Re: [機統] 手遊抽箱問題

看板Math作者 (嘎嘎嘎嘎嘎)時間3年前 (2020/11/14 01:13), 編輯推噓6(6015)
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※ 引述《Hsiehshun (金毛獅王)》之銘言: : 這是在某個手遊遇到的問題,情況如下 : 簡化版: : 一個箱子內有 90 個物品,其中有 5 個「物品 B」 : 每次隨機自箱中取出一個物品,取後不放回 : 每抽結束後有兩種選擇 : 1. 繼續抽原本的箱子 : 2. 前進到下一個箱子,重新從 5 / 90 開始抽 : 問題:給定 N 抽 (N >> 90) 的情況下,找出最佳策略使得獲得「物品 B」的期望值最大 : 因為 N 夠大,我會覺得策略只和箱內剩餘數及剩下「物品 B」的個數有關, : 直覺上我會認為最佳策略是當剩下「物品 B」比例小於 5/90 時就該重置, : 但不知是否正確 這樣的最佳策略不正確,我找個反例給你看 假設有個箱子剩 20 個物品,其中只有 1 個「物品 B」 這個箱子的下一次抽到的機率是1/20 < 5/90,會被重置 但是如果你繼續抽,平均再10.5抽就會抽到「物品 B」 我猜的最佳策略是長這樣 (沒有嚴謹的證明,可能有錯) 一個箱子內有 n 個物品,其中有 k 個「物品 B」 case k = 5: n > 90 重置 case k = 4: n > 74 重置 case k = 3: n > 58 重置 case k = 2: n > 42 重置 case k = 1: n > 24 重置 case k = 0: 重置 這樣的話,給你抽 N 次, 平均可獲得「物品 B」的數量 = 2.048273569 / 26.57544954 * N 個 = 0.07707390107 * N 個 你的最佳策略 = 1.800168412 / 23.50768259 * N 個 = 0.07657787644 * N 個 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.227.45.150 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1605287626.A.C89.html

11/14 08:42, 3年前 , 1F
請問24,42,58,74是怎麼來的呢 我照這方法跑模擬結
11/14 08:42, 1F

11/14 08:42, 3年前 , 2F
果差不多 有時候最佳解會差1
11/14 08:42, 2F

11/14 08:43, 3年前 , 3F
還有就是平均10.5抽就一定比5/90好這點我也不太懂
11/14 08:43, 3F

11/14 12:23, 3年前 , 4F
用動態規劃+疊代會收斂 算是能說服自己這是最佳解
11/14 12:23, 4F

11/14 14:11, 3年前 , 5F
看不懂,在沒預算限制之下原po的策略應該比較好吧
11/14 14:11, 5F

11/14 15:10, 3年前 , 6F
我好像抓到差別了: 我們要追的是「抽出下一個所花費
11/14 15:10, 6F

11/14 15:11, 3年前 , 7F
次數的期望值」, 當它降到比重新來的少時重抽
11/14 15:11, 7F

11/14 15:11, 3年前 , 8F
不是用機率來看的原因是這期望值是幾何分布
11/14 15:11, 8F

11/14 15:12, 3年前 , 9F
也就是機率的倒數, 而機率平均跟機率倒數平均不同
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11/14 15:13, 3年前 , 10F
所以不能用機率來看, 而要去看這幾何分布的期望值
11/14 15:13, 10F

11/14 15:14, 3年前 , 11F
沒細算過是不是數字上能合, 但或許是個可能解釋
11/14 15:14, 11F

11/14 16:21, 3年前 , 12F
這不是幾何分佈,每次抽去機率都會因上一次抽取結
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11/14 16:21, 3年前 , 13F
果而變化
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11/14 17:06, 3年前 , 14F
原來是超幾何分佈,所以求不同剩餘B狀況下對應90剩
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11/14 17:06, 3年前 , 15F
五個的期望值就好
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11/14 17:55, 3年前 , 16F
24,42,58,74 我在excel拉一個表 然後亂填看結果...
11/14 17:55, 16F

11/14 17:56, 3年前 , 17F
然後調到這個參數最好 多一份太肥 少一分太瘦
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11/14 17:56, 3年前 , 18F

11/14 18:19, 3年前 , 19F
11/14 18:19, 19F

11/14 18:20, 3年前 , 20F
你原本的策略 18,36,54,72 期望值也很高
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11/14 19:20, 3年前 , 21F
超幾何...好吧, 是個我只聽過名字的東西 orz
11/14 19:20, 21F
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