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討論串[問題] 有關svm的參數設定
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推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者somi (SoMiMi FaReRe)時間15年前 (2010/06/21 11:37), 編輯資訊
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依照你的程式碼看來 你要求svmpredict 分類training data. 得到100%的正確率並不意外 但是要小心overfitti的問題. 較常見的作法是採用cross-validation,. 可以讀一下 "practical guide to support vector classi
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者jun721111 (JUN)時間15年前 (2010/06/18 15:21), 編輯資訊
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大家好小弟有個問題需要大家幫忙解答一下. 我嘗試一些參數設定(c,r)使用在libsvm裡面. 但是得到的分類正確率 有很多資料庫分類的結果都是100%. 這樣結果是正確嗎....因為小弟覺得怪怪的. 我附上一段我的程式碼. model = svmtrain(label, inst,-c 1 -g
(還有46個字)
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