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討論串[問題]車牌辨識光源問題
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者YoursEver (銀英傳出webgame!?)時間13年前 (2013/01/18 11:21), 編輯資訊
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contrast-limited adaptive histogram equalization (clahe). 在那個狀況不一定適用.. 原po的狀況比較接近luminance and reflectance model,. 因此,. 請拿關鍵字去翻教科書會比較有效.. 或是找homograph

推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者jeff126f (jeff)時間13年前 (2013/01/16 20:27), 編輯資訊
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你可以試試看用clahe這個方法. 它對物體對比增強有很強的效果. 試試看可不可以把邊緣強化出來. clahe因為在醫療影像是很有名的方法. 所以已經是內建函數. 可以直接呼叫. PS 我之前是在做醫療影像的. --. 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc). ◆ From: 175.181.1

推噓1(1推 0噓 2→)留言3則,0人參與, 最新作者spy896 (口多口拉口拉)時間13年前 (2013/01/14 19:26), 編輯資訊
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目前正在做車牌辨識,. 將車牌放置在webcam底下基本上都能辨識的出來,. 但是不均勻的光源是個很重要的問題,. 當光源不均勻產生了陰影或當有強光照射的時候,判斷就會出問題,. 對文字二值化那步驟就會出問題,造成無法辨識,. 之前有依照版友建議使用適應性閥值演算法,. 對光源不均有一定的效果,但對
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