Re: [情報] MJ,Kobe和一些現役明星的關鍵投籃命中率

看板NBA作者 ( )時間7年前 (2017/02/12 02:05), 編輯推噓18(22471)
留言97則, 27人參與, 最新討論串5/7 (看更多)
推文有人提到季後賽小樣本.. 我回頭看了一下第一篇發現樣本也不是很大 又發現有人說了 出手30次以上才算 我也不知道這是從哪來的標準 請統計專家補充 小弟只是路過的物理學家沒有學過籃球統計學 但是知道甚麼是 https://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution 所以稍微估計了一下這篇的隨機誤差: http://imgur.com/OsesrPe
身為一個實驗物理學家你不說我還以為是同一個實驗重複了八次然後都樣本不足 XDD -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 70.95.174.98 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NBA/M.1486836321.A.54E.html

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故意發一篇想黑我皇?!!!!???
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吾皇萬歲萬萬歲
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波氏分佈 讀書時代的回憶
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黑我皇??我明明就詹粉好嗎
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沒有KI
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怎麼沒有詹酸要來討論小樣本誤差了 哭哭 害我還作圖
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是版上看不出來你這篇要挺誰酸誰 所以它們打住了
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本來一樓帶風向下去可以蓋大樓 偏偏你4F又解釋
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物理學家zzz
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然後呢? 你用第二篇的數據去看 誤差只會更大
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對阿 所以我有說第二篇是對的嗎 兩篇都小樣本阿
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詹酸只會選擇性小樣本 第一篇就不叫 XDDDD
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我們的文組的詹粉至少標準一致 詹酸統計自助餐
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詹酸小樣本的標準: LBJ有利就是小樣本
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物理學家好棒棒啊
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反正NBA板 人人都是統計學家
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顆顆 酸我物理學家的拿出點東西來講吧
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目前就是這兩組樣本 當然先去假定誤差小的那組符合
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事實阿 又不可能出手無限多次 達到零誤差
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樓上訂出個標準嘛 我都用隨機誤差給你看了
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你要不要說出除了感覺以外的東西
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詹酸統計學喔
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這叫感覺XDDDD 樣本數大小都擺在那了
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乾脆說沒有零誤差都叫感覺算了
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你多小才算小樣本??你的標準在哪 
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我懂了 原來你看不懂error bar好吧 
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我不方便制定標準 但是樣本數或是隨機誤差比大小就
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是一翻兩瞪眼的問題
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算了 你開始扎稻草人了
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要嗆小樣本前請先估計準差 畫個error plot
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不要看到LBJ就小樣本 前面無視就這麼簡單
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我看不懂喔? 我大學數理統計九開頭
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那你的統計老師一定很失望 雙重標準小樣本
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你修誰的統計要不要說出來聽聽
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你統計老師有沒有教你畫圖
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喔 對了9分也是9開頭 失禁失禁
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XD 原來是9分
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我前面就已經把自己的立場表達完了 不過你急著扎稻
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草人 所以言盡於此 睡了
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360難得怯戰XD
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我到底哪裡扎草人了 lol 祝你不要夢到統計9分
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算CI是合理的 但是為什麼是用Poisson? 應該是稀少
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性事件才用poisson吧?!
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因為我想不同場的投籃應該算是random uncorrelate
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不過有其他更好的方法請大家分享 我也想知道
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Poisson不一定要稀少 只要隨機無關連
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理性詹迷必推
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Sigh... 前面幾篇詹酸統計學專家 怎麼都不見了
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大家都別吵了 有MJ其他人就可以回家了~
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推原Po的猛轟火力
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360臉好腫XD
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我不懂,這個圖不是說在前述條件下LBJ實際上比KOBE
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表現還好的機率超小嗎?
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看不懂...不過信你啦!不要糊弄我哦><
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30以下是小樣本學過統計的都知道
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不懂你不懂的在高興啥?
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幫大家解釋一下 統計上有個東西叫做信賴區間
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信賴區間就是說 這個數據的可信度在多少%以上
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的時候 數據的誤差範圍可能在哪裡
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也就是說 本圖中 LBJ在一定的信賴區間「可信度x%以
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上」的誤差範圍 以及kobe的誤差範圍 大概是呈現圖
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中的狀況
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也就是說 算上誤差 LBJ的命中率還是極大可能比Kobe
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而MJ則是因為樣本數太小 所以信賴區間也小 也就是誤
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差可能非常大
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打13季就6冠 沒第7戰 動不動橫掃 還要落後出手 這
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種樣本會多大? 樣本小怪我嘞
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科學就是科學啊 不然你希望我怎麼解釋?
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MJ的命中率比LBJ Kobe高差不多1倍, 出手數也是
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假設把MJ出手數拉到跟他們一樣,多出來的投籃命中率
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降兩成, 還是屌打的狀況..這已經不是信賴區間的問題
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先聲明, 我指的是我最後一篇有找到MJ完整資料的文章
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看推文覺得好笑,講別人怎樣自己就在做那樣的事了,
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彈彈也只會找彈塗魚有利的數據啊,就像5秒拉到24秒
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一樣。
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58投的樣本數夠大了吧
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LBJ好弱
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我不知道原來其他領域統計 這樣叫做 極大機率 物理
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學實驗這Data根本算全部同樣的點啊 我沒學過小樣本
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機率 但是我相信 30 個是指測量到的次數 不是分母(
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吧)
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MJ 33/58, LBJ 34/112, 你是期待MJ拉到跟LBJ投籃數
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之前的文章360不是酸很爽?
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一樣時多出來的投籃全部投失變LBJ命中率比較高?
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這個不用拉甚麼機率學統計學都是知道誰比較準,
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而且是準很多
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不是 在我這邊炒MJ做啥 我已經在上面一篇作圖推文同
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意MJ>其他了啊
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再推一次 這種Data我就會
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說MJ 極大機率高於其他 我的標準是誤差吧要分開
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某H為啥突然就開始跟空氣吵架啊
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物理學家是怎樣
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物理學家怎麼了嘛?
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有沒有人可以提示一下噓我物理學家點在哪 有詹酸
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心理學專家嗎
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覺得weng說的比較正確
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