[評價] 101-2 陳宏 機率導論
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID)
(是/否/其他條件):
Yes
哪一學年度修課:
101-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄)
陳宏 教授
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
數學系 大二必修
δ 課程大概內容
sample space and probability
discrete&continuous random variables
各種常見distribution
derived distributions
covariance and correlation
-----期中考-----
conditional expectation
Transforms
sum of random variables
Limit Theorems (Include law of large number and central limit Thm)
Poisson processes
-----期末考-----
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Introduction to Probability / Dimitri P.Bertsekas&John N.Tsitsiklis
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
板書
σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?)
完全扎實分 不調分 這學期75個(不含停修的)當了17個
雖然說是數學系必修 但是當了1/4還是偏多(雖然還是有教授出手更重)
ρ 考題型式、作業方式
4次小考各5% 共20%
作業需繳交6次 20%
期中&期末 各30%
ω 其它 *[m
不重視出席 用到不少微積分
Ψ 總結
我一直認為.. 認真上進的學生才能了解一門課的精隨
像我這種不太用功的學生 實在是不太適合寫評價文
但由於上一篇機率評價文似乎有失偏頗 而且下方推文還出現不少攻擊老師的言論
故決定以客觀一點的角度 再寫一篇評價文 供學弟妹參考
基本上這是一門非常強調自己念書的課
老師上課大概就是點一些觀念 舉一些不太好懂的例子 跟公式推導
雖然老師講話常常被評為沒有邏輯性 但其實就算聽懂了 還是要花時間自己念
老師也說過 數學這種東西 是不可能突然就懂的 一定要每天花時間去念
雖然說不調分 但是會根據學生情況進行調整
舉例來說 期中考30% 但滿分400 分數/10 就是學期得分
可以想像就是100分考卷 滿分出到130這樣
但是期中考的平均很慘烈 大概150~160 也就是只有50分附近
因此又多了一次期中考特考 滿分210 最高以180分算 基本題居多
期中成績就是期中考&特考取高分的一個
缺點是對於期中考140~180的學生幾乎沒有幫助
後半學期教的速度也放慢很多
期末考更是和第三次小考範圍差沒多少(第三次小考離期末考還有3周)
加上期末考放水 基本題很多 終於挽救了期中考造成的悲劇
只有約1/4被當(雖然我覺得還是很多....)
總結來說 我覺得老師人不差 學生學不好 那就放慢速度 調低難度
只是堅持不調分會造成學生很大的壓力
課程方面 沒把Markov chains教完其實蠻可惜的(虧你前面教這麼快...)
個人比較希望能把課程完整教完 然後進行一點分數微調
老師常說他上我們課壓力很大 但其實我們上他的課壓力更大
畢竟不知道他期末會放水之前 約有一半以上的同學都有被當的危險QQ
教授發現學生對微積分工具感到茫然 便認為我們應該去問微積分教授當初怎麼教的
.....其實我也很想知道當初微積分到底學了什麼
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