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討論串[問題] 深度學習 數據怎麼進入input層(keras)
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[問題] 深度學習 數據怎麼進入input層(keras)
推噓3(3推 0噓 11→)留言14則，0人參與, 5年前最新作者wavek (壞貓咪)時間5年前 (2019/04/19 22:39), 5年前編輯資訊
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哈囉各位大神. 最近開始學習神經網絡/深度學習. 正在努力了解各種觀念與keras參數用法. 目前有個問題, 因為我這部分真的不太了解. 所以這個命題也有可能本身就是有問題的. 如果是這樣的話, 也希望能指正一下我的問法錯誤在哪裡. 假設今天我的數據是一百張CIFAR10的圖片. 32 * 32 c
(還有920個字)
#2
Re: [問題] 深度學習 數據怎麼進入input層(keras)
推噓2(2推 0噓 0→)留言2則，0人參與, 5年前最新作者flightheory (飛行原理)時間5年前 (2019/04/21 00:54), 編輯資訊
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在極度特殊的情況下, 如果你能發現輸入資料潛在的特徵, 可以利用. 特定四個點的某個顏色的值, 例如照片四個角落的紅色值, 做為輸入. 層的四個節點, 就能達到令人滿意的辨識度(比方說測試樣本的正確率. >95%), 那麼輸入層只有4個節點為何不可以呢?. 只是, CIFAR10照片集並不是極度特殊
(還有573個字)
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