Re: [問題] 有關svm的參數設定已回收
※ 引述《jun721111 (JUN)》之銘言：
: 但是得到的分類正確率 有很多資料庫分類的結果都是100%
依照你的程式碼看來 你要求svmpredict 分類training data
得到100%的正確率並不意外 但是要小心overfitti的問題
較常見的作法是採用cross-validation,
可以讀一下 "practical guide to support vector classifications"
或是
http://www.csie.ntu.edu.tw/~piaip/docs/svm/
: 或者有建議c和r值 的尋找範圍嗎?
通常在log-scale上面搜尋
eg.
c : 2.^(-10:10)
g : 2.^(-10:10)
: 另外想請問一下 輸出的群中心點 是哪個項目呢?
分群聽起來比較像是clustering (eg. kmeans)才會有的東西
SVM應該沒有 或是要自己算
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◆ From: 75.33.205.34
推
06/22 23:37, , 1F
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