Re: [討論] 中國在AI浪潮掉隊

看板HatePolitics作者 (neo)時間1月前 (2024/03/21 17:06), 1月前編輯推噓18(19推 1噓 55→)
留言75則, 17人參與, 1月前最新討論串9/10 (看更多)
前些日子有個研討會上 就有人提出這樣的問題 包括AI搞到現在 有啥殺手級應用?好像也沒有 頂多幫忙翻譯 整理資料這種 然後還是要人來查核是不是吃到假資料 不過專家說"總有一天會發現的" 然後又說"總之現在歐美各國就是卯起來資本瘋狂投資AI 跟者做就對" 其實說穿了就是真的不知道現在有啥新梗了 乾脆就亂抓浮木 AI晶片算力一直增強 但是因此遊戲會變得更華麗之外 好像也沒啥特別的應用 硬說要探索宇宙空間 這離我們又太遙遠 隨便一個星球就是幾百光年 人類根本到不了.... 不過中國發展AI還是蠻土法煉鋼的 就是把一堆電腦晶片串起來 反正那邊一堆荒地可以用 不怕體積大的硬體設備.... ※ 引述《cc1plus (廢柴聯盟盟主)》之銘言： : ※ 引述《myIDis7 (個字)》之銘言： : : 就連chatgpt除了產生文章以外 沒什麼殺手級的特別應用 : : 自然中國也沒什麼掉隊的問題了 : : 前沿的科技、學術發展 還是一樣可以買到最先進的H100來研究 : : 要真的看有沒有掉隊 就要看誰先研發出一個跨世代的應用 : : 例如L5汽車 直接打掛計程車市場 : : 這大家都知道 但沒人知道什麼時候會發明出來 : : 中國一樣有無人計程車實驗區 : : 如果被他們研究出來沒問題的L5汽車 : : 美國計程車市場先被打爛也說不定 : 對，因為現在 AI 看起來很威，但是一年過去了， : 並沒有比生圖生文章此類應用更好的應用， : 該被 AI 取代的目前大家心中有個底 : 像是翻譯潤稿生產想法這些，但是最後都還是需要人介接 : 像是生圖再變成自己的東西 : 生圖一般圖就審美疲勞 : 特殊圖也是需要一些藝術天份想像力和時間 : 大家都想問的是，AI 要怎麼幫我減少時間呢？ : 所以就有人想，別做大語言了，做做應用吧 : 應用目前 GPT store 用的人就少了， : 話說可能有些人還不知道 GPT store : 因為像我這種白嫖仔現在有免費的就不太想付錢， : GPT store 要付錢才能用 : 目前看到比較好的 AI 都是在智慧互動系統 : 像是電動車的語音問答或是手機上的語音互動（印象 Oppo 有做） : 有部份大陸汽車廠商都改用 AI 當系統 : 至於車用自動和被動安全的部份 AI 只是其中一部份 : 最大的問題是回應時間和準確度，這部份有辨識還是可能會有失誤 : 車用最不希望的就是失誤，一定要 100% : 其他的部份，我知道很多阿宅希望的自動 AI 人形機器人 : 這應該還要一陣子，先求不暴走再求可以插電互動 : 我是覺得現在插電弄關節電機套上現在的LLM系統和語音生成 : 背後接自建 LLM 應該可以弄出第一代產品了 : 到時候就可以和自己喜歡的二次元女性做個三次元互動 : 像是一起慶祝生日啦～～～ : 壁咚之後機器人很害羞的說不要這樣~~~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.166.197 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1711011976.A.253.html ※ 編輯: liseeker (42.73.166.197 臺灣), 03/21/2024 17:07:19
→
03/21 17:06, 1月前 , 1F
03/21 17:06, 1F
→
03/21 17:08, 1月前 , 2F
這種事情你也信 你自己去用看看AI克服
03/21 17:08, 2F
→
03/21 17:08, 1月前 , 3F
你會找客服的問題 基本AI都解決不了
03/21 17:08, 3F
→
03/21 17:08, 1月前 , 4F
還是要轉去專人服務的
03/21 17:08, 4F
推
03/21 17:11, 1月前 , 5F
之前支那就吹過天河一號二號，結果那
03/21 17:11, 5F
→
03/21 17:11, 1月前 , 6F
也只是將大量電腦串聯運算等，根本不
03/21 17:11, 6F
→
03/21 17:11, 1月前 , 7F
是什麼技術活
03/21 17:11, 7F
推
03/21 17:15, 1月前 , 8F
你太沒想像力，AI應用只會更廣
03/21 17:15, 8F
→
03/21 17:16, 1月前 , 9F
GitHub Copilot Chat，不知道好不好用。
03/21 17:16, 9F
→
03/21 17:17, 1月前 , 10F
這意思不就是"總有一天會發現"
03/21 17:17, 10F
→
03/21 17:17, 1月前 , 11F
只是現在還在摸索的意思
03/21 17:17, 11F
推
03/21 17:18, 1月前 , 12F
最重要的就是算力~
03/21 17:18, 12F
→
03/21 17:19, 1月前 , 13F
來預測一堆有的沒的結果
03/21 17:19, 13F
推
03/21 17:19, 1月前 , 14F
2000年網路剛推出時普及度與網速慢得多少，
03/21 17:19, 14F
→
03/21 17:19, 1月前 , 15F
技術本來就是持續進步的，當時只會看眼前的
03/21 17:19, 15F
→
03/21 17:19, 1月前 , 16F
只會說又慢又少人用也沒商業應用
03/21 17:19, 16F
→
03/21 17:20, 1月前 , 17F
AI對人類最糟糕的發展就是出現天網吧？
03/21 17:20, 17F
→
03/21 17:21, 1月前 , 18F
等AI出現自我認知再說吧，還早。
03/21 17:21, 18F
推
03/21 17:22, 1月前 , 19F
03/21 17:22, 19F
→
03/21 17:23, 1月前 , 20F
現在AI已經會說謊來繞過圖靈測試了，
03/21 17:23, 20F
→
03/21 17:23, 1月前 , 21F
AI的自我認知...?! 有點恐怖
03/21 17:23, 21F
→
03/21 17:23, 1月前 , 22F
哪天在哪裡弄出人類不知道的發展，
03/21 17:23, 22F
→
03/21 17:23, 1月前 , 23F
也不是讓人很意外的事。
03/21 17:23, 23F
推
03/21 17:24, 1月前 , 24F
2014年就有AI通過圖靈了
03/21 17:24, 24F
→
03/21 17:24, 1月前 , 25F
不是現在
03/21 17:24, 25F
推
03/21 17:25, 1月前 , 26F
車用AI我覺得可能這輩子都看不到，只
03/21 17:25, 26F
→
03/21 17:25, 1月前 , 27F
要不能100%安全，就會有責任歸屬，這
03/21 17:25, 27F
→
03/21 17:26, 1月前 , 28F
基本無解
03/21 17:26, 28F
→
03/21 17:26, 1月前 , 29F
03/21 17:26, 29F
推
03/21 17:27, 1月前 , 30F
CHAT GPT是第二個
03/21 17:27, 30F
→
03/21 17:27, 1月前 , 31F
直接通過圖靈跟說自己是視障騙其他人類
03/21 17:27, 31F
→
03/21 17:27, 1月前 , 32F
幫他通過圖靈是截然不同的問題呢。
03/21 17:27, 32F
推
03/21 17:28, 1月前 , 33F
我所聽到台灣去年有些醫院也有在買AI伺服器
03/21 17:28, 33F
→
03/21 17:28, 1月前 , 34F
要建構AI大模型，還因為主流H100根本買不到
03/21 17:28, 34F
→
03/21 17:28, 1月前 , 35F
只能跟著買降階A100或S40AI Sever，廣達也
03/21 17:28, 35F
→
03/21 17:28, 1月前 , 36F
從事AI+醫療這方面好幾年
03/21 17:28, 36F
→
03/21 17:29, 1月前 , 37F
車用AI，理想上就像古早影集霹靂遊俠的
03/21 17:29, 37F
→
03/21 17:29, 1月前 , 38F
夥計，或是閃電霹靂車的阿斯拉吧？
03/21 17:29, 38F
推
03/21 17:30, 1月前 , 39F
跟不上AI的腳步只好說AI沒用 酸葡萄心理
03/21 17:30, 39F
→
03/21 17:30, 1月前 , 40F
AI應用的範圍超乎你的想像 光是醫學影像
03/21 17:30, 40F
→
03/21 17:31, 1月前 , 41F
不過我覺得有鋼鐵人裡賈維斯的程度就很
03/21 17:31, 41F
→
03/21 17:31, 1月前 , 42F
的判讀就是革命性進步 醫院沒有AI就準備
03/21 17:31, 42F
→
03/21 17:31, 1月前 , 43F
夠了。
03/21 17:31, 43F
→
03/21 17:32, 1月前 , 44F
但是要講糟糕的話，魔鬼終結者裡的天網
03/21 17:32, 44F
→
03/21 17:32, 1月前 , 45F
被告到脫褲 GTC也舉例台灣氣象的應用AI
03/21 17:32, 45F
→
03/21 17:33, 1月前 , 46F
鷹眼（2008）裡的愛莉亞也很麻煩
03/21 17:33, 46F
→
03/21 17:34, 1月前 , 47F
有聽說台灣有些大企業已經在用AI，不過實
03/21 17:34, 47F
→
03/21 17:34, 1月前 , 48F
際使用情形大概要過一陣子才會知道消息
03/21 17:34, 48F
→
03/21 17:35, 1月前 , 49F
現在的話透過AI的圖像細節增益跟氣象預
03/21 17:35, 49F
→
03/21 17:35, 1月前 , 50F
測也很實用了。
03/21 17:35, 50F
推
03/21 17:38, 1月前 , 51F
我看到資訊透過AI判讀影像比醫生人工判讀還
03/21 17:38, 51F
→
03/21 17:38, 1月前 , 52F
快還準，大大減少人為失誤及節省時間
03/21 17:38, 52F
推
03/21 17:40, 1月前 , 53F
台灣在製造有AI產業鏈，又有健保資料庫，如
03/21 17:40, 53F
→
03/21 17:40, 1月前 , 54F
果不在醫療結合AI真的就是身在寶山卻不致富
03/21 17:40, 54F
推
03/21 17:44, 1月前 , 55F
美國不會吃飽沒事幹花這麼大力氣要去限制中
03/21 17:44, 55F
→
03/21 17:44, 1月前 , 56F
國在先進製程的發展，AI未來應用軍事 民生
03/21 17:44, 56F
→
03/21 17:44, 1月前 , 57F
科技 太空 醫療應用真的只有想不到，所以美
03/21 17:44, 57F
→
03/21 17:44, 1月前 , 58F
國為何半強迫的逼台積電也要在美國設先進製
03/21 17:44, 58F
→
03/21 17:44, 1月前 , 59F
程工廠。目前算力就是國力是基本概念
03/21 17:44, 59F
推
03/21 17:47, 1月前 , 60F
還有也可以加速疫苗開發
03/21 17:47, 60F
推
03/21 17:49, 1月前 , 61F
我看阿里巴巴的生成式造假影片應該
03/21 17:49, 61F
→
03/21 17:49, 1月前 , 62F
很有殺手級應用吧！
03/21 17:49, 62F
→
03/21 18:01, 1月前 , 63F
你有用ai寫過程式嗎
03/21 18:01, 63F
噓
03/21 18:18, 1月前 , 64F
差多了，電腦越來越小，計算能力會
03/21 18:18, 64F
→
03/21 18:18, 1月前 , 65F
變得更高，這些都是未來展望
03/21 18:18, 65F
推
03/21 18:46, 1月前 , 66F
只能說你太無知了 你不知道的事情很多
03/21 18:46, 66F
推
03/21 18:48, 1月前 , 67F
Generative AI就很強大了 何況是Discriminat
03/21 18:48, 67F
→
03/21 18:48, 1月前 , 68F
ive AI
03/21 18:48, 68F
→
03/21 19:42, 1月前 , 69F
你眼界太小，想像不到三年後的AI
03/21 19:42, 69F
推
03/21 19:48, 1月前 , 70F
s24這些功能好用耶 使用一個多月讚
03/21 19:48, 70F
→
03/21 22:02, 1月前 , 71F
翻譯很重要阿 這可是打破語言隔閡建造
03/21 22:02, 71F
→
03/21 22:03, 1月前 , 72F
八別塔 讓人類能更一體化的重要發展耶
03/21 22:03, 72F
推
03/21 22:49, 1月前 , 73F
先研究過再來發文，會比只憑感覺來得
03/21 22:49, 73F
→
03/21 22:49, 1月前 , 74F
好很多...再者很多偉大科技也不是一
03/21 22:49, 74F
→
03/21 22:49, 1月前 , 75F
開始就可以投入商用的
03/21 22:49, 75F
‣ 更多 liseeker 的文章
文章代碼(AID): #1b-_Y89J (HatePolitics)
討論串 (同標題文章)
本文引述了以下文章的的內容：
完整討論串 (本文為第 9 之 10 篇)：
排序： 最舊先 | 最新先 | 留言數
在新視窗開啟完整討論串 (共10篇)
‣ 更多 liseeker 的文章
文章代碼(AID): #1b-_Y89J (HatePolitics)