[轉錄]Re: 量化研究期末名詞清單 2

看板NCCU08_DIP作者leedapimp (圭人)時間16年前 (2009/12/30 23:44)推噓3(3推 0噓 2→)

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※ [本文轉錄自 NCCU07_DIP 看板] 作者: ernie80168 (方方) 看板: NCCU07_DIP 標題: Re: 量化研究期末名詞清單 2 時間: Mon Jun 15 20:28:14 2009 以下有錯請補充不然我也會錯 @@ : 先補充一些觀念 : *類別變數（類別資料）分為nominal和ordinal兩種； : 數字變數分為ratio和interval兩種 *卡方獨立性檢定用在檢定兩個變數之間是獨立（自變數依變數數字和類別好像都可以） *自變數和依變數是順序資料的話則要用 tau-b tau-c gamma d 等來檢視其「關聯性的正負」以及「關聯強弱」 -1~1之間絕對值超過0.3代表有重要關聯 *自變數和依變數是數字資料的話要用 r 值來看其關聯及方向 -1~1之間絕對值超過0.3代表有重要關聯這個值就是相關係數其平方就是 r square *迴歸模型用處在於用線性方程式來表示變數之間的關係只有一個自變數的話就是簡單迴歸超過一個自變數就是複迴歸 *迴歸模型中的所有變數都是數字變數如果是類別變數的話，就會將原先的類別資料重新編碼成「虛擬變數」。不知道虛擬變數是什麼的話期末考就會變成dummy喔！ *那Logistic Regression是做什麼的？ -->依變數是類別變數若是二分類nominal的依變數-->二元勝算對數模型多分類nominal的依變數-->多項勝算對數模型順序ordinal的依變數-->次序勝算對數模型 *F檢定的用處有兩種（在迴歸當中） SPSS報表上面會出現一個F值然後會顯示是否顯著這是指整個模型是否顯著顯著的話就是說這個模型中的變數合在一起對依變數有解釋力這個也是可以手算的投影片標題就是模型適合度檢定那一張當我們抽掉一個（或多個）變數後整個模型可能還是會有解釋力在報表上的F檢定（模型適合度）仍可能為顯著只是解釋的程度不同了所以我們要來比較哪個模型比較好這時就要來算F檢定就今天老師算的那題例題也是上次作業算的 R2（R平方）就是指總解釋量這個地方的H0: 抽掉的變數=0 若拒絕H0，代表抽掉的變數不是0（或不全為0），所以不可以抽掉，完整模型較佳若無法拒絕H0，代表抽掉的變數是0，可以抽掉，簡化模型較佳 -- 哈囉^^ 我一人停步在路隅　傾聽空谷的松籟青天裡有白雲盤踞　轉眼間忽又不在 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.119.235.119 ※ 編輯: ernie80168 來自: 140.119.235.119 (06/15 20:32) ※ 編輯: ernie80168 來自: 140.119.235.119 (06/15 20:35)

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kanshin78

06/15 22:11,

06/15 22:11

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bildgtmos

06/16 22:43,

06/16 22:43

-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.36.123.129

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leedapimp

12/30 23:46, , 1^F