[外絮] 用機器學習模型預估MVP得主
今天早上在reddit看到的文章,覺得挺有趣,轉過來跟版友們分享。
小弟不是學資料科學的,如果內文有誤也請不吝指正
原文:https://perthirtysix.com/essay/2021-nba-mvp-race
懶人包:
作者(u/robmoo_re)利用了過去38年的NBA的球員資料以及MVP票選結果(包含排名及票數)
建造了一個預估球員得到MVP的機率以及MVP得主的模型,
利用這個模型,在過去38年中可以正確的計算出32年的得主。
在這個模型中,各項球員數據的權重(也就是這個模型認為影響MVP票選最重要的數據)
依序如下:
https://imgur.com/33ouqUG
球隊勝率%
每場上場時間
球隊種子序
WS/48
每場得分
出賽場次
VORP
2分命中率
罰球次數
助攻數
每場籃板
整體命中率
BPM
Usage%
每場失誤數
真實命中率
(以下不列,可以自己看圖)
模型利用以上數據算出每一個球員的candidacy score
這個分數越高者,即是模型認為越有可能得到MVP的人選
要特別說的是,某些數據本身是互相有關聯性的(譬如:兩分/三分命中率及整體命中率,
或是整體命中率跟一大堆進階數據),由於已經被重複計算過,因此單項的權重會降低,
不代表這項數據就不重要。
===
幾個有趣的結果
1. 誰是這38年來MVP分數最高的球員?
答案是08-09年的姆斯,分數高達4.49
2. 那最低分的MVP得主又是誰?
答案是04-05年的Nash,他當年的分數只有1.09
3. 誰的MVP被偷了?(誤)
剛剛提到38年中這個模型成功預測出32年的MVP得主,
這也代表其中有6年模型預測跟最終的結果是不一致的,
(1) 2016-2017年的MVP,模型預測得主是Harden(2.73),最終由當年拿下平均大三元
的Westbrook(2.44, 第二)拿走MVP
(2) 2010-2011年,當年分數最高的是LBJ(2.37),最終MVP被Rose(2.23)拿走。
(3) 2004-2005年,也就是上面提到,Nash以史上最低分(1.09)拿下MVP的那年。
當年屈居第二的是Shaq (1.12,其實沒差很多),也難怪他老人家到現在還在記仇
另外,隔年(05-06)Nash連莊時MVP分數也不是第一(1.8),
當年分數第一的是LBJ(2.25),只能說Nash真的是這個模型的outlier
4. Kobe到底有沒有偷了CP3一個MVP?
如果用這個模型看,答案是沒有,當年(07-08)Kobe以2.62分拿下MVP,
屈居第二的CP3分數是2.2分
5. 38年來最大的一二名差距發生在1999-2000年,當年大歐以3.71分拿下MVP,
分數第二的是Alonzo Mourning -- 0.7分 (票選第二的是KG,分數0.55)
另外,Curry全票MVP那年分數是3.47分,第二名的可愛1.89分,也是不小的差距
6. 那今年的MVP會是誰呢?
模型預測今年的MVP會是阿肥Jokic
https://imgur.com/KRIWmS9
本賽季截至目前為止,MVP分數最高的三人分別是
Jokic (2.02)
字母哥(0.26)
Embiid(0.04)
非常巨大的差距
====
有興趣的版友可以去看看這個模型是怎麼建出來的
裡面有個"Explore 1984 - 2020"可以拉出這38年間所有模型跑出來的結果
https://imgur.com/ZU04aVC
Reddit討論:
https://www.reddit.com/r/nba/comments/n150xj/
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.248.194.238 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NBA/M.1619747038.A.C88.html
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