Re: [其他] 請教代數解析學的研究

看板Math作者 (翔爸)時間12年前 (2011/11/03 06:13), 編輯推噓8(804)
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※ 引述《pentiumevo (數學系最不靈光的人)》之銘言: : 之前看數學傳播對森重文的訪問 : 內容提到佐藤幹夫、柏源正樹等人在代數解析(Algebraic Analysis)方面做了很多工作 : 我就去維基查了一下,想看看他們是誰,也想了解一下他們是在幹什麼的 : 我發現這領域好像偏向代數幾何,不過也有很多是偏微分方程的工作 : 而多數學者是日本人,似乎在日本有很大票的研究團隊,歐美相對就少一些 : 請教版上各位先進 : 1. 台灣有老師在做這方面的研究嗎? : 2. 若想瞭解這方面的數學,我需要怎樣的background(例如至少讀完近世代數?) : 3. 這是一個重要領域嗎? 還有東西可以挖嗎? : 雖然大學還沒畢業,不過想稍微了解以後可以走什麼方向,因此才會問如此超出程度 : 的問題,因此麻煩前輩略為指點一二,謝謝。 佐藤幹夫的工作主要是在處理KdV, KP方程為主。利用抽象的擬微分算子的理論解KP 方程,日本有一群人專門在做這方面的研究。這類研究在近代的代數幾何是非常重要, 特別是Gromov-Witten不變量。Witten猜想了緊緻的代數曲線的模空間上的intersection number的生成函數滿足KdV方程,Kontsevich解決了這個問題。後來又因為ESLV公式的 發現把古典黎曼面上的分歧問題與Gromov-Witten不變量起了聯繫,這之中很重要得一 個關鍵就是Hurwitz number的生成函數滿足Toda equation,這又是另外一個非線性偏 微分方程系統。KdV, KP方程式的解來自於是無限維的Grassmannian(佐藤幹夫構造了這 樣的無窮維Grassmannian所以又稱為佐藤葛羅斯曼流形Sato-Grassmannian)。 某一類的模空間又可以被嵌入到佐藤葛羅斯曼流形,而這類的研究被應用到弦理論。 (1)現在在台灣的老師應該沒有人做這方面的研究 (2)想了解這方面的領域你必須要懂一點微分幾何跟代數幾何,層論必須要懂。 (3)目前來說應該著重在於應用這套理論去解決一些幾何問題ex:D-modules 給個Reference: Motohico Mulase, Algebraic Theory of KP Equations, Perspective in mathematical physic 151-217 裡面就會有介紹了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 88.77.185.162

11/03 07:02, , 1F
!!!
11/03 07:02, 1F

11/03 07:43, , 2F
我剛剛 google 層論就笑了 (這怎麼翻出來的)
11/03 07:43, 2F
我猜應該是日本人翻譯的,我看到早期小平邦彥寫的講稿有用到這個字

11/03 08:54, , 3F
東海的詹傳宗&NCTS's Irie有在做可積sys.矩陣模型
11/03 08:54, 3F
可積系統跟代數分析學還是有點差別,代數分析學主要的是以抽象的代數方法解決 可積系統產生的學問,但是代數分析學發展之今可應用的不只有可積系統。做可積 系統的未必了解代數分析學。

11/03 10:50, , 4F
sheaf跟bundle是豎著看想到的命名
11/03 10:50, 4F

11/03 10:50, , 5F
層論這個命名大概得橫著看比較貼切XD
11/03 10:50, 5F
XD ※ 編輯: herstein 來自: 88.77.185.162 (11/03 15:02)

11/03 14:58, , 6F
話說Fukaya & Kontsevich 上星期才在Sinica
11/03 14:58, 6F
※ 編輯: herstein 來自: 88.77.185.162 (11/04 02:33)

11/06 17:11, , 7F
推推
11/06 17:11, 7F

11/07 11:14, , 9F
from 新繁星客栈
11/07 11:14, 9F
幫你獨立一下,但是這連結好像不完整? ※ 編輯: herstein 來自: 195.37.209.182 (11/08 03:35)

11/08 08:46, , 10F

11/08 08:47, , 11F
奇怪我也不知道why?會多了"&goto=lastpo"
11/08 08:47, 11F

11/08 08:49, , 12F
下次貼完應該踹一下的! (講可積系統啦)
11/08 08:49, 12F
※ 編輯: herstein 來自: 195.37.209.182 (11/09 23:42)
文章代碼(AID): #1EiS2DHO (Math)
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