看板 [ Marginalman ]
討論串原來112
共 9 篇文章
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#9
Re: 原來112
推噓2(3推 1噓 7→)留言11則，0人參與, 7年前最新作者Apache (阿帕契)時間7年前 (2018/04/29 17:30), 編輯資訊
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查了一下. 只有填112CSIE跟114CS只有兩個人. 你是其中一個嗎. --. Sent from my AH-64E Apache. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.169.101.112. ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Mar
#8
Re: 原來112
推噓0(0推 0噓 5→)留言5則，0人參與, 7年前最新作者Apache (阿帕契)時間7年前 (2018/04/08 17:09), 編輯資訊
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是說這個ReLu啊. 到底屌在哪啊. 不就是max(0,x) ==. --. 我朋友0 https://i.imgur.com/ZjPRKHj.jpg 我朋友1 https://i.imgur.com/JxPsQkB.jpg我朋友2 https://i.imgur.com/D2t4lJt.jpg 我
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#7
Re: 原來112
推噓1(1推 0噓 0→)留言1則，0人參與, 7年前最新作者Cprogramming (Ｃ語言編程)時間7年前 (2018/04/08 15:43), 編輯資訊
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話說我覺得這個neural network. 跟Anal電路蠻像的. 我們類比電路把電路兜一兜然後開始調參數(MosFet的size). 機器學習不也是把網路兜一兜開始調參數. 然後電路時代是發明個半導體，可以做diode然後就飛天. 神經網路是發明個ReLu然後飛天. 仔細想想這兩個不是差不多=
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#6
Re: 原來112
推噓1(1推 0噓 1→)留言2則，0人參與, 7年前最新作者Rprogramming (Matlab是盤子在用的)時間7年前 (2018/04/08 14:41), 編輯資訊
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我以前看過他專訪. 孫民說他在史丹佛讀碩時. 原本想做類比電路. 結果發現類比電路課都是亞洲人. 然後機器學習的課都白人. 他就去機器學習的課. 然後就進了李飛飛實驗室. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.141.27.226. ※ 文章網址: https://w
#5
Re: 原來112
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者Apache (阿帕契)時間7年前 (2018/04/05 02:30), 編輯資訊
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是R 不過CV是少數EE跨CS的領域. 其實我覺得出國這件事蠻看老師. 最近很多新來的海龜老師好像都比較會送學生出去. 我之前找專題去問你老闆. 因為那時候我本來想交換 他就直接建議我可以留下來念碩. 還有就是教授給的資源. 孫民學術成就在米國也是屌到不行. 很多米國實驗室合作資源 這幾個申請到的有
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