Re: [討論] 連猴子也懂的1.5%計算方式

看板HatePolitics作者liu02112 (好想吃慚愧棒棒糖.......)時間5月前 (2023/11/19 10:48)推噓3(3推 0噓 13→)

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※ 引述《lono (lono)》之銘言： : 支持侯柯配的受訪者人數=X+A : 支持柯侯配的受訪者人數=X+B : X是同時支持侯柯配和柯侯配的人數 : A只支持侯柯 : B只支持柯侯 : 國民黨說侯友宜的民調被低估3% : 那我們調升3% : 支持侯柯配的受訪者人數=（X+A）*1.03 : 國民黨說柯文哲的民調被高估3% : 那我們調降3% : 支持柯侯配的受訪者人數=（X+B）*0.97 : 問題來了 : 同時支持侯柯配和柯侯配的人數到底是多少？ : 是X*1.03 : 還是X*0.97？ : 不可能「同時支持侯柯配和柯侯配的人數」 : 既被高估也被低估 : 這就是6%算法的問題 : 國民黨說侯友宜的民調被低估3% : 調高3%的同時 : 支持柯侯配的受訪者人數=X*1.03+B : 也要跟著一起調高 : 除非X=0 : 如果X剛好佔了一半 : 那國民黨把侯柯配調高3% : 那柯文哲的支持度也會跟著上升1.5% : 所以不存在侯+3%柯-3%的情況 : 這就是1.5%的由來 : 實際X是多少，民調公司沒有公開 : 6%算法是假設X=0才有可能出現的情況 : 3%=1.5%*2的算法是假設X剛好佔一半的人數 : 0%的算法假設柯侯、侯柯完全重疊，那侯柯調升10%，柯侯也要跟著調升10%，不存在一個 : 高估一個低估的可能性 err........睡飽起來翻一下書發現這種實驗設計用mcnemar test就能搞定仔細想想這種追蹤實驗怎麼可能沒有不過連我們這些猴子都知道怎麼處理藍白兩黨這麼多專家應該不會不知道吧 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.25.128.243 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1700362120.A.454.html

推

art1

11/19 10:49, 5月前 , 1^F

11/19 10:49, 1^F

推

lono

11/19 10:50, 5月前 , 2^F

11/19 10:50, 2^F

→

lono

11/19 10:51, 5月前 , 3^F

11/19 10:51, 3^F