Re: [情報] Probabilistic Model of Range, Shorts …
※ 引述《Anakin (Anakin)》之銘言：
: 捕手的守備工作跟其他的不同，這些資料只佔其中的一小部分，而且樣本數非常少，
: 以下僅供參考
: http://www.baseballmusings.com/archives/024018.php
: In Actual Predicted Predicted
: Play Outs Outs DER DER Ratio
: 20 CLE 4548 36 37.23 0.008 0.008 96.70
: In Actual Predicted Predicted
: Play Outs Outs DER DER Ratio
: Kelly Shoppach 1365 14 12.72 0.010 0.009 110.07
: Victor Martinez 3183 22 24.51 0.007 0.008 89.76
捕手有沒有辦法計算他們守備的貢獻？下面是Justin Inaz提出的一個方法。
http://jinaz-reds.blogspot.com/2007/11/player-value-part-3c-fielding-catchers.html
(http://0rz.tw/863tH )
強烈建議各位訂閱這個blog，同時先把這一系列Player Value的文章先讀一遍
首先，他把幾個跟捕手防守相關的統計數字抓出來，包括了被盜壘、暴投與捕逸、
失誤，這些數字都是很容易找到的，例如他是用The Hardball Times提供的資料庫
。接著，他計算出這些數據的聯盟平均，這樣就可以計算每個捕手跟聯盟平均相比
+-多少，最後乘以每個事件的價值（詳細請看他前面BaseRuns跟linear weights的
部分），加總起來就可以大略估計出一個捕手跟平均相比大略的+-分
不過他除了這個之外，還跟tangotiger的Fan Scouting Report 混合做計算，我對
這個抱持保留的態度。
以下是他計算出來的結果，以+- Runs排序
+- runs FSR +- fielding
1 Johjima Kenji +12.1 +5.1 +10.3
2 Yadier Molina +9.7 +17.6 +11.5
3 Victor Martinez +9.3 -4.2 +6.0
16 Kelly Shoppach +2.8 +3.9 +3.0
40 Miguel Olivo -7.6 -2.3 -6.3
41 Jason Kendell -7.8 -1.6 -6.2
42 Josh Bard -8.7 -5.7 -7.9
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Tribe Fan In Taiwan
http://anakinlai.blogspot.com/
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12/25 23:15, , 1F
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