[問卦] 分子結構生物學的八卦

看板Gossiping作者 (科技業魯蛇王)時間1年前 (2022/11/08 10:07), 編輯推噓5(7推 2噓 21→)
留言30則, 13人參與, 1年前最新討論串1/2 (看更多)
分子結構生物學主要的工作是測定蛋白質的基因序列，基本上前幾年如果能夠測序出一個 重要的蛋白質就可以發一篇高級論文。對於分子生物學的研究，獲得基因序列是起點和基 礎，只有拿到序列才能方便做後面的功能性研究。 谷歌旗下的人工智能公司DeepMind通過深度學習的AI算法開發出了一種蛋白質結構預測程 式AlphaFold，2018年推出後，在當年12月份舉辦的第13屆CASP（英語：Critical Assessment of protein Structure Prediction，中文：蛋白質結構預測的關鍵評估）大 賽中排名第一，用幾天的時間成功地預測了被競賽組織者評為最困難的目標的最準確結構 ，而以前這項工作需要至少幾個月甚至幾年的時間。 傳統的搞分子生物結構學的這幫人目前基本上被這個新的AI技術給擠兌的半死不活了，傳 統的結構生物學研究已經屬於夕陽產業，沒什麽前途了。 所以顏寧回來算是明智之舉，棄學從商從政是個最佳選擇。 聽起來不妙啊 有人知道這門科學嗎？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 104.132.7.85 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1667873246.A.305.html
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11/08 10:08, 1年前 , 1F
結構生物學 不是生物結構學
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11/08 10:09, 1年前 , 2F
選修課 上起來真D無聊
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台灣一堆實驗室的定序根本外包支那公
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司做，毫無利潤前景的領域
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推
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未來趨勢94軟體 初音讚讚讚
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推
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讀生科一生呵呵
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推
11/08 10:16, 1年前 , 7F
文組人寫這文章令人看不懂，應該是
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11/08 10:16, 1年前 , 8F
講蛋白質體學吧proteomic
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推
11/08 10:17, 1年前 , 9F
預測歸預測 重點是不同環境下長不一樣
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最機歪的應該是預測的結果永遠跟你實際
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做實驗的差多
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原來如此，是吃不開回去的
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推
11/08 10:40, 1年前 , 13F
應該說對對很多科科人反而樂見AI幫你預
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測好構型
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推
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啥鬼..AlphaFold反而解套好嗎
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人類養晶養到現在一堆解不出來的
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靠這軟體預測繞過去養晶階段 跳到
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預還必須實驗驗證 就算x-ray結晶出蛋白
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後面方便的實證階段。只要實證OK代
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表預測的OK 你就不用在那邊浪費時間
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質也不是100%等同於生物體實際結構 最
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11/08 10:47, 1年前 , 22F
去看AlphaFold推出幫某個實驗室解了
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11/08 10:47, 1年前 , 23F
某個卡十年以上的蛋白
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11/08 10:48, 1年前 , 24F
有名的就是Calmodulin 最早發表在JMB
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11/08 10:48, 1年前 , 25F
的x-ray是啞鈴狀 但在1992年Science以
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11/08 10:49, 1年前 , 26F
NMR解析的是二個domain環抱在結合區
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推
11/08 10:51, 1年前 , 27F
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11/08 10:52, 1年前 , 28F
AI在生醫領域跟野火一樣
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噓
11/08 12:00, 1年前 , 29F
第一句問題就很大啊
11/08 12:00, 29F
噓
11/08 13:21, 1年前 , 30F
我看你是完全不懂 第一句話就錯
11/08 13:21, 30F
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