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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者ToughRole (天天1000)時間21年前 (2004/10/23 22:39), 編輯資訊
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是不是每一個元素. 都有IUPAC和拉丁文兩種名稱呢?. 那 我看網路上的週期表都是只有IUPAC的. 拉丁文的要上那兒找呢?. --. ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄. ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄. ▄▄▄▄▄
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者streetball (火鍋專用小芋頭)時間24年前 (2002/03/02 09:37), 編輯資訊
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你只解釋了自由度是N-1,. 並未說明variance既然是每個數值對平均值差距平方的平均,. 那有N個量,平均就應該除以N不是嗎? _. 因為sigma(x-x)=0. 然後連加後的結果,也就是整個群體對平均值的總偏差值 變數只有N-1個,可是還是有N個量. 可是我有一個部份覺得很奇怪.... -
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者akera (饕餮)時間24年前 (2002/03/01 22:11), 編輯資訊
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^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^. 何義也?你所謂的不能解釋是啥意思?. 就這個式子看起來. 分析開始:. 第一部份當然是平方後連加的東西. 至於連加的是什麼東西,無疑的,就是每個數值對平均值的差異. 然後平方(這部分我從以前就不知道他為何要平方...). 然後連加後的結
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者streetball (火鍋專用小芋頭)時間24年前 (2002/03/01 20:06), 編輯資訊
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你的說法應該是正確的,. 當有N組數據時,為了算出平均值,. 的確會犧牲一組數據,因此N組數據只有N-1組的價值,. 可是即使只有N-1組,加上平均,還是有N個量可用,. 似乎還是不能解釋variance的公式. _. V=sigma(x-x)^2/(N-1). --. 老師:為什麼實驗不做一次就好

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者akera (饕餮)時間24年前 (2002/03/01 17:07), 編輯資訊
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印象中..... vaiance指的是變異量. 假設有N組數據的話. 那麼,. 當平均值已知. 那我們所需的變量就不需要有N組了. 因為最後一組數據可由平均值跟其他數值歸納而得. 所以只需要N-1組. _ _. r=((x^2-sigma(x-x)^2)/(N-1))^1/2. 如果是用另一種算法的
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