Re: [閒聊] 今日King Felix

看板MLB作者 (基隆吳彥祖)時間9年前 (2014/08/14 01:06), 編輯推噓11(11推 0噓 57→)
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※ 引述《rogeryinn ()》之銘言： : ※ 引述《ElRey (The King)》之銘言： : : IP H R ER BB SO HR ERA : : Hernandez 7.0 3 1 1 0 8 1 1.95 : : 到底King會不會持續威猛下去呢? : : 至少7局丟2分以下的紀錄.... : 身為鍵盤球迷的我 : 不認為美聯投手來國聯數據會比較好 : 國聯到美聯數據會暴漲! : 因為國聯投手要打擊 跑壘 配合球隊執行戰術 : 局間的準備時間變少或甚至沒有 受傷風險提高 : 所以小弟我不認為投手是美聯比國聯強(我覺得都很強!) : 畢竟一開始的立足點就不同了 無法比較! : 手機排版 請多包涵 手機排版... 不管平常打DH的會不會調整去其他守位 NL主場投手就是要打擊 一個投手OPB算.150好了 爛一點的野手算.300好了 （更不用說像SS 2B C等守備吃重的位子根本不是想替代就替代 而偏偏這幾個位子的野手打擊又是相對較差的...） 如果這兩棒都是第9好了 若前八棒OBP皆為1/3 那整場比賽下來 後者會比前者多將近一個上壘機會(前11 後12) 影響不可謂不大 所以理論上國聯投手到美聯成績上修其實是蠻合理的 -- Sent from my Android -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.52.65.172 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/MLB/M.1407949603.A.66D.html
推
08/14 01:38, , 1F
您要說的是下修吧？！
08/14 01:38, 1F
推
08/14 01:51, , 2F
多面對一個打率較高的九棒 成績上修?= =
08/14 01:51, 2F
推
08/14 01:57, , 3F
他可能是指era跟whip之類的上修??
08/14 01:57, 3F
→
08/14 02:07, , 4F
樓上正解！！
08/14 02:07, 4F
→
08/14 02:16, , 5F
用這方式算國聯或美聯投手到另一聯盟的理論ERA其實也
08/14 02:16, 5F
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08/14 02:17, , 6F
是可以的 只是過程略嫌複雜
08/14 02:17, 6F
推
08/14 02:33, , 7F
到底在講啥…你通篇只說了野手打擊比投手好而已……
08/14 02:33, 7F
→
08/14 02:45, , 8F
我是說整條打線一整場比賽下來會差將近一個上壘的機會
08/14 02:45, 8F
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08/14 02:46, , 9F
這個上壘機會有可能是BB或H
08/14 02:46, 9F
→
08/14 03:16, , 10F
理論上整場比賽 一條打線的上壘人次是這樣算的：
08/14 03:16, 10F
→
08/14 03:16, , 11F
依棒次序將OBP往上加 加到第27個出局人次出現為止
08/14 03:16, 11F
→
08/14 03:17, , 12F
加起來的數字每多一個整數 就得回復一個出局人次
08/14 03:17, 12F
→
08/14 03:17, , 13F
例如 以我設定的OBP 前三棒加起來為1 則出局人次從原
08/14 03:17, 13F
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08/14 03:18, , 14F
本的3變為2 直到第27個出局人次為止 累積的數字分別
08/14 03:18, 14F
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08/14 03:18, , 15F
約為11.934和12.867(這個數字會因為跑壘失誤
08/14 03:18, 15F
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08/14 03:18, , 16F
牽制出局 盜壘失敗和守備失誤而有落差 在此先不論)
08/14 03:18, 16F
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08/14 04:13, , 17F
接下來講投手到另一聯盟理論ERA的參考換算方式
08/14 04:13, 17F
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08/14 04:13, , 18F
若以書僮為例
08/14 04:13, 18F
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08/14 04:14, , 19F
首先 用取得的美聯各打序平均OBP(參考同標題上上篇
08/14 04:14, 19F
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08/14 04:14, , 20F
secom大的貼文)依序代入以下算式
08/14 04:14, 20F
→
08/14 04:15, , 21F
（美聯該打序平均OBP蛃揤限措儭茈揮ォ郁○Q上壘率
08/14 04:15, 21F
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08/14 04:16, , 22F
(美聯該打序平均OBP*書僮面對各打序
08/14 04:16, 22F
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08/14 04:17, , 23F
平均被上壘率 /國聯該打序平均OBP）
08/14 04:17, 23F
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08/14 04:17, , 24F
可以得到被調整的九個打序OBP 接著 將得到的這條打序
08/14 04:17, 24F
→
08/14 04:18, , 25F
依前面的做法算出上壘人次 另外 將書僮面對國聯各打
08/14 04:18, 25F
→
08/14 04:18, , 26F
的被上壘率 依打序也算出上壘人次 將前者減後者得到一
08/14 04:18, 26F
→
08/14 04:19, , 27F
數字a (前後數不可顛倒 有可能是負數)
08/14 04:19, 27F
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08/14 04:19, , 28F
一般來說 LOB%=(H+BB+HBP-R)/(H+BB+HBP-[1.4*HR])
08/14 04:19, 28F
→
08/14 04:20, , 29F
這邊我把R換成ER並且把HR的影響加回來 算式修正為
08/14 04:20, 29F
→
08/14 04:20, , 30F
(H+BB+HBP-ER)/(H+BB+HBP)然後以$代替修正後的算式
08/14 04:20, 30F
→
08/14 04:21, , 31F
最後 把書僮的ERA加上(a莨1-$])就是書僮到美聯ERA的理
08/14 04:21, 31F
→
08/14 04:21, , 32F
論值
08/14 04:21, 32F
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08/14 04:26, , 33F
當然 如同FIP SIERRA等數據 算出來的只是一個理論值
08/14 04:26, 33F
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08/14 04:26, , 34F
並不能當作選手真實能力的呈現 所以還是當作參考就好
08/14 04:26, 34F
→
08/14 04:28, , 35F
不知道怎麼出現亂碼= =是"ERA加上(a*[1-$])"
08/14 04:28, 35F
推
08/14 04:41, , 36F
其實我不知道你前面那段在算什麼　一場比賽投手平均打擊
08/14 04:41, 36F
→
08/14 04:41, , 37F
約2.24次 2.24*(0.33 - 0.15)就是你要的數字
08/14 04:41, 37F
推
08/14 04:51, , 38F
不過我滿肯定你認真想這個問題的　一點建議　當有資料的
08/14 04:51, 38F
→
08/14 04:51, , 39F
用統計而非機率　自己想像的模型往往漏了很多東西
08/14 04:51, 39F
→
08/14 04:52, , 40F
以你的例子來說　你忘了後段投手常常被代打　所以你得到
08/14 04:52, 40F
→
08/14 04:52, , 41F
的數字遠遠大於實際的差距
08/14 04:52, 41F
→
08/14 04:58, , 42F
呃…投手後段會換代打 這我知道 只是這樣算太麻煩了
08/14 04:58, 42F
→
08/14 04:59, , 43F
然後理論跟實際本來就會有差 我已經說這篇就純粹理論
08/14 04:59, 43F
→
08/14 05:00, , 44F
另外 你的算法其實有盲點
08/14 05:00, 44F
推
08/14 10:57, , 45F
純"近似"理論吧...理論要算準不是這樣大概算一算
08/14 10:57, 45F
→
08/14 10:58, , 46F
另外你近似條件與現實差這麼多, 當然會不準
08/14 10:58, 46F
推
08/14 11:04, , 47F
不要用不準的理論去算就說理論跟現實本來就有差, 理論跟
08/14 11:04, 47F
→
08/14 11:04, , 48F
實驗本來就都不能亂搞...
08/14 11:04, 48F
→
08/14 11:04, , 49F
亂搞就沒有參考價值了
08/14 11:04, 49F
推
08/14 11:08, , 50F
抱歉, 看到有些關鍵字有點激動, 如有得罪請見諒
08/14 11:08, 50F
推
08/14 13:05, , 51F
自己的純理論酸另一個人的模組有盲點 XD
08/14 13:05, 51F
→
08/14 14:47, , 52F
回sam9595大 因為棒球是很特殊的遊戲 正規九局比賽
08/14 14:47, 52F
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08/14 14:47, , 53F
必須27個出局數才完整 在不是上壘就是出局的情況下
08/14 14:47, 53F
→
08/14 14:47, , 54F
有加入投手打擊跟沒加入投手打擊的打線直接算兩者的差
08/14 14:47, 54F
→
08/14 14:48, , 55F
距再乘上平均投手打席所得出的數值差異 有可能創造
08/14 14:48, 55F
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08/14 14:48, , 56F
多一個上壘的人次 反過來講就是會少一個出局數而
08/14 14:48, 56F
→
08/14 14:48, , 57F
不滿27人次 這就是我指稱的盲點
08/14 14:48, 57F
→
08/14 14:55, , 58F
回rb大 很抱歉我的用語惹怒你 這個模組雖然只是理論
08/14 14:55, 58F
→
08/14 14:56, , 59F
但是可以用實際的統計數據代入運算 所以也不能說是
08/14 14:56, 59F
→
08/14 14:56, , 60F
大概算一算 如果這個設定有什麼疑慮 還請各位幫我糾
08/14 14:56, 60F
→
08/14 14:56, , 61F
糾錯指正
08/14 14:56, 61F
→
08/14 14:58, , 62F
另外回TSbb 我並沒有要酸s大 讓人有這種錯覺
08/14 14:58, 62F
→
08/14 14:58, , 63F
甚感抱歉…
08/14 14:58, 63F
推
08/14 16:16, , 64F
通常在作這一種模擬的模型很少直接用上壘率在推的
08/14 16:16, 64F
→
08/14 16:16, , 65F
因為上壘是可以一次推 1,2,3,4個壘包不一定
08/14 16:16, 65F
→
08/14 16:18, , 66F
要用累積出局數來推演的模型 SLG考慮進去推算得分數
08/14 16:18, 66F
→
08/14 16:18, , 67F
而不是單純算上壘次數
08/14 16:18, 67F
→
08/14 16:24, , 68F
最普遍的是用1B% 2B% 3B% HR% BB%去累積
08/14 16:24, 68F
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