Re: [北美] 是否該接受offer?(Data Scientist)
小弟最近也在考慮轉行
找到這篇Quora https://goo.gl/jyJ34U
FB的AI Research Director, Yann LeCun 説
他們Research Scientist只用PhD with postdoc experience
不過Research Engineer就不一定要PhD
所以我想如果未來想從事研究，可能要考慮拿個PhD
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如果你是想做Healthcare的Data scientist
那我覺得先進業界累積經驗比較重要
不過進業界相對的可能會越走越偏離Medical Image
除非你進的是SIEMENS/PHILIPS/等等
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所以應該要想一下你之後想做應用還是研究
研究的話應該比較注重發表而不是Title
進入業界後，我覺得最大的差異是在資源
離開學界後 Data Resource 跟 Computing Resource
可能都不太容易找到 （Data有Kaggle，Computing有AWS)
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另外一個選擇是先做Data Scientist 累積經驗
想辦法跳到你想去的公司做 Data Scientist
然後轉組做 Research Scientist
不過這就不是五年內可以完成的計畫了
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有錯請鞭
※ 引述《wandering25 (晃晃)》之銘言：
: 大家好
: 小弟今年五月Master畢業後(非CS)
: 一邊繼續跟老師做研究(Deep learning在medical images應用)
: 同時一邊找Data Scientist的工作
: 很幸運的這幾天在東岸拿到一個還不錯的DS工作 (base 120K)
: Title是machine learning data scientist
: 但跟主管聊一聊後，覺得做的內容並不是自己喜歡的
: 所以現在有點猶豫是否要accept offer
: 不喜歡的點在於
: 個人想做的還是比較偏AI/deep learning應用
: 而因為個人背景，也希望是做Healthcae相關的data
: 而這家公司比較偏傳統ML做一些商業上的預測
: 喜歡的點則是
: 投履歷的過程覺得大多數公司還是偏好PhD為主
: 用MS拿到且非CS對我來說覺得滿不容易(目前拿到的只有這一個了)
: 若把握這機會進入industry，也許之後再轉想做的會比較容易？
: 且這家公司雖然不是Google Facebook這種等級
: 但也算是滿大的招牌
: 所以主要想請問各位前輩意見
: 應該再等一等，等找到喜歡的再去
: 還是應該直接進入業界練功？
: 若對於未來目標放在找AI/deep learning的工作，resume上哪一個可能加分比較大？
: deep learning相關的研究經驗 or machine learning data scientist title?
: 感謝各位
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