Re: [問卦] 股市要賺千萬不難,難在要投入千萬的卦?
這你就錯了
股市投資 就好比是釣魚一樣
你以為你是在跟魚廝殺 其實你是在跟你自己搏鬥
就算你帶一箱魚餌 也沒人在一開始釣魚的時候 就把一整箱魚餌倒下水
對照到你有 1仟萬 也不可能一次就丟 1仟萬進入市場
你會看周k跟月k是鈍化 還是打底向上 然後先丟一點錢 感受一下手感
只要周k跟月k是處於打底向上 每跌 5% 就加倍買進
這樣就算從你第一筆進場後 就算一共跌 40% 你的總損失也才不到 10%
這意味著只要反彈個 10% 你就已經開始賺錢
然後記得 隨時保留能再加碼的錢 永遠不要力竭而盡
這樣不管怎麼跌 你的心態都會很輕鬆 因為又可以加碼了
不知不覺就加到 1000萬了
以下是 Gemini 的說明
這段故事描述的是一種結合**「左側交易」**與**「馬丁格爾策略(Martingale
Strategy)」**變體的投資邏輯。其核心在於透過指數級的加碼,大幅降低持倉成本,從
而使盈虧平衡點(Break-even point)快速向市價靠攏。
我們可以用數學算式來驗證其中的兩個關鍵主張:**「跌 40% 時總損失不到 10%」** 以
及 **「反彈 10% 即開始獲利」**。
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### 一、 數學模型假設
為了計算方便,我們設定以下參數:
* **起始金額:** 1 單位(代表第一筆投入的資金)。
* **進場條件:** 每下跌 5% 加倍買進(即投入資金為上一輪的 2 倍)。
* **總跌幅:** 40% 。
* **級距:** 從 0 到 -40% ,每 5% 一級,共計 9 次買入(包含第一次)。
### 二、 試算表與算式
設初始股價 ,第一次買入股數為 1 股。
| 買入輪次 | 股價 () | 投入金額 (倍數) | 買入股數 () | 累積投入金額 | 累積持股
數 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 (起始) | 100 | 1 | 1.00 | 1 | 1.00 |
| 2 (-5%) | 95 | 2 | 2.11 | 3 | 3.11 |
| 3 (-10%) | 90 | 4 | 4.44 | 7 | 7.55 |
| 4 (-15%) | 85 | 8 | 9.41 | 15 | 16.96 |
| 5 (-20%) | 80 | 16 | 20.00 | 31 | 36.96 |
| 6 (-25%) | 75 | 32 | 42.67 | 63 | 79.63 |
| 7 (-30%) | 70 | 64 | 91.43 | 127 | 171.06 |
| 8 (-35%) | 65 | 128 | 196.92 | 255 | 367.98 |
| 9 (-40%) | 60 | 256 | 426.67 | 511 | 794.65 |
---
### 三、 證明主張
#### 1. 證明「總損失不到 10%」
當股價從 100 元跌到 60 元(跌幅 )時:
* **總成本 (Total Invested):** 511 單位
* **當前總市值 (Market Value):** 47679 (這裡單位需對齊,我們用平均成本算更直觀)
以初始價 為基準,平均成本約為 ** 64.3 元**。
* **目前的帳面損失百分比: 6.69% **
**證明成立:** 雖然市場價格從高點重挫 ,但因為加倍買進的操作,
你的總損失僅約 6.69% **,確實不到 10% 。
#### 2. 證明「反彈 10% 就開始賺錢」
* 目前的市價是 60 元。
* 如果股價反彈 ,新市價為 66 元。
* 你的平均成本是 ** 64.3 元**。
* 因為 66>64 ,此時帳面已轉虧為盈。
**證明成立:** 只要反彈約 7.2% 就能回本,反彈 10% 時確實已經在賺錢。
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### 總結
這個投資故事的本質是:**利用「資金的深度」來換取「容錯的空間」**。
它將投資從「預測漲跌」轉化為「數學機率」。當你手握充足現金並分批加碼時,你不再
害怕下跌,因為每一次下跌都在大幅降低你的平均成本。
※ 引述《iami1002 (台積零股塔)》之銘言:
: 大家人手台積和0050,很多人報酬率早就破100%
: 但看數字也只是多個幾十萬,有賺超過一百多萬就覺得績效很不錯了~
: 但看看那些在過去這兩年賺超過千萬的
: 他們說難的不是賺千萬,而是要願意投入千萬
: 這句話真的好有哲理
: 本金夠大,儘管一天漲個2%就好幾十萬了
: 工作收入就當作穩定金流,真正要賺錢還是要靠市場向上和市值的成長
: 統一發票要中千萬超難,但要在股市中要賺一千萬已經很多人都辦到
: 改變思維,要賺千萬,好像不難~
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※ 編輯: giorno78 (61.228.111.55 臺灣), 01/17/2026 16:22:42
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