[問題] 深度學習數據怎麼進入input層(keras)

看板Python作者wavek (壞貓咪)時間5年前 (2019/04/19 22:39)推噓3(3推 0噓 11→)

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哈囉各位大神最近開始學習神經網絡/深度學習正在努力了解各種觀念與keras參數用法目前有個問題, 因為我這部分真的不太了解所以這個命題也有可能本身就是有問題的如果是這樣的話, 也希望能指正一下我的問法錯誤在哪裡假設今天我的數據是一百張CIFAR10的圖片 32 * 32 color RGB, 10 classes 我的架構如下, 當然重點其實只在我的Input layer有四個節點 https://imgur.com/EOYvM4z

那我的數據會怎麼樣進入輸入層??? (1) 100張圖片分成四份每個節點有25張圖片進入 (2) 每個節點都會有完整的100張圖片進入 (3) 100張圖片每張圖片會被分成四等分然後每一等分分別進入不同的節點 (4) 還有聽到個說法沒有所謂的輸入層那個只是視覺化表現比較方便阿那數據是怎麼輸入的XD 還是是其他方式, 有大神可以平易近人的說明嗎QQ 再來是keras的參數部分以官網範例來說 --- # as first layer in a sequential model: model = Sequential() model.add(Dense(units=32, input_shape=(16,))) # now the model will take as input arrays of shape (*, 16) # and output arrays of shape (*, 32) --- 這邊的units跟input_shape意思還是不太能理解如果我開頭例子來說.. 我的units跟input_shape是要如何給? 還有我的輸入層是要4個節點有地方需要輸入輸入層節點的參數嗎還是真的就沒有輸入層這種東西? 希望有大神幫忙解答雖然跟python關係不深,但沒有機器學習版可以問QQ -- 台北的夏天　應該會有一場雨我想起自由　和你的氣味 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.118.107.76 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1555684771.A.8A3.html

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yougigun

04/19 22:45, 5年前 , 1^F

04/19 22:45, 1^F

好謝謝

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djshen

04/19 22:51, 5年前 , 2^F

04/19 22:51, 2^F

是的,已經去了解過了~ 看了不少文章不過還是對這個問題不解

推

germun