[新聞] 俄烏戰爭練功場，美軍使用人工智慧分析戰事訓練系統能力

看板Military作者 (裝配匠)時間3年前 (2022/05/02 08:09), 編輯推噓20(21推 1噓 18→)
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原文來源：科技新報 https://reurl.cc/ankrY3 原文摘要： 俄烏戰爭練功場，美軍使用人工智慧分析戰事訓練系統能力 烏俄戰爭開打至今，雖然標槍、刺針飛彈等各種援助烏克蘭軍的武器大放風采，但美國國 防部近期表示，藉由機器學習和人工智慧系統，美軍也從每場戰役分析大量資料和情報， 學習俄羅斯的戰略和戰術運用。 美國五角大廈國防工程現代化研發助卿辦公室（DDR&E）主任哈勒戴（Maynard Holiday） 近期出席美國國防媒體 Defence One 活動時表示，目前美軍內部各種 AI 和機器學習系 統，透過衛星、電子偵察機和各種情報來源，取得非常大量資料，對協助美軍分析俄軍戰 術及提升系統精確度都有很大幫助。 哈勒戴表示等戰爭結束後，五角大廈會總體分析所有戰爭期間資料，屆時可更詳細評估俄 軍真實戰力、美軍後續因應和軍力分佈等，提供國會和決策單位更多參考資料。 美國 NGO 團體「人工智慧治理計畫」（AI Governance Project）負責人艾倫（George Allen）指出，過去美軍多半靠無人機、軍用衛星和電子偵查機取得資料再情報分析，但 隨著近年商用衛星影像公司精密度越來越高，美軍及盟國都開始加入商用衛星公司影像， 讓資料更新更快速，提高情報分析準確率。 艾倫也表示，由於這些商用衛星圖像公司資料，美軍和北約國家能夠用更快速率提供最新 情報給烏克蘭，且更難被俄羅斯找藉口發難，也成為烏軍戰爭期間能造成俄軍重大損失的 原因。 五角大廈期望透過這場戰爭提升 AI、機器學習後，盡快檢討美軍不足之處，並預估中俄 等主要戰略對手 2025~2030 年同領域將具備哪些新能力，提早因應。 心得感想： 戰爭是系統vs系統的對抗 AI除了運用在各種有形的武器之外 美軍也將AI運用在分析情報資料與敵方戰術等幕後&無形的領域 預估對手能力並找出己方不足之處而加以調整 美軍強大的戰場監視/情報蒐集體系 必然於此次戰爭中收集到大量數據 應該能夠mining出不少有用的資訊 注意事項：請注意版規內容。 -- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.43.9.31 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Military/M.1651450149.A.3DC.html
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05/02 08:11, 3年前 , 1F
被當訓練場......
05/02 08:11, 1F
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05/02 08:12, 3年前 , 2F
第二段，好樂迪主任（X）
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05/02 08:13, 3年前 , 3F
伊拉克戰爭後，少有的珍貴可隨意開罐坦克場域
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05/02 08:14, 3年前 , 4F
老實說我一開始以為俄軍戰術這麼詭異
05/02 08:14, 4F
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05/02 08:14, 3年前 , 5F
是因為用AI兵推出超越人類的策略 像阿法狗那樣
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05/02 08:20, 3年前 , 6F
美國各種狂打偷打，但沒證據難以正式宣戰
05/02 08:20, 6F
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05/02 08:21, 3年前 , 7F
對所有獨裁政體都是強大制約
05/02 08:21, 7F
推
05/02 08:23, 3年前 , 8F
阿富汗極端值天選廢物，給槍砲加開圖還輸到脫褲
05/02 08:23, 8F
推
05/02 08:35, 3年前 , 9F
部落體質的國家 要民主還太早了
05/02 08:35, 9F
推
05/02 08:36, 3年前 , 10F
衛國戰爭跟內戰還是有差
05/02 08:36, 10F
推
05/02 08:37, 3年前 , 11F
天網表示：
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05/02 08:37, 3年前 , 12F
根本是real time
05/02 08:37, 12F
推
05/02 08:43, 3年前 , 13F
PLTR to the moon (誤）
05/02 08:43, 13F
推
05/02 08:48, 3年前 , 14F
不就palantir gotham，繼續餵資料和改良程式碼
05/02 08:48, 14F
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05/02 08:50, 3年前 , 15F
說不定阿富汗的決策也是軟體驗證過，但地區背景跟訓
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05/02 08:50, 3年前 , 16F
練資料差太遠導致跑出來完全不符實況
05/02 08:50, 16F
推
05/02 09:03, 3年前 , 17F
好羨慕…台灣什麼時候可以學
05/02 09:03, 17F
推
05/02 09:22, 3年前 , 18F
元老院 ：給錢
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推
05/02 09:38, 3年前 , 19F
美軍最強大的地方，是認真在檢討改進求進步。
05/02 09:38, 19F
推
05/02 09:44, 3年前 , 20F
缺少解放軍實戰資料 要從哪裡學
05/02 09:44, 20F
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05/02 10:09, 3年前 , 21F
繼續嘲諷AI
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05/02 10:14, 3年前 , 22F
不要啊
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05/02 10:20, 3年前 , 23F
千載難逢的實戰測試機會
05/02 10:20, 23F
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05/02 10:40, 3年前 , 24F
厲害
05/02 10:40, 24F
噓
05/02 11:09, 3年前 , 25F
沒有澤倫斯基幹你美國民主黨可以在那邊吹天吹地
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05/02 11:09, 3年前 , 26F
美國人逐漸實現科幻小說的戰爭
05/02 11:09, 26F
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05/02 11:17, 3年前 , 27F
PLTR的股價希望能趕快漲回去…QQ
05/02 11:17, 27F
推
05/02 12:37, 3年前 , 28F
堪比第一次波灣戰爭
05/02 12:37, 28F
推
05/02 17:36, 3年前 , 29F
ai有很多種，這篇主要講的是圖像辨識… pltr作的是
05/02 17:36, 29F
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05/02 17:36, 3年前 , 30F
作業研究的最佳化問題，就像是今天將領提出一個想
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05/02 17:36, 3年前 , 31F
要在最短時間運兵到某地的計畫，ai利用人事的出缺
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05/02 17:36, 3年前 , 32F
勤資料，物流的即時能力規劃出最低成本最高效率的
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05/02 17:36, 3年前 , 33F
多種方案框架讓人作選擇或是針對細節微調，沒有ai
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的話人來做這樣的最佳化很花時間而且突發狀況的應
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變也比人工更有效率
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05/02 17:39, 3年前 , 36F
當然理論上也可以用來推測敵軍可能的計畫方案但是
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05/02 17:39, 3年前 , 37F
我懷疑實務上真的有辦法只透過衛星圖收集來的資料
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05/02 17:39, 3年前 , 38F
就能做到類似的預測…ai是要大量標記資料訓練出來
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05/02 17:39, 3年前 , 39F
的，用美軍資料訓練出來的ai是沒辦法套用在其他國
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05/02 17:39, 3年前 , 40F
家的
05/02 17:39, 40F
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