Re: [北美] 是否該接受offer?(Data Scientist)

看板Oversea_Job作者 (Achilles)時間7年前 (2018/09/12 11:48), 編輯推噓2(2010)
留言12則, 3人參與, 7年前最新討論串3/3 (看更多)
※ 引述《wandering25 (晃晃)》之銘言: : 大家好 : 小弟今年五月Master畢業後(非CS) : 一邊繼續跟老師做研究(Deep learning在medical images應用) : 同時一邊找Data Scientist的工作 : 很幸運的這幾天在東岸拿到一個還不錯的DS工作 (base 120K) : Title是machine learning data scientist : 但跟主管聊一聊後,覺得做的內容並不是自己喜歡的 : 所以現在有點猶豫是否要accept offer : 不喜歡的點在於 : 個人想做的還是比較偏AI/deep learning應用 : 而因為個人背景,也希望是做Healthcae相關的data : 而這家公司比較偏傳統ML做一些商業上的預測 IBM 吧? Machine learning Data Scientist 要看公司, 有的是比較偏 Data Analyst. 有的比較偏 Engineering. 不過, 看你以後想走哪一條路. 不同的公司有不同的發展. : 且這家公司雖然不是Google Facebook這種等級 : 但也算是滿大的招牌 : 所以主要想請問各位前輩意見 : 應該再等一等,等找到喜歡的再去 : 還是應該直接進入業界練功? : 若對於未來目標放在找AI/deep learning的工作,resume上哪一個可能加分比較大? : deep learning相關的研究經驗 or machine learning data scientist title? : 感謝各位 你沒其他 offer 的話, 那.. 不就沒得選了嗎? 先找個地方開始幹活吧. -- 趙客縵胡纓,吾鉤霜雪明。銀鞍照白馬,颯沓如流星。 十步殺一人,千里不留行。是了拂衣去,深藏身與名。 閑過信陵飲,脫劍膝前橫。將炙啖朱亥,持觴勸侯贏。 三杯吐然諾,五嶽倒為輕。眼花耳熱後,意氣素霓生。 就趙揮金錘,邯鄲先震驚。千秋二壯士,烜赫大梁城。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 172.113.237.184 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Oversea_Job/M.1536724118.A.1AE.html

09/12 20:44, 7年前 , 1F
嗨感謝您的回覆,公司不是IBM
09/12 20:44, 1F

09/12 20:44, 7年前 , 2F
是比較偏pharmacy/insurance的公司
09/12 20:44, 2F

09/12 20:45, 7年前 , 3F
嗯...我的應該就是繼續窩在老師lab繼續投,還是應該
09/12 20:45, 3F

09/12 20:45, 7年前 , 4F
直接進到業界工作(即便不是那麼喜歡)呢
09/12 20:45, 4F

09/13 01:38, 7年前 , 5F
聽起來像Walgreen / CVS之類的pharmacy+PBM公司
09/13 01:38, 5F

09/13 01:40, 7年前 , 6F
如果是這類公司的話 個人覺得未來會是很有趣的場子
09/13 01:40, 6F

09/13 01:41, 7年前 , 7F
而且這種工作的好處 是有機會讓你看到技術層面以外的東西
09/13 01:41, 7F

09/13 01:44, 7年前 , 8F
任何技術都只是找工作的敲門磚 5~10年後的位置 則是會看
09/13 01:44, 8F

09/13 01:45, 7年前 , 9F
你之前工作所培養出的strategic thinking
09/13 01:45, 9F

09/13 07:31, 7年前 , 10F
工作上如果加入「人」的因素,喜不喜歡還很難說呢。早點進
09/13 07:31, 10F

09/13 07:31, 7年前 , 11F
入另一個階段練職場經驗值未嘗不好。如果有身份又沒經濟壓
09/13 07:31, 11F

09/13 07:31, 7年前 , 12F
力,那當然等拿到自己(可能)喜歡的 offer 再去囉~
09/13 07:31, 12F
文章代碼(AID): #1Rc8oM6k (Oversea_Job)
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