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討論串[理工] 線性代數

共 24 篇文章

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推噓0(0推 )留言8則，0人參與作者lin780222 (饅頭)時間13年前 (2013/01/04 07:55)資訊

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請問複數矩陣求出的eigenvector是否唯一?. 因為我目前用兩個數學軟體算出來的eigenvalue一樣，. 但是eigenvector卻不同，也沒有比例關係，. 但是卻都符合λV=AV. 麻煩各位幫我解惑一下!謝謝!. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc). ◆ From: 1

#13

Re: [理工] 線性代數

推噓1(1推 )留言1則，0人參與作者ILzi ( 並不好笑 )時間13年前 (2012/12/02 03:47)資訊

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其實就是2次方... dim(N(A-λI)∩CS(A-λI))=1 (也就是所謂的"特徵向量缺少個數"). 這行代表剛好有一個向量x滿足. x€N(A-λI)且x€CS(A-λI). => (A-λI)x=0 且存在有y使得 x=(A-λI)y. 2. =>(A-λI) y = 0 但 (A-λ

(還有616個字)

#12

[理工] 線性代數

推噓0(0推 )留言5則，0人參與作者TangHsing (阿魚)時間13年前 (2012/11/29 23:01)資訊

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在求最小多項式的時候. 為什麼. 當 dim( N(A-入I)交集col(A-入I) )=1時. 最小多項式的次方才是特徵向量缺少個數+1. 其中的關聯性要從什麼角度去想呢?. 還麻煩各位了. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc). ◆ From: 140.115.207.144.

#11

[理工] 線性代數

推噓0(0推 )留言7則，0人參與作者bouwhat (微笑的故事)時間13年前 (2012/08/10 11:56)資訊

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請教各位大大：. eigenvalue的公式Ax=入x. 這公式是由函數矩陣化[T]B 得來的. 也就是由當[T]B為對角化矩陣時得到的結論. 小弟的問題是這公式的A是由已對角化的矩陣得來的，為什麼可以代入任何可對角化的矩陣去算eigenvalue?小弟愚笨懇請指教^^. --. posted fr

#10

Re: [理工] 線性代數

推噓0(0推 )留言0則，0人參與作者ILzi ( 並不好笑 )時間13年前 (2012/07/02 23:15)資訊

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if span S ≠ S, then span S = {v} have only one element. => span S = {v} = {0}. by the hypothis, we know that S ≠ span{S} = {v} = {0}. => S has nonzero

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