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討論串[爆卦] DeepMind開發的AlphaFold解決了高懸48年
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#1
[爆卦] DeepMind開發的AlphaFold解決了高懸48年
推噓137(142推 5噓 36→)留言183則，0人參與, 3年前最新作者jackliao1990 (jack)時間3年前 (2020/12/01 15:46), 編輯資訊
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https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology. Christian B. Anfinsen在1972年諾貝爾化學獎的獲獎感言中提出了一個假設:理論上
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#2
Re: [爆卦] DeepMind開發的AlphaFold解決了高懸48年
推噓2(2推 0噓 2→)留言4則，0人參與, 3年前最新作者s505015 (s505015b大)時間3年前 (2020/12/01 16:03), 3年前編輯資訊
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想想也很妙. 第一件事. 運用aa序列預測蛋白質結構不是新聞了. 很早就有. 也已經有很大的data bank. 去ncbi就可以預測了. 再來有人嘴這不是生物領域. 你是不知道生物有結構生物學. 還有生物資訊學. 裡面會打code的可不少. 就像我之前為了抓資料分析. 也自己去學. 還有人說這懂的
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#3
Re: [爆卦] DeepMind開發的AlphaFold解決了高懸48年
推噓4(5推 1噓 3→)留言9則，0人參與, 3年前最新作者davidwales (cluster)時間3年前 (2020/12/01 17:04), 3年前編輯資訊
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想要理解蛋白質摺疊問題. 可以先把它簡化成成一個生物網絡. 這個生物網絡有節點(node,胺基酸)和邊(edge 胺基酸之間的作用力大小). 當蛋白質的胺基酸開始捲曲在一起的時候. 這個生物網絡開始有一些拓樸上的變化. 你可以想像捲曲前的胺基酸可以攤開在一張紙(R^2)上. 但是當所有的胺基酸捲曲在
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