[情報]黃仁勳：NVIDIA成為全球最大區塊鏈技術供

看板PC_Shopping作者 (kk)時間6年前 (2018/03/31 08:25), 編輯推噓15(15推 0噓 14→)
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黃仁勳：GPU加速需求從未停止 NVIDIA成為全球最大區塊鏈技術供應者 分享留言列印 2018-03-30 09:15楊又肇 在此次GTC 2018期間，NVIDIA執行長黃仁勳除了再次回應將從Uber事故中學習經驗， 同時也強調目前市場對於GPU加速的使用需求持續增長，其中包含遊戲及內容創作的 需求依然顯著，同時人工智慧技術也逐漸成為未來軟體應用主流，同時區塊鏈運算 技術也逐漸成為顯學，而這些技術都需要GPU加快運算效率。 不認為Uber自駕車事故構成影響 由於近期發生車禍致死事故的Uber，在今年CES 2018期間與福斯等車廠共同宣布與 NVIDIA進行合作，因此在警方尚未公布完整調查前，不少人開始質疑是否NVIDIA所 提供超級車用電腦出現異常。 不過，黃仁勳在後續回覆中表示，目前仍無法確定Uber所發生事故的具體原因，但 從Uber這起事件所使用車輛仍為Volvo XC90，以及從Volvo回應表示Uber在發生事故 的車輛使用自有技術，並未開啟原本車輛上的標準安全技術功能來看，認為Uber並未 直接使用NVIDIA所提供技術。 對於目前暫停外部自駕車相關技術測試，黃仁勳表示希望能從此次事故中學習相關 經驗，日後即可避免類似情況發生，但並不意味NVIDIA將會放棄自駕車技術發展， 縱使未能在真實世界繼續測試自駕車，但依然可藉由Autosim、Drive Constellation 運算平台等方式持續以模擬方式進行訓練，同時強調所有車廠相關業者依然相當重視 自動駕駛技術發展，並且與NVIDIA一樣維持全速發展此類技術，因此認為這樣的技術 不應單次意外而全面停擺。 GPU加速需求從未停下 而針對目前市場在GPU加速需求部分，黃仁勳表示由於高階遊戲、電競與內容創作需求 持續增加，因此市場對於GPU加速的需求幾乎沒有停過，而NVIDIA此次提出的NVIDIA RTX技術預期將可帶來全新影像視覺應用，過去必須透過長時間渲染完成的圖像，在 Volta顯示架構下僅虛數秒間即可完成，甚至可實現即時渲染電影等級的光影互動 效果，將使內容創作者能以更具效率、直覺方式完成更多作品。 同時在人工智慧技術應用持續增長，同時成為未來軟體應用主流方向，藉由GPU加速讓 運算反應速度，同時讓終端至雲端設備的運算均能加快之下，將能使人工智慧訓練時間 持續縮減，同時也能讓人工智慧能力持續增加。此外，在近期區塊鏈技術持續成為顯學 的趨勢下，同樣促使GPU加速需求同樣有爆發式成長，因此可以預期市場對於GPU的需求 幾乎從來沒有停過。 黃仁勳表示，由於GPU的市場需求持續擴大，幾乎在全球各個地區都有NVIDIA生產的GPU 投入應用，因此NVIDIA其實也能被視為用有全球最大數據庫，同時也是全大區塊鏈技術 供應廠商。 不因製程技術進展速度受限 對於有人質疑在現行製程技術持續縮減情況下，NVIDIA現行採用製程技術仍未下探至 10nm或更小製程，甚至市場其他競爭對手已經準備進入7nm製程發展，黃仁勳則強調 製程技術確實相當重要，因為能在相同面積放進更多電晶體，同時相對也能讓相同 電力產生更高運算效能，但在晶片設計其實仍有更多發展模式，例如從Maxwell架構 進展至Pascal架構，並非僅以製程精進得到更高運算能力，其中更包含架構本身改變 所帶來影響。 舉此次揭曉的NVSwitch設計，讓過去藉由NVLink技術串接兩組GPU的應用，可以擴展至 更多GPU同時串接，因此促使總計使用16張新版Tesla V100與12組NVSwitch構成的「 全球最大GPU」DGX-2誕生，藉此對應市場更大GPU加速運算需求，同時也解決過去對於 GPU發展將因為製程技術有所侷限的問題。 此外，與ARM攜手合作Project Trillium平台設計，將可讓NVIDIA原本針對Issac訓練 平台所提出的開放架構訓練框架NVDLA，可進一步加入ARM晶片設計內，當Qualcomm、 三星、華為、Marvell等廠商藉由ARM架構設計新款處理器時，即可藉由NVDLA學習應用 串接NVIDIA終端或是基於雲端協作的GPU加速效果，藉此讓更多物聯網裝置可藉由 NVIDIA技術加速學習，讓更多人工智慧技術能加快應用在物聯網設備。 從風險中尋找發展機會 對於目前投入發展事業是否擔心因為面臨更大風險，例如市場對於人工智慧技術的 不安全感等因素造成影響，黃仁勳則認為市場任何生意都會伴隨著風險，例如NVIDIA 製作相當多的顯示卡，但可能面臨使用者根本不玩遊戲，或是協助推動更多自動駕駛 車輛，但使用者並不想搭車出門，但正因為市場有這些需求而促使廠商提出更多全新 技術，並且從經驗、反饋中持續學習，並且讓技術更加成長，而NVIDIA也持續投入 這樣的挑戰。 ----------------------------------------------------- NVIDIA是最大的區塊鍊供應廠商... 架構比精進到7nm更重要.. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.166.208.47 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1522455900.A.CBC.html
推
03/31 08:30, 6年前 , 1F
The more GPU you buy,
03/31 08:30, 1F
→
03/31 08:37, 6年前 , 2F
所以老黃何時要投入核武市場(?
03/31 08:37, 2F
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03/31 08:38, 6年前 , 3F
老黃：C.C買不到怪我囉，我荷包賺滿滿
03/31 08:38, 3F
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03/31 08:47, 6年前 , 4F
12nm也算不錯的呀
03/31 08:47, 4F
推
03/31 09:07, 6年前 , 5F
挖礦就挖礦 講區塊鍊是想炒股價逆
03/31 09:07, 5F
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03/31 09:21, 6年前 , 6F
區塊鍊不一定是挖礦
03/31 09:21, 6F
推
03/31 10:18, 6年前 , 7F
啊最大應用就在挖礦啊 裝高級啊 結果N粉嘴人挖礦
03/31 10:18, 7F
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03/31 10:18, 6年前 , 8F
自家神主牌早就因為挖礦笑呵呵
03/31 10:18, 8F
推
03/31 10:20, 6年前 , 9F
NV本來是區塊鍊技術供應者，幹嘛裝高級？
03/31 10:20, 9F
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03/31 10:20, 6年前 , 10F
最大
03/31 10:20, 10F
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03/31 10:20, 6年前 , 11F
排除挖礦也是最大
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03/31 10:21, 6年前 , 12F
為酸而酸
03/31 10:21, 12F
推
03/31 10:31, 6年前 , 13F
三流顯卡才挖礦，我的顯卡只做區塊鍊
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推
03/31 10:44, 6年前 , 14F
AMD爭氣點 價格合理 下次我就跳AMD
03/31 10:44, 14F
推
03/31 10:47, 6年前 , 15F
今年沒新卡 Vega再戰12個月
03/31 10:47, 15F
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03/31 10:54, 6年前 , 16F
樓上用鼓風版Vega嗎?鼓風扇的灰塵怎麼克服啊=.=
03/31 10:54, 16F
推
03/31 11:01, 6年前 , 17F
挖到贏AMD?
03/31 11:01, 17F
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03/31 11:08, 6年前 , 18F
03/31 11:08, 18F
推
03/31 11:14, 6年前 , 19F
機殼進氣加濾網
03/31 11:14, 19F
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03/31 12:20, 6年前 , 20F
代表之前gddr5x特調挖礦程式其實有nv技術支援?
03/31 12:20, 20F
推
03/31 12:22, 6年前 , 21F
只能等有特調挖礦程式的人回答惹
03/31 12:22, 21F
推
03/31 12:38, 6年前 , 22F
真的有說個笑話了
03/31 12:38, 22F
推
03/31 12:45, 6年前 , 23F
如果那程式真的是解封GDDR5X的話應該繞不開NV
03/31 12:45, 23F
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03/31 13:12, 6年前 , 24F
特調挖礦程式已經有人在挖礦板分享過
03/31 13:12, 24F
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03/31 13:21, 6年前 , 25F
J大請問能分享下載鏈接嗎
03/31 13:21, 25F
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03/31 15:24, 6年前 , 26F
錢!
03/31 15:24, 26F
推
03/31 18:55, 6年前 , 27F
給我
03/31 18:55, 27F
推
03/31 19:00, 6年前 , 28F
QQ
03/31 19:00, 28F
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03/31 19:34, 6年前 , 29F
跟賣P104的人打聽打聽吧...
03/31 19:34, 29F
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