Re: [翻譯] Google 建議的 Python 風格指南 7
python 的 list comprehension 有分兩種，
一種是[i for i in xrange(5)]，這種形式產生出來的是 list
另外一種形式是 (i for i in xrange(5))，這種形式產生出來的是 generator
: 為了產生一個可以 iterate 的東西就要寫一個完整的 generator 也太多餘
我想 uranusjr 大大說這句話，應該是指使用 (i for i in xrange(5)) 這種形式。
: 我的認知是，list comprehension 是把 generator 拿去跑並把結果裝在 list 裡，
: 既然真的跑了，物件也被生出來裝在 list 裡，
: 和用 for 迴圈生 list 的效能有差嗎？
我想 changyuheng 大大說的應該是 [i for i in xrange(5)] 這種形式。
至於 generator 的效能有沒有比 for loop 好我就不清楚了。
通常 generator 會拿來和 list 做比較
generator 某種程度上算是 Lazy Computation。
他不會一次產生所有的物件，而是需要該物件時才會產生。
舉個例子:
data = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
a = [i for i in data]: # 這種寫法他會把 data 裡的資料先複製一份出來
print a[3] # 可以印出 3
for i in [i for i in data]:
if i > 3:
break
# 上面這個情形，因為他會先把資料複製一份出來
# 所以 5, 6 你有複製，實際上卻沒被使用
# 做白工
b = (i for i in data): # 這種寫法他只會產生一個 generator，
# 而非建立一個list
for i in (i for i in data):
if i > 3:
break
# 上面這種情形，5, 6 並不會被複製
# 因此效能較高
註1: 因為 python 有對小整數(-5~256)做快取的動作，因此上面說的複製未必
是真的複製。簡單的例子如下
a = 5
b = 4
print id(a), id(b + 1)
a = -8
b = -9
print id(a), id(b + 1)
註2: cpython 中的 id 函數回傳值為記憶體位址
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