還要稍微整理一下,連回 127.0.0.1 這件事實在是太糟了。
: 說真的,就是我看到這樣的作品也不會理你的。
: 2.到社群瞭解別人問題跟業界的問題,試著解答別人的問題,
: 從中瞭解更多問題細節。
: 3.開始計畫做出自己的代表作,要做出一定程度的誠意。
: 如果是可以在四五天內做出來的東西,
: 扣掉點子真的很讚有加分的情況下,通常都是不夠精緻的東西。
我的作品都是模擬物理現象的程式 不知有沒興趣 我用程式算出來的數據
或是運算速度 可能業界提不起興趣 因為也許不是很實際.
我可以簡單講述我作的 也許前輩們可以從中看出端倪:
主要是模擬物理現象 我簡化/轉化我的說法:
用c/c++ 編寫一個程式 然後使用arrays 去把每個element對應到一個空房間內的每個
點上的溫度
然後初始一整個房間的溫度 接著用線性運算改變整個房間的溫度 接著從這個溫度的資料
群(array)中 計算出某個值 然後用條件去判斷這個值是否能接受 能接受 這個資料群
就是新的初始值 然後就是如此的重覆迴圈
(ps.用溫度只是簡化過轉化過的說法,較具體的例子也蠻像一個顯示器畫面 一個點其實
有三個顏色 而不是只有黑跟白,只是我作的不是graphic 而是物理畫面)
而比較稍微特別一點的就是我有CUDA的版本 去平行化以上的各種程式 也就是如果要
改變整個房間的溫度的話 c/c++ 的方式就是array一個element一個接著算
而用cuda(GPU)的方式就是可以同時算好幾個array element
簡單的講法就是以上 當然其中有不少非常艱難的細節就略過不說了 因為會怕人頭昏
所以用到的know how就是使用cuda去平行化系統 特別的技巧就是特別排列資料結構
讓執行速度加速 以及運用cuda的特性,線性運算所採用的資料並非array的element
而是預先儲存的常數拿去重複運算 以及一些哩哩摳摳的東西 比如使用shared memory
texture... 視物理系統而定 可以比單核cpu加速十至千倍以上
我覺得我最大優勢應該是使用顯示卡運算的加速吧 我在顯示卡上不同的memory的執行
速度的特性 以及memory bandwidth 上下了不少工夫 所以優化速度應該是我感覺我的
一個賣點(自我感覺...)
至於c++/c 我感覺我這邊沒啥賣點 我只是使用它來模擬系統 基本上跟gpu做的是同樣
的事情
但我有一些迷惘的點就是:
我的強項在於如果系統可以平行化 那麼我可以編寫程式並利用顯示卡的特性去
優化執行速度
但我不知道有哪類的公司會需要這樣的技術/專才
我不懂業界 所以不知道誰會需要我
當然最傳統的做法就是亂丟履歷 然後去被打槍看看他們要的是什麼
不過我考量的點在於 如果我可以先知道需要我的公司是哪些-他們做的東西是什麼 然後
我事先去準備這方面資訊 事先去構思我的東西也許能幫到哪邊 那麼我就會比較有自信
面試的時候就不會胡亂打槍 錄取率應該會大增 而我投的履歷方向也會對 講的東西也可
以侃侃而談 也許這樣比較好?
因此想請教是否能告知小弟一點點方向 有否哪些公司會需要這方面的東西?
: 4.找認識的強者朋友、強者前輩聊聊,請他們給你建議
: 如果你還沒認識任何強者朋友跟強者前輩,那就快去認識一個。
: 5.缺錢的話,去找那些還做得來,
: 而且馬上就能找到的工作先作,時間跟工作是不會等人的。
: 他們也不會因為你越來越山窮水盡,而讓你更好找工作。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 111.240.162.171
※ 編輯: NTUHensen 來自: 111.240.162.171 (10/22 11:17)
→
10/22 11:35, , 1F
10/22 11:35, 1F
→
10/22 11:38, , 2F
10/22 11:38, 2F
→
10/22 11:38, , 3F
10/22 11:38, 3F
→
10/22 11:39, , 4F
10/22 11:39, 4F
→
10/22 11:40, , 5F
10/22 11:40, 5F
→
10/22 11:41, , 6F
10/22 11:41, 6F
→
10/22 11:41, , 7F
10/22 11:41, 7F
→
10/22 11:42, , 8F
10/22 11:42, 8F
→
10/22 12:02, , 9F
10/22 12:02, 9F
→
10/22 12:02, , 10F
10/22 12:02, 10F
→
10/22 12:04, , 11F
10/22 12:04, 11F
→
10/22 12:33, , 12F
10/22 12:33, 12F
→
10/22 12:34, , 13F
10/22 12:34, 13F
→
10/22 12:48, , 14F
10/22 12:48, 14F
→
10/22 13:01, , 15F
10/22 13:01, 15F
→
10/22 13:08, , 16F
10/22 13:08, 16F
→
10/22 13:10, , 17F
10/22 13:10, 17F
→
10/22 13:11, , 18F
10/22 13:11, 18F
→
10/22 13:13, , 19F
10/22 13:13, 19F
→
10/22 13:13, , 20F
10/22 13:13, 20F
→
10/22 13:14, , 21F
10/22 13:14, 21F
→
10/22 13:15, , 22F
10/22 13:15, 22F
→
10/22 13:18, , 23F
10/22 13:18, 23F
推
10/22 19:19, , 24F
10/22 19:19, 24F
→
10/22 20:21, , 25F
10/22 20:21, 25F
→
10/22 20:22, , 26F
10/22 20:22, 26F
→
10/28 18:08, , 27F
10/28 18:08, 27F
→
10/28 18:10, , 28F
10/28 18:10, 28F
討論串 (同標題文章)