[討論] 以R軟體探討球員對球隊防守之影響力

看板NBA作者 (打倒低級LBJ黑和Kobe黑)時間7年前 (2019/03/09 21:31), 7年前編輯推噓-11(112224)
留言57則, 39人參與, 7年前最新討論串1/1
(知識文長請慎入) 我相信各位應該都會同意 防守的貢獻是不好量化的,特別是與進攻端相比之下 而我本篇的討論文 就是要來講講,如何以R統計軟體量化球員對球隊防守的貢獻 沒意外今年Kobe(以下簡稱為老大)與鄧肯都會進入名人堂 而他倆的防守第一隊皆入選至少八次,因此就挑他們倆為樣本 模型如下: Y=團隊逐年防守效率(Drtg) X=1.隊友該年是否獲得年度防守球員獎(DPOY) 2.隊友中該年DBPM最高的那個值(Teammate) 3.隊友該年獲得年度防守一隊的總次數(T.s.First.D) 4.隊友該年獲得年度防守二隊的總次數(T.s.Second.D) 5.老大該年是否入選年度防守一隊(B.s.First.D) 6.老大該年是否入選年度防守二隊(B.s.Second.D) 7.老大自己該年的DBPM(Bryant) 解釋: 1.5&6是二元變數,也就是有的話記為1,沒有的話記為0 2.探討對象為鄧肯時,5&6這兩個變數名稱會改成D.s.First.D和D.s.Second.D,7則換成D uncan 3.老大生涯無隊友獲得DPOY或防守一隊,導致2&3這兩項變數都會一路掛零 因此他的模型會直接少兩個變數 4.同理,鄧肯的模型也是沒有DPOY這一項 兩人的數據列表如下: 鄧肯https://i.imgur.com/9U9gWxO.jpg
老大https://i.imgur.com/0kw2XMD.jpg
接著,該進入迴歸分析結果的部分了: 老大https://i.imgur.com/4ap3vGf.jpg
鄧肯https://i.imgur.com/75FSTI3.jpg
統計中,顯著的概念表示一個X變數有無實質影響力 而顯著是有程度之分的,舉例來說,1%會比5%更顯著 因此圖中的"."與"*"都是在表示顯著程度 "."=10%水準下顯著 "*"=5%水準下顯著 "**"=1%水準下顯著 若無任何符號 則代表不顯著 我們可以發現 跟鄧肯的隊友相關之四個變數裡面,有兩個顯著,甚至有一個到達0.1%的顯著水準 至於鄧肯自己相關的三個變數皆非顯著 事實上是離10%顯著水準有一大段距離 老大正好相反 他的隊友變數僅一個是10%水準顯著,程度遠遜於鄧肯的隊友變數 而老大自己的變數有一項是10%顯著 結論: 數據顯示 鄧肯對馬刺的防守貢獻<<老大對湖人的防守貢獻 鄧肯隊友影響馬刺防守的程度>>老大隊友影響馬刺防守的程度 所以老大在防守端是在罩隊友 鄧肯則是獲得明顯更多的防守支援 馬刺的團隊防守好,鄧肯的隊友貢獻其實不比鄧肯少 辛苦程度上老大明顯更加艱辛 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.251.37 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NBA/M.1552138273.A.199.html

03/09 21:32, 7年前 , 1F
數據列表咧??
03/09 21:32, 1F
已加上去了~

03/09 21:32, 7年前 , 2F
高狼出桶了
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03/09 21:34, 7年前 , 3F
補了推回來
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03/09 21:36, 7年前 , 4F
鄧酸大將軍 給尊重
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03/09 21:37, 7年前 , 5F
太認真了 給推
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其實建模很簡單的XDD

03/09 21:40, 7年前 , 6F
馬刺前一哥不是包溫麼
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※ 編輯: gaowolf (114.36.251.37), 03/09/2019 21:40:46

03/09 21:41, 7年前 , 7F
馬刺長期下來都有不錯的防守球員
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03/09 21:42, 7年前 , 8F
大羅 Elliot 包溫 manu 後期的可愛
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03/09 21:42, 7年前 , 9F
用獎項當數據根本看不出什麼東西
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03/09 21:43, 7年前 , 10F
馬刺體系長年少說都聯盟前十水準 Duncan隊友夠強自
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03/09 21:43, 7年前 , 11F
然也有幫助吧
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03/09 21:46, 7年前 , 12F
曾經再Carry還不是被嘴的像垃圾
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03/09 21:47, 7年前 , 13F
拿兩個不同的模型比較…
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03/09 21:48, 7年前 , 14F
胡亂扯
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03/09 21:49, 7年前 , 15F
隨便取幾個變數建的回歸也能算數 不知道誰教的統計
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03/09 21:51, 7年前 , 16F
虛擬變數這樣不OK 回去重修
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03/09 21:53, 7年前 , 17F
讀點書再來好嗎
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03/09 21:55, 7年前 , 18F
部長好久不見XD
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03/09 21:56, 7年前 , 19F
學點皮毛就來誤導人了?
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03/09 21:59, 7年前 , 20F
有點佩服高郎 真的很會扯
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03/09 21:59, 7年前 , 21F
比較不懂的是為啥標題要強調R軟體 只是要跑迴歸
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03/09 21:59, 7年前 , 22F
連excel都能做
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03/09 22:00, 7年前 , 23F
雖然你的迴歸也是在亂跑就是了
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03/09 22:02, 7年前 , 24F
ss
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03/09 22:02, 7年前 , 25F
沒有理論基礎的操作型定義不具任何意義...你沒學過
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03/09 22:02, 7年前 , 26F
研究法嗎?
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03/09 22:02, 7年前 , 27F
隨便定義隨便假設隨便推論=隨你說
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03/09 22:04, 7年前 , 28F
然後光是你的操作型定義就看得出是套套邏輯了
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03/09 22:04, 7年前 , 29F
大學生作業嗎
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03/09 22:11, 7年前 , 30F
以為會有點內容 哎
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03/09 22:19, 7年前 , 31F
笑死 原來你回來惹哈哈哈哈
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03/09 22:20, 7年前 , 32F
計量最重要的一句話:統計顯著不代表有因果關係
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03/09 22:22, 7年前 , 33F
加油好嗎
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03/09 22:24, 7年前 , 34F
文獻回顧呢
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03/09 22:27, 7年前 , 35F
高狼給尊重
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03/09 22:28, 7年前 , 36F
肯研究給推 不過bpm的意義可能要看一下
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03/09 22:28, 7年前 , 37F

03/09 22:36, 7年前 , 38F
自己數據係數duncan 0.76 kobe -0.8都自打臉了
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03/09 22:37, 7年前 , 39F
你不是統計不好 是邏輯不好 最強隊友的數據對整體
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03/09 22:38, 7年前 , 40F
防守有貢獻 你可以推論另外一個人沒貢獻 也是醉了
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03/09 22:39, 7年前 , 41F
文長? 文長在哪? 一些掰故事廢文都比你還多頁
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03/09 22:39, 7年前 , 42F
老大拿第二隊對團隊數據有幫助 你可以推論老大罩隊
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03/09 22:40, 7年前 , 43F
隊友 邏輯也是瞎到爆 那只能證明老大防守不錯時
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03/09 22:40, 7年前 , 44F
團隊防守也會不錯 如果你是個坑 你表現稍好時
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03/09 22:40, 7年前 , 45F
團隊效率也是會變好好嗎?
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03/09 22:41, 7年前 , 46F
數據也是會顯著好嗎?
03/09 22:41, 46F

03/09 22:42, 7年前 , 47F
還知識文 欠噓膩
03/09 22:42, 47F

03/09 22:50, 7年前 , 48F
要不要重修研究法
03/09 22:50, 48F

03/09 23:20, 7年前 , 49F
瞎掰哥
03/09 23:20, 49F

03/09 23:22, 7年前 , 50F
不同模型直接比是怎樣...
03/09 23:22, 50F

03/10 00:04, 7年前 , 51F
測量層級搞錯基本上後面都不用談了
03/10 00:04, 51F

03/10 00:26, 7年前 , 52F
部長黑TD真的是十年如一日XD
03/10 00:26, 52F

03/10 01:57, 7年前 , 53F
過氣部長
03/10 01:57, 53F

03/10 03:27, 7年前 , 54F
做一篇運彩的造福板友好嗎
03/10 03:27, 54F

03/10 11:43, 7年前 , 55F
不同模型硬拿來作統計,這種丟臉事別讓你老師知道
03/10 11:43, 55F

03/10 13:19, 7年前 , 56F
112經濟大二必修統計要不要回去重修
03/10 13:19, 56F

03/13 21:16, 7年前 , 57F
你的統計是誰教的?
03/13 21:16, 57F
文章代碼(AID): #1SWy0X6P (NBA)