Re: [問題]車牌辨識光源問題
contrast-limited adaptive histogram equalization (clahe)
在那個狀況不一定適用.
原po的狀況比較接近luminance and reflectance model,
因此,
請拿關鍵字去翻教科書會比較有效.
或是找homographic filtering的資料.
※ 引述《jeff126f (jeff)》之銘言：
: 你可以試試看用clahe這個方法
: 它對物體對比增強有很強的效果
: 試試看可不可以把邊緣強化出來
: clahe因為在醫療影像是很有名的方法
: 所以已經是內建函數
: 可以直接呼叫
: PS 我之前是在做醫療影像的
: ※ 引述《spy896 (口多口拉口拉)》之銘言：
: : 目前正在做車牌辨識，
: : 將車牌放置在webcam底下基本上都能辨識的出來，
: : 但是不均勻的光源是個很重要的問題，
: : 當光源不均勻產生了陰影或當有強光照射的時候，判斷就會出問題，
: : 對文字二值化那步驟就會出問題，造成無法辨識，
: : 之前有依照版友建議使用適應性閥值演算法，
: : 對光源不均有一定的效果，但對於強光還是很難克服，
: : 不知道有沒有其他方法可以解決強光照射的問題?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.114.27.127
※ 編輯: YoursEver 來自: 140.114.27.127 (01/18 11:54)
討論串 (同標題文章)