Re: 請問
※ 引述《streetball (火鍋專用小芋頭)》之銘言：
: ※ 引述《akera (饕餮)》之銘言：
: : 印象中....
: : vaiance指的是變異量
: : 假設有N組數據的話
: : 那麼,
: : 當平均值已知
: : 那我們所需的變量就不需要有N組了
: : 因為最後一組數據可由平均值跟其他數值歸納而得
: : 所以只需要N-1組
: 你的說法應該是正確的，
: 當有N組數據時，為了算出平均值，
: 的確會犧牲一組數據，因此N組數據只有N-1組的價值，
: 可是即使只有N-1組，加上平均，還是有N個量可用，
: 似乎還是不能解釋variance的公式
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
何義也？你所謂的不能解釋是啥意思？
: _
: V=sigma(x-x)^2/(N-1)
就這個式子看起來
分析開始:
第一部份當然是平方後連加的東西
至於連加的是什麼東西，無疑的，就是每個數值對平均值的差異
然後平方(這部分我從以前就不知道他為何要平方...)
然後連加後的結果，也就是整個群體對平均值的總偏差值
(這種說法事實上有點問題，因為經過平方之後，或多或少有加權的作用在
這樣子會使的偏離平均值的數字影響變大)
第二部份，就是除掉那自由度N-1
A1~An 平均 b 故新數據b+A1'~b+An'
A1'+.....+An'=0
故原式的連加部份
：A1'^2+...+An'^2=A1'^2+....+(A1'+...+An-1')^2
此時的變數只有n-1個
可是我有一個部份覺得很奇怪...
這樣算出來的結果是各個偏差的相互乘積加上各偏差的平方後乘與2
這樣子除以n-1後是啥東西？
: : _ _
: : r=((x^2-sigma(x-x)^2)/(N-1))^1/2
: : 如果是用另一種算法的話
: : 才要除N
: : 即r=((sigma N^2- (sigma N)^2)/N)^1/2
: : 至於公式定義我就不清楚了
: : 如果我上面公式沒記錯的話
: : 看起來一各好像是對平均值的變異
: : 而另一個則是對全體的變異
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