[轉錄]量化研究 期末名詞清單 2
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作者: ernie80168 (方方) 看板: NCCU07_DIP
標題: 量化研究 期末名詞清單 2
時間: Fri Jun 12 15:44:49 2009
先補充一些觀念
*類別變數（類別資料）分為nominal和ordinal兩種；
數字變數分為ratio和interval兩種
Logistic Regression成長曲線迴歸 或稱 勝算對數模型處理的是「類別依變數」
注意：迴歸模型當中，自變數都是數字資料。
在統計分析中，我們常將原先的類別資料重新編碼成虛擬變數。
第八章的關聯性檢定，chi-square是檢定類別資料之間「是否獨立」或是相關。
而 Kendall's tau-b、tau-c、gamma、somer's d這四個是在檢定等第變數
（ordinal）之間的「關聯性強弱」以及「正負向關係」。
有錯的話一定要告訴我啊！
還有名詞部份也請大家補充
第十二章：複迴歸與ANOVA
變異數分析analysis of variance, ANOVA
*Google補充：其實Anova就是(Linear) Regression，
不同點就在Anova裡面有類別變數而已。
Linear regression裡的變數一定是連續變數或虛擬變數
（類別資料會編成虛擬變數才放入迴歸當中）。
虛擬變數dummy variable
迴歸的特性： 1.ANOVA的分析，迴歸都可以涵蓋 2.迴歸可以同時包括類別與數字自變數
單因子變異數分析one-way ANOVA
雙因子變異數分析two-way ANOVA
第十三章：複迴歸與ANOVA
共變數Covariate
共變數分析analysis of covariate
在複迴歸中，自變數可以同時使用類別變數與數字變數
複迴歸的df1：完整模型中增加的解釋變數的數目 df2：完整模型中的n-(k+1)
第十五章：成長曲線迴歸 logit = logistic
依變數是類別資料時使用Logistic Regression <> 線性迴歸是處理依變數為數字資料
二項分佈（binomial distribution）
線性機率模型（LMP）
Binary Logistic Regression= Binary Logit Model = 二元勝算對數模型 = 二元成長曲線模型
ordered logit model = Ordinal Logistic Regression = 等第勝算對數模型
Cumulative Logit Models=比例勝算（proportional odds）模型
multinomial logit model =多元勝算對數模型
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哈囉^^
我一人停步在路隅
傾聽空谷的松籟
青天裡有白雲盤踞
轉眼間忽又不在
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