Re: 原來112

看板Marginalman作者 (阿帕契)時間7年前 (2018/04/08 17:09), 編輯推噓0(0推 0噓 5→)
留言5則, 2人參與, 7年前最新討論串8/9 (看更多)
※ 引述《Cprogramming (Ｃ語言編程)》之銘言： : ※ 引述《Rprogramming (Matlab是盤子在用的)》之銘言： : : 我以前看過他專訪 : : 孫民說他在史丹佛讀碩時 : : 原本想做類比電路 : : 結果發現類比電路課都是亞洲人 : : 然後機器學習的課都白人 : : 他就去機器學習的課 : : 然後就進了李飛飛實驗室 : 話說我覺得這個neural network : 跟Anal電路蠻像的 : 我們類比電路把電路兜一兜然後開始調參數(MosFet的size) : 機器學習不也是把網路兜一兜開始調參數 : 然後電路時代是發明個半導體，可以做diode然後就飛天 : 神經網路是發明個ReLu然後飛天 : 仔細想想這兩個不是差不多= = : 難怪EE一堆教授也在做deep learning 是說這個ReLu啊 到底屌在哪啊 不就是max(0,x) == -- 我朋友0 https://i.imgur.com/ZjPRKHj.jpg
我朋友1 https://i.imgur.com/JxPsQkB.jpg
我朋友2 https://i.imgur.com/D2t4lJt.jpg
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-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.226.178.224 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Marginalman/M.1523178587.A.AE8.html
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04/08 17:28, 7年前 , 1F
比較貼近生物特有的 全有全無特性
04/08 17:28, 1F
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04/08 17:30, 7年前 , 2F
然後計算速度快 指數對數函數計算效率低很多
04/08 17:30, 2F
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04/08 17:35, 7年前 , 3F
還有就是其他DL的函數在某些區塊會有飽和現象
04/08 17:35, 3F
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04/08 17:35, 7年前 , 4F
relu都是直線不會有這種問題
04/08 17:35, 4F
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04/08 17:45, 7年前 , 5F
怕 112都大一就會dicklearning嗎
04/08 17:45, 5F
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