[線代] 請問要怎麼算這種矩陣的特徵向量與特徵

看板Math作者 (海苔飯捲)時間4年前 (2019/12/29 21:25), 編輯推噓3(3023)
留言26則, 6人參與, 4年前最新討論串1/1
先上圖 https://i.imgur.com/zLeLrsL.jpg
沒寫的位置都是0 最近在研究有限差分法 根據不同的邊界條件會得到不同的矩陣 類似上面那兩種形式 而根據我讀的資料 這種類型的矩陣之特徵值與特徵向量 可以被sin及cos函數表示,並且與矩陣大小(n*n)有關 例如第一個矩陣,特徵向量為sin((j*k*pi)/(n+1)),j及k代表對應的列及行 想請教一下詳細的算法,因為手邊有數個類似的矩陣需要分析 非常感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.195.46.116 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1577625903.A.EDB.html

12/29 21:29, 4年前 , 1F
關鍵字: 三對角矩陣 Tridiagonal Matrix
12/29 21:29, 1F

12/29 21:31, 4年前 , 2F
不過維基百科只看到你提的斜線全相等的特徵值公式
12/29 21:31, 2F

12/29 21:33, 4年前 , 3F
其他的可能要用維基百科上也提到的相似化來做吧
12/29 21:33, 3F

12/29 21:33, 4年前 , 4F
(就是可以找到斜線全相等的相似三對角矩陣)
12/29 21:33, 4F

12/29 21:33, 4年前 , 5F
(呃弄錯了, 是對稱的相似三對角矩陣)
12/29 21:33, 5F

12/29 22:18, 4年前 , 6F
有,那個我有看到。但把矩陣變成對稱實三角矩陣之
12/29 22:18, 6F

12/29 22:18, 4年前 , 7F
後就不知道怎麼做下去了...
12/29 22:18, 7F

12/29 22:26, 4年前 , 8F
12/29 22:26, 8F

12/29 22:38, 4年前 , 9F
謝謝你的資訊,比較簡易的形式(三條對角線上各元
12/29 22:38, 9F

12/29 22:38, 4年前 , 10F
素皆相同)我已經懂了。
12/29 22:38, 10F

12/29 22:39, 4年前 , 11F
我現在想知道的是若是元素不同,唯一限制條件是矩
12/29 22:39, 11F

12/29 22:39, 4年前 , 12F
陣為實數且對稱,這樣要怎麼推出sin與cos的通式。
12/29 22:39, 12F

12/29 22:39, 4年前 , 13F
大概是這樣
12/29 22:39, 13F

12/29 22:40, 4年前 , 14F
轉成相似的對稱之後就一樣了啊
12/29 22:40, 14F

12/29 22:40, 4年前 , 15F
喔,我看錯了,抱歉
12/29 22:40, 15F

12/29 22:47, 4年前 , 16F
看起來比較像是只有Toeplitz的才有三角的形式啊?
12/29 22:47, 16F

12/29 22:47, 4年前 , 17F
對稱的只有數值方法而已的樣子
12/29 22:47, 17F

12/30 05:12, 4年前 , 18F
可是你在做有限差分,數字會亂動的話就相當於你的
12/30 05:12, 18F

12/30 05:14, 4年前 , 19F
y"前面有乘上一些函數。這情況下解沒理由還是exp。
12/30 05:14, 19F

12/30 15:28, 4年前 , 20F
而且還要對稱,那微分算子還得長成f(X)D^2+D^2f(X)
12/30 15:28, 20F

12/30 15:28, 4年前 , 21F
這種樣子。
12/30 15:28, 21F

12/30 23:04, 4年前 , 22F
這有paper 呀
12/30 23:04, 22F

12/31 02:41, 4年前 , 23F
樓上能給論文的引用資料嗎?
12/31 02:41, 23F

12/31 08:42, 4年前 , 24F
J. F. Elliott. The characteristic roots of certa
12/31 08:42, 24F

12/31 08:42, 4年前 , 25F
in real symmetric matrices. Master’s thesis, Un
12/31 08:42, 25F

12/31 08:42, 4年前 , 26F
iv. of Tennessee, 1953
12/31 08:42, 26F
文章代碼(AID): #1U2AalxR (Math)