[機統] SE與SD的不同

看板Math作者 (neo)時間13年前 (2012/03/13 11:15), 編輯推噓2(2推 0噓 21→)
留言23則, 4人參與, 最新討論串1/2 (看更多)
大家好 我有個研究要分析數據 在我的樣品裡面有10000個元件可以量測 我取其中100個元件作量測, 所得的資料點 請問 我應該用SE還是SD呢? 麻煩大家了 謝謝 -- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 219.68.139.200
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03/13 11:50, , 1F
看你想要告訴大家什麼
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我只是想要畫error bar而已
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推
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就是要看你bar想表達的是什麼啊
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03/13 11:53, , 4F
我只是想跟大家說 我有做很多樣品 然後畫
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error bar. 只是我覺得用SD error 看起來會比較散
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所以我用SE 但是我怕人家會問我為什麼要用SE而不是
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SD 所以想說問依下大家
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推
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一個是平均數的分配,一個是資料的分配.
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通常有興趣都是"平均數"的分配
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要正確選擇, 不是看起來好不好看.
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03/13 22:14, , 11F
如果只想顯示樣本平均數並以之做為群體平均數之推估
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值, 除非有數個群(數個抽自不同群體的樣本)要比較,
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否則畫個單一的樣本平均數加減其標準誤, 個人認為沒
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什麼意思.
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事實上, error bar 若是採用一倍標準差或標準誤, 都
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有誤導可能. 要比較數個群體平均, 可各自計算各群體
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平均數之信賴區間, 在常態性假設下, 即樣本平均數加
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減例如 1.96倍標準誤; 若要概略表現(群體)資料分布狀
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況, 則用樣本平均數加減1.96倍 "樣本標準差" 為
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為 error bar 較好.
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SE是 數個抽自"同一"群體的樣本 的平均值的平均值喔
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打錯 是數個抽自同一群體的樣本的平均值的標準差
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但並非在比較抽自不同群體的樣本的平均值之間的差異
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