Re: [機統] 常態分配

看板Math作者 (tibicos)時間14年前 (2011/04/01 21:50), 編輯推噓0(008)
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※ 引述《raymond168 (raymond168)》之銘言: : 附上連結: : http://ppt.cc/4tHo : (a)小題已求出 : n n n : X=Σ αjXj~N(Σ αj.μ,Σ (αj)^2.σ^2) : j=1 j=1 j=1 : n n n : Y=Σ βjXj~N(Σ βj.μ,Σ (βj)^2.σ^2) : j=1 j=1 j=1 : 想請教(b)小題,α與β在什麼條件下,會使得X與Y獨立 以下是我的作法,請指教或更正: Given X and Y are both Gaussian, X and Y are independent iff X and Y are uncorrelated. So if we show that E(XY)=E(X)E(Y), then it indicates the indepdence of X and Y. n n n n n E(X)E(Y)=(μ^2)Σ Σαiβj =(μ^2)Σαiβi +(μ^2)ΣΣαiβj i=1j=1 i=1 i=1j=1 i≠j n n n E(XY)=(μ^2+σ^2)Σαiβi+(μ^2)Σ Σαiβj i=i i=1j=1 i≠j n n So if E(X)E(Y)=E(XY), then (σ^2)Σαiβi = 0 => Σαiβi = 0 i=1 i=1 =============== -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 111.252.2.154 ※ 編輯: tibicos 來自: 111.252.2.154 (04/01 21:51) ※ 編輯: tibicos 來自: 111.252.2.154 (04/01 21:52)

04/01 23:52, , 1F
"Given X and Y are both Gaussian" 這樣的條件不夠
04/01 23:52, 1F

04/01 23:52, , 2F
定理的條件要看仔細.
04/01 23:52, 2F

04/02 06:53, , 3F
謝謝y大指教!前提應該是X與Y是聯合高斯分佈。?
04/02 06:53, 3F

04/02 14:44, , 4F
"X and Y are independent iff X and Y are
04/02 14:44, 4F

04/02 14:45, , 5F
uncorrelated." 這句話似乎有問題
04/02 14:45, 5F

04/02 14:46, , 6F
獨立可保證不相關,但不相關並不能保證獨立
04/02 14:46, 6F

04/02 17:37, , 7F
[獨立]比[不相關]嚴格,但對聯合高斯分佈而言是等價
04/02 17:37, 7F

04/05 16:46, , 8F
請問E(XY)是怎麼算出來的?
04/05 16:46, 8F
文章代碼(AID): #1DbTWjUP (Math)
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