Re: [討論]Harden算少數打得好失誤一堆也沒關係的嗎?

看板NBA作者chenlansue (給你個飛踢~!)時間7年前 (2016/11/17 09:07)推噓32(32推 0噓 6→)

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※ 引述《macoto15 (摸得到C語言摸不到C罩杯)》之銘言： : https://www.youtube.com/watch?v=cgvfc2rkxj4

: https://www.youtube.com/watch?v=AgsAL6Lbe1k

: 這兩場對騎士跟尼克 : 都打得很好 : 因為季初對Harden好表現詫異 : 想看一下影片 : 對騎士那場是打很好 : 可是看其它場發現失誤一堆 : 最近十場總共失誤57次 : 沒算錯的話 : 其中還包括對騎士那場只有一失誤 : 所以那場不算的話挑別場 : 可以將近是十場60次失誤 : 覺得是滿訝異 NBA有主將失誤這麼多 : 也難怪火箭戰績也沒有很好 : 當初麵包豪失誤就被噹成這樣 : 當然他也沒有哈登打得好 : 只是大家看到哈登這樣 : 還會覺得他打得很好嗎? : 想知道 : 這穩定不要失誤進步空間還是很大吧 : 還是常常傳險球 : 刷助攻啊 : 看影片有些滿危險的助攻 : 不知大家認為呢? 雖然看到拿林書豪來比就知道是來討戰的，但還是忍不了說一下事實。 TO翻成失誤，其實更好的翻譯應該是球權轉換。所以像是進攻犯規也會造成TO的累積。而球權轉換是最鳥的結果，就算是個瘋狂鐵匠or投豪洨球，都還有累積分數的或然率， TO得得分或然率就是0，等於平白浪費自己一個進攻機會所以不會存在有些人在那邊亂講"失誤越多，越會贏球的"的鳥話， TO不存在什麼正面的結果。其實看到鬍子失誤火箭迷也痛苦死了，尤其鬍子最讓人詬病的就是有時會進入恍神狀況，直接被抄球/運球運到自己腳上/傳個爛球...etc，看到都吐血了。那麼為什麼火箭迷對於鬍子的高失誤會視而不見？因為"就算是失誤連發，球給鬍子還是場上最好的選擇。" 我們直接拿鬍子本季on/off的數據。 MP eFG% AST% TOV% ORtg On Court 373 .563 62.1 15.7 118.6 Off Court 107 .480 56.9 26.5 88.6 各位看官看清楚了嗎？鬍子雖然失誤數字極高，但是他就是切投傳三挾狀況聯盟頂級的球員，有他在場上持球，就算"常常"看到他出現一些離譜失誤，幹剿之餘，你會發現由他控球，隊友不用負責持球的時候，球隊比較不會發生失誤。所以整隊的TOV%其實是不高的15.7%，每100回合可以得118.6分。然後鬍子下場了，換Ennis這種不是NBA水平的球員上場，人人可以摸球，個個發生失誤。失誤率飆升到超過26.5%，每100回合得分下降到88.6分，足足差了30分! 換作你是教練，你要看鬍子高失誤持球，但隊友失誤少，進攻好。還是換成一堆阿貓阿狗持球，個個輪流失誤，打出狗屎般的進攻？鬍子今年失誤暴衝，但 on court效益是+11.5 off court效益是-22.5 也就是說，沒有鬍子在場上比賽，一場球要讓對手34分，聯盟之最。 (而且這是上一場火箭替補終於看到更菜的七六人替補，好好地刷了一下) 在對七六人之前，鬍子在場上場下的效應是+38分，也就是每場球鬍子不上等於要讓快40分，你是教練，你能不能容忍這個高失誤的球員呢？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.113.33 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NBA/M.1479344871.A.6A4.html

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alex53001

11/17 09:09, , 1^F

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SEXYFUCK

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rbking21

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wayne64001

11/17 09:11, , 4^F

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龜龜的.... MP eFG% AST% TOV% ORtg On Court 377 .506 52.1 15.5 108.8 Off Court 156 .430 51.4 20.1 89.5 龜龜也是同樣，個人失誤雖然很高，但只是球權/失誤集中在一人，讓其他人做比較簡單的工作。就像我所說的，TO的問題是所損失進攻權，進攻期望值是0分。但是高失誤球員，在場上持球效應能幫球隊得更多分，就不會是問題。剩下的就是一堆box酸酸，比賽都不看，光看box找酸點刷存在感。我列出一個反例給大家看。某先發控球後衛,平均每場失誤4.6次。 MP eFG% AST% TOV% ORtg On Court 311 .463 52.6 18.2 100.8 Off Court 174 .503 48.2 17.5 107.3 這種表現，他就是球隊的主要失誤製造者，真的就能開罵他的失誤數了。

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phix

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nini04060

11/17 09:12, , 6^F

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pounil

11/17 09:17, , 7^F

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