[討論] 高通這步棋 是不是走對了

看板MobileComm作者 (漫長的等待與相遇)時間3月前 (2024/01/24 20:58), 編輯推噓23(26推 3噓 71→)
留言100則, 45人參與, 3月前最新討論串1/1
看了幾個驍龍 8 Gen 3 的介紹 吹得好像很厲害 像是全新的AI引擎有45 TOPS的算力 可以執行100億參數的AI模型 AI效能是8Gen 2的3.5倍 根據板上眾專家的評論 其實手機AI根本沒用 翻譯 用GOOGLE翻譯不就好了 根本不需要AI 修圖生圖 哪家手機不能修圖 各手機廠好幾年前開始照片就都用算的 看看本板神機之一Pixel AI哪需要強的CPU 但是 高通光是在晶片裡放上AI模組 眾多手機廠就只好使勁做AI功能 手機廠不做AI的話 肯定全世界用戶幹譙 只有有一家做 其他家敢不做嗎 但是做了的話 全世界用戶也是肯定會罵 因為根本沒用呀 上面說了 原本手機就能翻譯了 原本手機就能修圖生圖 而且還有板友說都嘛是丟給GOOGLE算 所以根本沒手機的事 所以高通這步真的很厲害 放了一個沒用的東西 但是需要更精密的製造技術 台積電就賺更多錢 高通也賺更多錢 手機廠也要掏出更多錢買 而且非得花時間與成本做一堆沒用的AI功能 而且做不好 也不關高通的事 用戶沒感受到AI是手機廠的事 反正高通已經跟你說 我NPU又進步多少 妳覺得沒用 跟我高通無關 而且高通也不用製造 把設計圖丟給打工仔就好了 高通怎樣都贏 對吧 ----- Sent from JPTT on my Samsung SM-G975F. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.176.189.152 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1706101090.A.495.html
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01/24 21:01, 3月前 , 1F
遙遙領先
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推
01/24 21:01, 3月前 , 2F
npu在s855就有了，只是npu效能都是每年翻倍的，可能
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01/24 21:02, 3月前 , 3F
覺得這次效能達到基礎需求才喊ai元年吧
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01/24 21:02, 3月前 , 4F
高通哪次輸過...出什麼安卓旗艦都要用
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推
01/24 21:03, 3月前 , 5F
是高通先做，但ARM現在也有NPU公版架構了
01/24 21:03, 5F
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01/24 21:04, 3月前 , 6F
那支手機沒網可以玩的
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推
01/24 21:13, 3月前 , 7F
所以別隻手機可以不用聯網就完成那些事？
01/24 21:13, 7F
推
01/24 21:14, 3月前 , 8F
不要看三星便宜又轉單就好
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推
01/24 21:19, 3月前 , 9F
高通810就輸三星 過熱問題三星直接棄用
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01/24 21:31, 3月前 , 10F
不這樣怎麼漲價，管你用不用得到，用不到你自己不
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01/24 21:31, 3月前 , 11F
用的
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推
01/24 21:32, 3月前 , 12F
今年10月的巴基佛變成自研核心希望不翻車
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01/24 21:36, 3月前 , 13F
連PC平台的NPU都剛起步，硬體要先有後續軟體才有機
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01/24 21:36, 3月前 , 14F
會生出來啊，硬體第一步都不踏出去一輩子都不會有相
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01/24 21:36, 3月前 , 15F
關應用，當然不可否認的是不管手機還是PC，目前NPU
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01/24 21:36, 3月前 , 16F
的AI應用對消費者來說不是左右選擇的關鍵，但是也不
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01/24 21:36, 3月前 , 17F
代表硬體廠商就不用先出產品
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01/24 21:38, 3月前 , 18F
大不了你選擇的時候不要管AI性能就好了，從其他你覺
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01/24 21:38, 3月前 , 19F
得有用的方面去選擇
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推
01/24 21:38, 3月前 , 20F
NPU吹好幾年了吧 不是高通先做的 不過高通產品賣最
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01/24 21:38, 3月前 , 21F
好 所以應用也比較多 其他廠也有做 只是買的人不多
01/24 21:38, 21F
推
01/24 21:49, 3月前 , 22F
AI只能等蘋果做出破壞性創新的軟件讓大家抄=
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01/24 21:49, 3月前 , 23F
=
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01/24 21:49, 3月前 , 24F
==
01/24 21:49, 24F
推
01/24 21:53, 3月前 , 25F
蘋果AI已經自我破壞了吧，沒得抄
01/24 21:53, 25F
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01/24 22:02, 3月前 , 26F
你知道網路要出來的時候，很多人說網路沒用嗎
01/24 22:02, 26F
推
01/24 22:05, 3月前 , 27F
就跟顯卡的光追核心一樣啊 噱頭用的
01/24 22:05, 27F
噓
01/24 22:06, 3月前 , 28F
搞清楚，不是ai沒用，是s24這次端出來的這種Ai只是
01/24 22:06, 28F
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01/24 22:06, 3月前 , 29F
噱頭，沒啥用
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噓
01/24 22:06, 3月前 , 30F
google翻譯跟丟給ai翻譯差多了好嗎==
01/24 22:06, 30F
推
01/24 22:06, 3月前 , 31F
以後說不定會
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01/24 22:06, 3月前 , 32F
用在車子上 不知道鬼島保時捷n7會不會搭載8295艙駕
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01/24 22:06, 3月前 , 33F
一體解決方案?
01/24 22:06, 33F
推
01/24 22:15, 3月前 , 34F
車子要是能像
01/24 22:15, 34F
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01/24 22:15, 3月前 , 35F
chatgpt一樣打嘴炮 開車肯定不無聊XD
01/24 22:15, 35F
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01/24 22:37, 3月前 , 36F
AI現在是缺乏真正的殺手級應用 但難保不會突然出現
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01/24 22:42, 3月前 , 37F
硬體先備起來還是有必要
01/24 22:42, 37F
推
01/24 22:45, 3月前 , 38F
但現在備的硬體就算有殺手級應用也絕對跑不了 只是
01/24 22:45, 38F
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01/24 22:45, 3月前 , 39F
放好看用 跑AI沒那麼簡單 至少要有60系顯卡的性能
01/24 22:45, 39F
還有 21 則推文
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01/25 03:30, 3月前 , 61F
同。這時候再進場護城河大概跟聖母峰一樣高
01/25 03:30, 61F
推
01/25 08:26, 3月前 , 62F
因為都還在試吧，誰知道AI能幹嘛
01/25 08:26, 62F
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01/25 08:38, 3月前 , 63F
誰告訴你AI只有這些功能的，你的拍照也有AI介入
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01/25 08:54, 3月前 , 64F
推26樓 做了也要時間才會出現用途
01/25 08:54, 64F
推
01/25 09:06, 3月前 , 65F
尤其是ai 可以從比較不會被察覺的功能開始做
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01/25 09:06, 3月前 , 66F
不論正反這些反饋都是資料庫的一環
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01/25 09:06, 3月前 , 67F
是可以給不只有手機上的設備使用的
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噓
01/25 09:24, 3月前 , 68F
D9300的NPU更強，可是只有支那機用
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01/25 09:48, 3月前 , 69F
是給陸機用的
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01/25 10:17, 3月前 , 70F
不是四超大核，四大核就是走錯了
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01/25 11:05, 3月前 , 71F
你以為google翻譯不是AI喔
01/25 11:05, 71F
推
01/25 11:16, 3月前 , 72F
NPU沒軟體什麼也不是，蘋果在電腦平板手機都有統一
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01/25 11:16, 3月前 , 73F
的NPU，但是軟體面還看不出很大的進展。高通之前或
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01/25 11:16, 3月前 , 74F
多或少會說NPU快多少，但是在宣傳8Gen3的AI就特別
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01/25 11:16, 3月前 , 75F
說已經拉三星來做，現在看起來是谷哥跟三星一起出
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力，而且谷哥三星不是非用高通的NPU不可，他們都有
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01/25 11:16, 3月前 , 77F
自家的SoC
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推
01/25 11:49, 3月前 , 78F
算力浪費在個人裝置上沒意義吧，除非在沒有網路的
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01/25 11:49, 3月前 , 79F
地方
01/25 11:49, 79F
推
01/25 12:08, 3月前 , 80F
我手機都是拿來看youtube,跟bilibili跟逛ptt,有沒
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01/25 12:08, 3月前 , 81F
有AI好像都沒差？
01/25 12:08, 81F
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01/25 12:21, 3月前 , 82F
有些服務還是上雲算其實不是8Gen3 NPU不夠力是手機
01/25 12:21, 82F
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01/25 12:21, 3月前 , 83F
記憶體不夠, 單顆24G的RAM上了才有機會
01/25 12:21, 83F
推
01/25 12:42, 3月前 , 84F
離線AI也是一種趨勢
01/25 12:42, 84F
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01/25 13:18, 3月前 , 85F
AI不是只有深度學習 有些簡單機能離線就能做的
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01/25 13:18, 3月前 , 86F
有個專門處理的npu還是比丟給CPU省力省電的多
01/25 13:18, 86F
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01/25 13:20, 3月前 , 87F
像對岸走火入魔的自拍即時AI修圖 手機端就能幹了
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01/25 13:28, 3月前 , 88F
很多演算法也許跟想像中的人工智慧差得遠
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01/25 13:29, 3月前 , 89F
但帶給用戶的助益並不會亞於大型AI運算
01/25 13:29, 89F
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01/25 14:30, 3月前 , 90F
手機AI跑不太動吧 llm光桌機顯卡就已經很吃力了
01/25 14:30, 90F
推
01/25 17:16, 3月前 , 91F
最後變成手機阿斯拉
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01/25 17:43, 3月前 , 92F
用訓練好的模型不需要專用硬體，想用終端訓練算力
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01/25 17:43, 3月前 , 93F
也不夠，至少這幾年都不會夠，還是要連網，現在為N
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01/25 17:43, 3月前 , 94F
PU付出溢價是冤大頭。
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01/25 19:03, 3月前 , 95F
手機上的npu應用現狀大家都受惠的就各種演算法
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01/25 19:04, 3月前 , 96F
沒有必要拿去玩深度學習
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01/25 19:09, 3月前 , 97F
例如更好的拍照更人性化的助理等等
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01/25 19:10, 3月前 , 98F
這些既有應用在npu上效率能更高
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01/25 23:41, 3月前 , 99F
你想用本機跑還是要硬體啊，雲端服務...到時都訂閱
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01/25 23:41, 3月前 , 100F
而且這個不給跑那個不讓跑XD
01/25 23:41, 100F
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