Re: [新聞] 蘋果將偵測兒童色情影像用戶上傳iCloud就舉報

看板MobileComm作者pupuliao (pupu)時間2年前 (2021/08/09 00:26)推噓5(5推 0噓 7→)

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※ 引述《s25g5d4 (function(){})()》之銘言： : : - Hash 值: 每個檔案都有一個唯一的 Hash 值 (指紋的概念) 科學家用數學保證他幾乎不會重複 : : 每個雲端空間基本上都會在你上傳檔案的時候計算 Hash 值 : : 為了要避免他們儲存太多重複的檔案 : : 有兩個用戶上傳一樣hash的檔案可以只存一份就好 : : (例如 lol.exe 一百個用戶上傳到自己的帳號存一百份根本是浪費空間) 六七年前在讀研究所的時候，因為主題是影像分析比對，所以有找了許多論文我就看過幾篇google 發表的論文透過快速比對 hash 值來快速搜尋圖片論文中就提到他們把原先比較距離使用的兩個值相減平方這類的概念直接改成把所有資料簡化成0與1 利用 OR XOR 的方法來高速比對當然論文中並沒有提到 google 是如何對圖片做hash的或是用什麼方法取特徵點的但我不認為那個hash 是單純用來比較檔案完整性的那種，一定還保留了一定程度的圖片特徵資訊例如我在實驗用的廠景資料庫中，就是儲存把圖片處理過的特徵點資訊我們在研究的就是找訓更高效率的特徵點比較方式或是更精準更有效的擷取特徵點 : 用檔案 hash 比對圖片實在太不可靠了，改個 1 bit 資料就可以讓 hash 不同 : 我覺得蘋果不會做這種智障系統，否則這系統根本沒用 : 所以去翻了一下相關文件 : https://www.apple.com/child-safety/pdf/CSAM_Detection_Technical_Summary.pdf : 看起來是用蘋果自己開發的新演算法 NeuralHash : 看名字就知道一定跟神經網路有關 : 大意是說用一個神經網路訓練過的模型，去計算照片的描述特徵 : 最後再把特徵用 locality-sensitive hash (LSH) 算出雜湊值 : LSH 與一般 hash 算法不同的地方在於普通 hash 會將差異最大化 : 以避免相似的資料產生一樣的 hash : LSH 則否，越相似的資料產生相同 hash 的機率越高 : 以上述文件的範例來說，直接把照片灰階化處理也可以得到一樣的 NerualHash : 是很厲害的技術這大概是我前面說的那個吧反正我當時沒找到相關論文，論文說用了xx hash計算再轉化成32位二進位資料，但我相信GOOGLE也有自己的一套方法，有效率的擷取每張圖片的特徵資訊我認為這類技術對google來說並不難，他們在搜尋引擎上本來就有以圖搜圖的功能而運用在雲端儲存功能來說可能更為輕鬆，他們甚至可以把每張圖片的預處理工作讓各位的手機/電腦幫你算好一定程度的資料，google 只需要去做比對即可再說了 google 都可以幫你把照片中的人物/場景標記出來或是自動幫你把多張照片合成一張環景圖順手檢查一下幼女什麼的沒啥難度吧 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.160.99.235 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1628439964.A.B9D.html

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aspeter

08/09 01:26, 2年前 , 1^F

08/09 01:26, 1^F

我前面就說了 google 所使用的hash 並不是我們通常使用只是用來比對檔案相同性的而是一種用來擷取圖片特徵資訊的演算法，在雜湊的過程中保留了圖片比對所需的資訊只是我看到的論文只介紹了 hash過後如何大幅度加快比對速度，並沒有說明hash 的細節至於效果google都已經展示給你看了

推

yahappy4u

08/09 07:24, 2年前 , 2^F

08/09 07:24, 2^F

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yahappy4u

08/09 07:24, 2年前 , 3^F