[機統] 機率表示法一問

看板Math作者 (batista)時間9年前 (2014/07/11 03:16), 編輯推噓1(1推 0噓 13→)
留言14則, 4人參與, 4年前最新討論串1/1
請問一下 P(A|B) 是 conditional probability P(A,B) 是 joint Probability 但是最近看到一種表示法是 P(A;B)，請問這個是屬於 conditional 還是 joint probability 呢? 因為沒看過分號(;)表示的，想確認一下，感謝!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.160.123.99 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1405019770.A.1C9.html
推
07/11 03:33, , 1F
我是看過 I(A;B) 啦, P 就沒看過了
07/11 03:33, 1F
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07/11 03:34, , 2F
I(A;B) 在資訊理論裡叫 Mutual Information
07/11 03:34, 2F
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07/11 08:47, , 3F
可參考"最大概似函數""
07/11 08:47, 3F
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07/11 09:01, , 4F
如果 A, B 是事件(集合), P(A;B) 是何意請就符號出
07/11 09:01, 4F
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07/11 09:02, , 5F
處去找答案.
07/11 09:02, 5F
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07/11 09:03, , 6F
在統計中倒是有 f(x;θ), P[X in A;θ] 之類的符號,
07/11 09:03, 6F
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07/11 09:04, , 7F
其中 θ 是 parameter, 而 X 及 x 是 data, X 是隨
07/11 09:04, 7F
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07/11 09:05, , 8F
機變數, x 是其觀測值(普通變數), 在 Bayesian 架構
07/11 09:05, 8F
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07/11 09:05, , 9F
下, parameter 也是隨機的, 則 f(x;θ) 可視為給定θ
07/11 09:05, 9F
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07/11 09:06, , 10F
之下 data 的條件 p.d.f., P[X in A;θ] 是給定 θ
07/11 09:06, 10F
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07/11 09:07, , 11F
之下事件 [X in A] 的條件機率.
07/11 09:07, 11F
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07/11 09:08, , 12F
回應3F: 有 "概似函數" 及各種各樣引伸出來的不同
07/11 09:08, 12F
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07/11 09:09, , 13F
概似函數, 但我倒沒看過 "最大概似函數".
07/11 09:09, 13F
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07/07 12:21, 4年前 , 14F
之下事件 [X in http://yofuk.com
07/07 12:21, 14F
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